【深度学习在智能机器人中的应用】论文合集推荐丨CMU新型机器人算法可操纵所有日常家具
近日,卡内基梅隆大学机器人学院 (CMU Robotics Institute) 推出物体轨迹预测(FlowBot 3D)算法,可以使机器人去操纵日常家具。该算法泛化性极强,只需一个神经网络模型便能泛化到各种家具物品。
机器人发展的趋势是人工智能化,深度学习是智能机器人的前沿技术,也是机器学习领域的新课题。深度学习技术被广泛运用于农业、工业、军事、航空等领域,与机器人的有机结合能设计出具有高工作效率、高实时性、高精确度的智能机器人。由于深度学习算法能够让机器 具有很好的分析学习能力,将它应用在机器人领域,使机器人拥有像人一样的分析能力将是可以实现的方向。基于深度学习算法的机器人具有高复杂度和高性能,在应用方面也更广泛,国内外对相关技术的研究热情也居高不下。深度学习的原型出现在20世纪80年代末,此时利用人工神经网络的反向传播算法(BP算法)可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律,从而对未知事件做预测,这就开启了机器浅层学习的浪潮。
AMiner整理了相关主题的必读论文,该论文合集收录了各个顶会及顶级期刊的优秀论文。
【深度学习在智能机器人中的应用】查看全部论文:https://www.aminer.cn/topic/6040944092c7f9be213d3381?f=cs
1.A Multimodal Target-Source Classifier With Attention Branches to Understand Ambiguous Instructions for Fetching Daily Objects
“在这项研究中,我们专注于在家庭服务机器人上下文中获取指令的多模式语言理解。该任务包括根据用户的指示预测目标对象,给定图像和非结构化句子,例如“给我带来黄色…”
2.Learning Natural Locomotion Behaviors For Humanoid Robots Using Human Bias
“这封信介绍了一个新的学习框架,该框架利用来自模仿学习、深度强化学习和控制理论的知识来实现对类人动物来说自然、动态和稳健的人类风格运动。我们提出了新的方法来引入人类…”
3.Model-Based Reinforcement Learning for Physical Systems Without Velocity and Acceleration Measurements
“在本文中,我们提出了一种基于高斯过程回归 (GPR) 的强化学习 (RL) 算法的无导数模型学习框架。在许多机械系统中,传感仪器只能测量位置。然后,而不是代表…”
点击链接进入AMiner官网,查看更多好论文~https://www.aminer.cn/?f=cs
【深度学习在智能机器人中的应用】论文合集推荐丨CMU新型机器人算法可操纵所有日常家具相关推荐
- 【图像语义分割】主题必读论文合集推荐丨跨图像语义挖掘、分层图像压缩等
语义分割(Semantic Segmentation)是在像素级别上的分类,属于同一类的像素都要被归为一类,因此语义分割是从像素级别来理解图像的.注意语义分割不同于实例分割,举例来说,如果一张照片中有 ...
- 深度学习在智能机器人中的应用
下面来介绍一下深度学习在智能机器人中的应用: 机器人发展的趋势是人工智能化,深度学习是智能机器人的前沿技术,也是机器学习领域的新课题.深度学习技术被广泛运用于农业.工业.军事.航空等领域,与机器人的有 ...
- 【强化学习论文合集】二十七.2020机器人与自动化国际会议论文(ICRA2020)
欢迎订阅本专栏:<强化学习论文合集> 专栏介绍: 本专栏整理了2017~2022年(后面会持续更新)强化学习领域国际顶级会议已录用的论文,会议包括但不限于:ICML.NeurIPS.AAA ...
- 【强化学习论文合集】四十一.2022机器人与自动化国际会议论文(ICRA2022)
欢迎订阅本专栏:<强化学习论文合集> 专栏介绍: 本专栏整理了2017~2022年(后面会持续更新)强化学习领域国际顶级会议已录用的论文,会议包括但不限于:ICML.NeurIPS.AAA ...
- 【强化学习论文合集】二十.2019机器人与自动化国际会议论文(ICRA2019)
欢迎订阅本专栏:<强化学习论文合集> 专栏介绍: 本专栏整理了2017~2022年(后面会持续更新)强化学习领域国际顶级会议已录用的论文,会议包括但不限于:ICML.NeurIPS.AAA ...
- 「构建企业级推荐系统系列」深度学习在推荐系统中的应用
点击上方"数据与智能","星标或置顶公众号" 第一时间获取好内容 作者 | gongyouliu 编辑 | auroral-L 2016年DeepMind开发的 ...
- 深度学习在推荐系统中的应用
作者丨gongyouliu 编辑丨zandy 这是作者的第20篇文章,约2.4万字,阅读需180分钟 2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石,一时成为轰动全 ...
- 【人工智能深度学习】人工智能中的梯度下降算法和反向传播教程
[人工智能深度学习]人工智能中的梯度下降算法和反向传播教程 梯度下降优化算法 参数化模型 用方块图表达参数模型的计算图 损失函数 梯度下降 在传统神经网络中随机梯度下降和反向传播算法的优势 随机梯度下 ...
- 微信高级研究员解析深度学习在NLP中的发展和应用 | 公开课笔记
作者 | 张金超(微信模式识别中心的高级研究员) 整理 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 近年来,深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展.几乎在所有的 ...
最新文章
- 华为巨资收购为云计算趟平道路?
- mycat和MySQL版本兼容_mycat下mysql jdbc connector使用高版本报PacketTooBigException异常
- linux uid 内核,Linux内核学习笔记: uid之ruid,euid,suid
- Linux环境下安装RocketMQ(MetaQ)
- error_reporting()的用法
- bootscripttable前端排序无效_前端你应该知道的八条bug分享给你们
- Linux chroot命令
- MySQL 基础总结
- [官版翻译ing]OpenStack云计算快速入门之一:OpenStack及其构成简介
- 覆盖17类面试题小结
- mysql sql语句 参数化_MySQL存储过程准备语句(动态SQL)参数化
- 0+到10+随机数+java_Java随机数总结
- PuTTYgen使用教程
- 硬件设计——DC-DC转换器
- 【人工智能】推荐系统算法
- 如何搭建清晰易懂的数据看板?
- virt a mate(vam)版本1.20.77.9介绍和下载
- TWaver三维可视化管理软件、3D和2D开发工具软件的试用(申请试用的回复邮件)
- React的非受控组件和受控组件
- 【Maven】maven下载网址进不去处理方法