云计算的核心技术及应用实例

近年来，云计算技术和应用正铺天盖地向我们袭来，工作、生活、娱乐、教育、金融、科技、工业、农业等各个领域都有他的身影。“云”是一个庞大的可容纳海量资源的资源池，而云计算则是以服务的形式提供给用户，云计算就像是进行了一场IT资源大整合，然后用户按需获取相应的IT服务。

那么要整合如此庞大的网络数据资源和各种硬件、网络设备、软件系统等资源，云计算又是如何做到的呢？

云计算的核心技术支撑云计算业务的实现

1、分布式。云计算最初的定义是分布式计算的一种，分布式计算和存储能把数据资源存放在不同的物理设备中，用户有需求时，可以直接从对应的设备中获取；如果一个设备有故障，还要备用设备。分布式技术摆脱了物理设备的限制，提高了存储的拓展性，能高效快速的处理海量数据，响应用户的需求。实际工作应用当中，企业可以利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

2、虚拟化。虚拟化技术主要是面向IT服务的基础架构层（IAAS）进行应用，包括机房基础设施、计算机网络、磁盘柜、服务器虚拟机（CPU、硬盘、网卡）等。虚拟化是一种在软件中利用仿真技术对计算机硬件进行多变少、少变多的虚拟化操作，比如把一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，再服务于不同的用户；或者将多个服务器虚拟成一台强大的服务器，完成特定的功能。

虚拟化技术是云计算中常见的基本技术，用虚拟资源为用户提供服务的计算形式。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、提高资源利用效率。

这里涉及到云计算的三种服务模式：IaaS、PaaS、SaaS。

IaaS层，基础设施即服务，服务内容包括机房基础设施、计算机网络、磁盘柜、服务器/虚拟机

PaaS层，平台即服务，服务内容包括基础层和操作系统、数据库、中间件和运行库。

SaaS层，软件即服务，基础层+平台层+应用软件服务。

云计算技术人员就是基于不同的服务类型进行各种硬软件的部署、升级、迁移安全、高速、稳定扩展和自动化。工作对象就是物理网络、虚拟网络、实体机、虚拟机、容器、存储、数据库和应用。

3、编程技术。没错，云计算虽然是做资源整合，服务器的管理运维的，但也需要学习编程。云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的交付系统，他的实现方式就是通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到我们的终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。在交付过程中，云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用，shell、Python等脚本语言是云计算编程技术中常用到的，可用于运维工具的开发。同时云平台扩展了开发边界，可以实现跨平台开发（与大数据、人工智能开发平台完美融合）。

编程内容学好了，对于职业晋升也有帮助，可以从运维向运维开发，或者开发转岗。

4、大规模数据管理与存储。云计算的主要优势就在于能够高效、快速的存储和处理海量数据资源，不仅要保证数据的存储和访问，还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。而这些技术就是基于分布式技术而来，能够实现高效处理能力，和分布式资源管理能力。

在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。

5、云安全。云计算的安全问题越来越受到用户的重视，传输过程中极易出现数据泄露遗失等问题，也容易受到各种网络攻击。包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全，云计算的高安全要求把传统安全技术提到一个新的阶段，包括了防火墙、web渗透、漏洞攻击等技术领域。

6、云平台管理。云平台承接各种云计算技术和服务，用户都是通过云服务商提供的云平台账户进行登录，展开业务管理维护工作。云平台需要具有高效调配大量服务器资源的能力，各资源协同工作的能力；包括了快速部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营等技术内容。

那么云计算具体需要学习掌握哪些技术点呢？

一般是将云计算的学习分为五个模块，如上图所示，云计算结合了5G通信技术，利用其超大宽带、超低延迟、超多连接的特性，提升了云资源的传输效率和质量。5G技术的落地实施，最大程度上的加快了云计算市场的扩张，也加快了数字化、智能化时代的脚步。

云计算技术和服务在我们日常生活中的应用情况分享

远程办公，疫情期间复工复产主要就是靠云计算技术的支持，比如云会议、云办公、屏幕分享等，用户只需通过各种联网终端进行简单的点击操作，就可以快速高效地与全国各地的团队和客户共享语音、数据文件和视频。
在线教育，各类学校使用在线学习平台进行授课和学习，包括直播教学、学习平台等方式，虚拟化硬件资源，用户直接登录就可以学习。
网络游戏，网络游戏的各种游戏和用户资源、数据等都是放在云服务器上的，能节约游戏公司的硬件成本，同时能快速的响应用户需求，提升游戏体验感。
在线医疗，云计算在医疗领域的运用主要体现在医疗卫生服务平台为主，用户可以直接登录平台进行问诊、挂号；需要结合物联网、大数据、多媒体等各种技术。
交通物流，云计算的使用主要是在自动驾驶、智慧停车、智能交通等方面，能更好的监控交通运输、城市道路状况、交通流量信息、各种交通违法行为等。能进行数据的实时接收和传送，制定最优的出行方案，避免出现违法行为。

6、金融投资，金融行业是一个数据非常庞大且复杂的行业，需要海量的存储能力和高效的计算能力对金融数据进行分析和筛选。云计算提高了公司对于金融数据的预判能力，发现问题解决问题的能力，提高工作效率，降低运营成本。

7、其他方面比如智能家居，存储视频数据，还可以远程对话、监控等。

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