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大家好,硅谷科技前沿周报又与大家见面啦,先预祝大家新年快乐!虽然正值节假日,但永不停歇的硅谷依旧热闻不断,特斯拉交付首批上海工厂生产的汽车,亚马逊假期销售破纪录,与之相比,Facebook 和 Uber 则少了些欢声笑语,前者的数字货币 Libra 被瑞士财政部长批评,后者的创始人抛空全部公司股票,并离开了董事会。此外,还有更多突破性的技术发明,赶紧来跟硅谷洞察来看看吧!

大公司

  • 神速!特斯拉已交付首批上海工厂生产的汽车

今年年初,特斯拉上海超级工厂宣布开始建设,12月30日,在不到一年的时间里,特斯拉已经开始交付该工厂生产的 Model 3,创下了全球汽车生产商在中国开工投产速度的纪录。

据报道,15 名特斯拉上海厂员工获得了首批在中国制造的 Model 3。特斯拉中国区总经理王昊称,中国制造的特斯拉电动车迄今订单旺盛,上海厂已实现了日均生产 280 辆或周产 1000 辆的目标,交付将于明年一月加速进行。此外,有报道称,由于一笔新的 14 亿美元本地资本注入,该工厂未来预计还将继续扩建。

特斯拉上海工厂的建设和实际生产车辆的周转时间令人惊异。此外,在中国生产的 Model 3 车辆与进口车辆相比,可免征进口车辆的 10% 税,价格更加优惠。此外,在中国制造的特斯拉 Model 3s 还获得了每辆车高达 3600 美元的政府购买奖励,这预计将推动更高的销量。

上海工厂是特斯拉在国外的第一家制造工厂,之后其宣布在德国柏林也将开建工厂。据了解,特斯拉目前正在计划至少 5 家工厂筹建,目前还未披露其他地点。

感兴趣可以阅读:https://techcrunch.com/2019/12/27/tesla-to-begin-delivering-china-built-model-3-cars-next-week/

  • Uber 创始人抛空全部公司股票,离开董事会,切断最后的联系 

Uber(优步)当地时间12月24日宣布,公司创始人及前首席执行官特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)将离开公司董事会。根据 Uber 发布的新闻稿,卡兰尼克将于12月31日正式辞去在董事会的职务,“专注于他的新事业和慈善工作”。

Uber 发言人表示,卡兰尼克已出售了他 10 年前共同创立的乘车公司的所有股票,且将在12月26日完成出售剩余股份的交易。

优步没有透露谁将填补卡兰尼克的董事会席位。优步发言人说,该公司有“很强的董事候选人,可以在适当的时候提出。”

现年 43 岁的卡兰尼克于 2009 年创办了 Uber,并带领这家公司成长为重新定义了汽车共享行业的庞然大物。在一系列隐私丑闻以及歧视和性骚扰相关的投诉之后,投资者迫使卡兰尼克于 2017 年辞任 Uber 首席执行官一职。

感兴趣可以阅读:https://www.nytimes.com/2019/12/24/technology/uber-travis-kalanick.html

  • 亚马逊假期销售破纪录,股票表现自1月以来最好

临近年末的假期购物潮为亚马逊创造了新销售记录,促使其股价在当地时间12月26日收市时上升 4.45%,达到 1868.770 美元,而亚马逊市值则达到 9265.31 亿美元,为自今年1月30日以来表现最好的时刻。

亚马逊发表声明,回顾了其与改进物流效率相关的努力和成就。亚马逊表示:“与去年假日购物季同期相比,今年使用 Prime FreeOne-Day 和 Prime FREE Same-Day 递送的商品数量几乎翻了两番。此外,与去年相比,前往亚马逊提货点收取包裹的客户增加了 60%,而不是送到他们的家或办公室。”

一直以来,亚马逊加大力度发展自己的配送网络,特别是在其开始为 Prime 会员提供当日达送货服务之后。今年亚马逊至少花费了 8 亿美元来扩大这个送货计划。

感兴趣可以阅读:https://www.cnbc.com/2019/12/26/amazon-has-its-best-day-since-january-after-record-holiday-shopping.html

  • 瑞士财政部长: Facebook 的数字货币 Libra 已经失败

近期,即将卸任的瑞士财长 Ueli Maurer 对瑞士广播公司 SRF 表示,以目前的形式来看,Facebook 的 Libra 项目失败了,它需要重新设计才能通过审批,"我认为( Libra 目前没有机会),因为央行不会让‘一篮子货币’来左右其走势。"

一篮子货币是一种由不同货币按照不同权重组成的复合货币组合,通常被一些国家作为记账单位和计价标准,用于汇率管理,让货币波动风险最小化。

按照 Facebook 计划,这种由 Facebook 为主导的数字货币将由总部位于日内瓦 Libra 协会发行和管理,于 2020 年推出。不过,数月来,其发行计划已引起监管机构和政界人士的担忧,涉及隐私、影响货币政策和改变全球金融格局的潜力等诸多方面。

