【数据猿导读】埃森哲埃森哲大中华区副总裁刘东提出，企业进行数字化转型既要守正，也要出奇。一方面我们要做好本职工作，做好生产，做好营销、做好售后；另一方面要把握机遇，要用数字技术带来的新机遇开发新产品、提供新服务、缔造新业态、创造新模式。

作者 | 刘东

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工业互联网时代的产业新机遇在哪里？互联网时代如何运用产业大数据发展企业？了解数字化世界、拆掉思维的墙，适应这个快速变化的时代，从认知升维开始。

4月26日，由数据猿、国安创客、腾驾文化三方主办；上海大数据联盟、首席数据官联盟、深圳市大数据研究与应用协会、DIPNET、兆信股份联合协办的“AI in China之智能制造-数据驱动产业变革”高峰论坛在北京举行，大会旨在通过用数据驱动产业升级的一批先行者给业者带来深度思考和经验借鉴。

以下是埃森哲大中华区副总裁、北京技术研究院院长刘东带来的主题为“发现新动能中国制造业如何制胜数字经济”的现场分享实录，由数据猿独家编辑整理：

各位嘉宾、朋友下午好。

今天我通过一则研究报告和大家简单聊聊制造业的数字化转型。我演讲的题目是《发现新动能，中国制造业如何制胜数字经济》。

数字技术扑面而来，带来了无数的变化，创造了无数的机会，通常我们用标准普尔指数来表示经济领域的潜力。

1935年标准普尔指数榜上的企业平均寿命是90年，1958年是61年，逐年递减，到2026年，预计企业的平均寿命只有14年。 标准普尔榜上的企业一定程度上代表了整个产业，可以反映整个经济格局，事实上工业经济领域的企业在整体经济格局中依旧占据主体地位。

在过去六七年的时间里，世界经济正高速地从传统工业经济向数字经济转型，调查分析和研究表明，数字经济、数字技术给中国的GDP带来了3.7%的增幅，占了GDP增速的一半还多，从另外一个角度说，数字经济给中国带来的经济增量远高于其他因素。因为没有任何一个单独因素能对GDP产生这么大的影响。数字经济和数字技术给经济、企业、企业家都带来了很好的机会。

生产要素价格上涨、市场需求走弱一系列运营指标的恶化使企业转型升级，提升自身竞争力，拥抱新的机遇和动能的紧迫性大大上升，传统企业只有转型升级才能重回过去的辉煌。

怎样用数字技术武装企业？企业面临着N多选项。上图黄色的部分即企业从生产的角度进行数字化，浅蓝色是守正，守正道、守本业，用数字化把本业做的更优更好。黄色所指示的生产意即迈向数字经济新模式，怎么理解呢？就是出奇。守正是不断优化产业，出奇就是出新，做数字化转型，跟上经济变迁的大潮。

数字化转型是一个全方位的工作，我们从规划、生产、管理、销售四这个方面做宏观的研究分析，宏观下面还有更小的维度。企业若想做数字化转型，要知道往哪走，有哪些愿景，用哪些技术，提供哪些服务。要有数字化的生产，数字化的销售，数字化的互动，要让整个供应链互动起来。内部的管理也要数字化，要用数字文化推动数字化发展。所以数字化转型是一把手工程，不能留于局部、留于点状，要全链条全幅度审视业务。

我们与美、日、德做了一个横向的比较。美、日、德、在规划、管理、生产和销售方面都各有长短，中国只落后于德国。我们中国虽然进入工业经济比其他国家晚，但我们的数字转型不晚，甚至还领先一些国家，我们没有输在起跑线上。可是如果就企业个体看，在规划、管理、生产、销售这四个领域排名前15%的企业中，中国只占两成。

那么企业如何实现数字化转型？问题可分解成三个部分：一、数字化是否能帮助企业提升业绩？二、什么情况下数字化能帮助企业提升业绩？三、怎样做才能让数字化帮助企业提升业绩？

通过上面这张图上，我们从数字化水平和经营计较两个交叉维度将企业分为四类。最好的一类企业，数字化水平高，经营绩效也好，我们称之为数字领军者。还有一类，经营绩效好，但是数字化水平不高，我们称之为传统商业领袖。第三类，数字化水平高，但是经营绩效不好，我们称为数字实践者，其他的企业归为另一类。

比较数字领军者和传统商业领袖，在成长性上，也就是规模扩张上传统商业领袖好于数字领军者，但传统企业在盈利性、前瞻性、持久性、一致性方面传统企业不如数字化企业，换句话说，规模大不代表你企业强。

再比较数字领军者和数据实践者，两者的数字化水平差不多，但绩效总分数字领军者比数字实践者高了94%。两者的差别在于，虽然都在数字化上投入了很多，但数字领军者是整体投入，数字时间者是局部投入，哪里需要补哪里，看着区别不大，在企业洞察方面、战略优势上可就差很多了。

总结一下，从传统经济到工业经济再向数字经济转型，这个迁移代表着企业，甚至国家可以抓得到的机遇，一方面我们要做好本职工作，做好生产，做好营销、做好售后；另一方面要把握机遇，要用数字技术带来的新机遇开发新产品、提供新服务、缔造新业态、创造新模式，既要守正也要出奇。

关于分享嘉宾

刘东，领导埃森哲北京技术研究院，围绕云计算、物联网、大数据和区块链等技术的创新应用展开研发。是ThunderBolt技术的主要研发人员，曾在英特尔中国研究院和国际商用机器公司中国研究中心出任高级技术和管理职位。北京大学无线电电子学士、遥感和地图学硕士和博士；发表学术研究论文25篇，获得11项多国发明专利授权。