北大AI公开课 嵌入式人工智能笔记
看的直播, 标题是“北大公开课: 雷鸣对话余凯 嵌入式人工智能”.
CS121: Introduction to Artificial intelligence.
芯片, 架构, 驱动, 算法, 系统. 全栈DL.
专用化, 低功耗, 软硬结合.
高斯架构, 伯努利架构, 泊松架构的区别? 与冯诺依曼架构, 哈弗架构, 麦克斯韦架构的区别.
创业的哑铃结构: 远处的想清楚, 近处二三个月的清楚, 中间不要想, 想也没用, 算法硬件变化太快.
Intel收购Altera后, 开始疯狂的往CPU里塞FPGA, 或者叫SoC, 联想到最近微软, 腾讯, 阿里巴巴用FPGA加速云服务, 这里面有很多FPGA论文可以水吧.
科学家创业还是有些问题的, 这让我想起了美剧《硅谷》, 一个建议是科学家转型科学家商人, 可以自己去买东西或者和客户多沟通.
不要一开始就想着去做一个平台, 落地很重要, 还是美剧《硅谷》, 那个盒子…
开阔思维, 多听建议.
把技术从云端调到前端, 部分软件硬件话, 达到功耗或算法的2~3个数量级的提升, 可以参考 XMOS, 那个麦克风阵列处理的芯片, 或许是地平线机器人的一个目标.
XMOS的一个开源的开发板: ReSpeaker , Github地址: ReSpeaker, 淘宝 Seeed科技 有卖, 也有一个产品. 这个是XMOS+OpenWRT的方案, OpenWRT应该会越来越好. Lidar(固态面阵)+OpenWRT不错.
足够长的雪道, 够湿粘, 早日跳入一个长远有价值的雪道, 有试错机会, 后来者由于人多, 一个失误, 就翻车爬不起来了.
最好不要经常做爽的东西, 可以做长远有价值的东西.
文治给我说, 他想做从0到1或者从1到无穷的东西, 而不是从1到1再到另一个1的东西.
余凯说: 他对增量式的东西没兴趣, 对颠覆式创新很有兴趣. 这个颠覆式应该指的是2~3个数量级而不是Intel CPU挤牙膏似的提升吧.
北大的那个老师每个问题都很犀利…
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