python随机生成正态分布_正态分布数据随机生成

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正态分布，又名高斯分布，是一个非常重要的概率分布。在数学、物理及工程等领域以及统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布。

正态分布有两个参数，即期望(均数)μ和标准差σ，正态分布有两个参数，即期望(均数)μ和标准差σ。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。若随机变量服从一个位置参数为、尺度参数为的概率分布，且其概率密度函数为

则这个随机变量就称为正态随机变量，正态随机变量服从的分布就称为正态分布，记作

本模块可以随机生成满足正态分布的一组数据，并提供下载。需要用户设置相关的参数值包括：数学期望(均值mean)、标准差std、数据量。如下图：

点击“计算”按钮，即可看到数据分布图，如下图；点击“导出数据“可将生成的数据导出。

点击“

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