服装店如何用大数据进行选址要素采集
服装店如何用大数据进行选址要素采集
没有数据化的思维方式，所有经营行为都是盲人摸象，在定位之前，首先得了解市场情况。
选择开服装店的优势是服装行业较为成熟，项目需要的成本较低，容易进入也容易启动。
地点的选择对日后店面的营运好坏影响很大，所以一定要找个商圈位置好的店面。
开服装店选址牵涉到进货、销售、客流、人气等诸多环节，任何一个环节思考不周密都可能导致选址成败和创业成败。如果要开一家自己的服装小店，应该如何选址呢?店面选址是开服装店的关键和基础。服装店选址在服装店运营过程中是头等大事。到底服装店如何选址，既要有宏观的打算，更要有细节的追求。服装店选址是一项系统而缜密的工程,需要我们在开服装店前认真考虑。在战略上，服装店的选址得具备长远的眼光、广阔的胸怀和过人的魄力。战术上，服装店选址要因地制宜、灵活运用。
要开一家自己的服装小店，店面的选址是致胜的法宝，这点解决的好，店铺赢利就有70%以上的把握了。下面小编就为大家解开服装店选址的要素，希望能帮到你。
下面我们来讲一下在选址当中的几大定律：
百分之八十的顾客都来自我们方圆三百米以内的一个销售推动。 大约有五六分钟的路程是他步行能够到达的一个地点， 这个是我们的主要的一个销售推动。
基于调查研究，确定我们的顾客主要来自哪个年龄段的人群，当中已婚及未婚顾客各占多少，确保商圈的销售推动能够吸引这些主要人群。
了解消费属性，消费属性是指用户的消费水平、消费心理、消费嗜好等，这反映的是用户对花钱有什么看法。到底是喜欢质量好的还是追求品质高的呢?到底是倾向于功能价值还是情感价值？根据我们的定位选择适合的消费人群。
充分了解方圆三百米以内的人口统计，收入水平、人口数量和素质。 根据不同人口的数量和素质，我们来设计一个最佳的店面形象，更加贴近顾客。
一个好的聚客点能够给我们带来顾客，写字楼、医院、学校等等，我们的奶茶就应该靠近这些地方。
当奶茶店位于人流量高的一个购物中心或者交通枢纽的七十五米范围之内，取得良好的销售额机会是比较高的。
居民稀少的地方开店一定要慎重，这种地方居民上涨率比较慢，没有固定的一个消费者啊! 如果说你是为了抢占市场啊不计成本，但是也必须在有足够的一个发展潜力的一个情况下啊如果是周围的居民比较少啊而且短时间内没啥大的改变的话， 在这种地方选址的话一定要慎选。
下面我就进行北京国贸商圈进行数据采集分析。（数据来源：http://www.data-dance.com）。
人群画像数据：
人群画像数据
如上图所示：
常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。
区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高。店铺的设计可以尽量贴近这部分人群的喜好。
人群画像数据
8K至19K 收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。
消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。
人群画像数据
25至34岁占多数，这类人群大多有一定经济基础，且生活压力不会太大，愿意为享受生活消费。
人口分布数据：
人口热力图
通过上图可以看出红框区域人口分布还是比较集中的，尽量把店铺开在人密集的地方，尽量避免开在人烟稀少的区域。
写字楼、学校、医院的分布数据：
写字楼分布
学校的分布图
医院分布图
通过上边几张图可以看出医院学校及写字楼的分布情况。可以选择把店铺开在这些密集的区域。
购物中心及交通设施的分布情况：
购物及交通分布图
上图可以看出红框区域比较密集，选择这些区域可以保证客流。、
最后我们还可以把以上几个数据叠加起来看。
叠加了人口热力图、医院、交通、写字楼的分布图
总结：
通过上图可以看出红框区域是各要素聚集的地方可以考虑在这几个区域开店。
您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。
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