今年10月,法国经济部长 Bruno LeMaire 直言不讳地指出,“在欧洲的土地上,Libra 是不受欢迎的。”在美国,Libra 也面临着美联储等监管机构的质疑。在此压力下,自10月以来,在线支付公司 PayPal、Stripe 以及 Visa、Mastercard 等公司均已退出了 Libra 的项目。

感兴趣可以阅读:https://www.businessinsider.com/facebooks-libra-has-failed-in-current-form-swiss-president-2019-12

初创公司

  • Rivian 电动皮卡获得最新13亿美元融资,它将成为 Cybertruck 劲敌?

美国纯电动汽车初创公司 Rivian 宣布了 2019 年的第四次融资。本轮融资主要是为了进一步发展其电动皮卡系列,亚马逊与福特是此次融资的主要投资者。

据了解,Rivian 在今年2月份获得了亚马逊领投的 7 亿美元(约 49.1 亿人民币)融资,随后又于4月份获得了福特汽车公司投资的 5 亿美元(约 35.1 亿人民币),9月份 CoxAutomotive 宣布对 Rivian 投资 3.5 亿美元(约 24.5 亿人民币),再加上本轮融资,Rivian 在今年总共获得了 28.7 亿美元(约 201.2 亿人民币)融资。

该公司目前共推出过 R1S、R1T 两款产品,分别为 7 座中大型纯电动 SUV 和纯电动皮卡。此外,Rivian还宣布计划从 2020 年晚些时候开始投产纯电动皮卡 R1T,并预计将于 2021 年初交付 R1S 。相比2021年底才会交付的特斯拉皮卡Cybertrunk来说,2021 年初交付的 R1S 将会占据先发优势。

不知道,在电动皮卡之争上,Rivian 是否能够叫板特斯拉成为行业一哥呢?

感兴趣可以阅读:https://venturebeat.com/2019/12/24/rivian-raises-1-3-billion-for-its-electric-pickup-truck-and-suv/

行业及VC

  • 印度本土应用崛起,中国 App 正在失去对印度市场的绝对控制权

中国开发的应用程序在印度应用程序商店一度非常受欢迎。去年,印度前 100 款 Android 应用中有 44 款由中国公司开发。

然而,今年的情况发生了变化,印度开发商夺回了本土的应用市场。AppsFlyer 的数据显示,印度应用程序整体上已超过中国“出口”。报告称,今年第二季度和第三季度,印度的 Google PlayStore 和苹果的 App Store 前 200 名应用中,41% 由印度开发者和本地公司开发,而去年这一比例为 38%。来自另一家研究公司 App Annie 的数据也证实了这一结果。

报告称:“中国应用程序在印度的市场份额从 2018 年的 43% 下降到 38%,中国和印度应用程序占榜单近五分之四(79%)。

AppsFlyer 表示,中国 App 被反超是因为过去一年半中数十家印度公司推出了支付、游戏、新闻和娱乐应用程序,今年第二季度和第三季度这些应用的下载次数约为 65 亿次。

感兴趣可以阅读:https://techcrunch.com/2019/12/24/chinese-apps-are-losing-their-hold-on-india-to-local-developers/

技术前沿

  • 梅奥诊所参与开发识别心室功能障碍病人的算法,被 FDA 认为具有突破意义

近期,由数字健康公司 EKO 和梅奥诊所 (MayoClinic) 开发的识别心室功能障碍患者的算法,获得美国食品和药物管理局 (FDA) 的认可,并被其授予“基于心电图的突破算法”的地位。

EKO 和梅奥合作开发的算法,能够分析 EKO “DUO 数字听诊器”在检查过程中采集的 15 秒心电图数据,用医学术语来说,这将使识别“左心室射血分数降低”,变得更容易。射血分数低意味着心脏泵功能弱,这可能会导致呼吸短促、肿胀、运动耐受不良或猝死。在梅奥诊所的进一步临床研究中,配备 AI 算法的 “DUO” 能够检测出曲线下面积 (AUC) 为 0.90 时射血分数 < 35% (正常值为 50-70%)的情况。

该算法是为 EKO 的 “DUO 数字听诊器”设计,该手持设备可以放置在病人胸部左侧,收集心音和心电图数据,并且操作简单。在未来,患者可以家里使用该设备收集数据,并将结果发送给医疗服务提供者,远程诊疗。

感兴趣可以阅读:https://techxplore.com/news/2019-12-fda-breakthrough-status-screening-algorithm.html

  • 大众推出概念机器人,可自动为电动汽车充电

12月26日,大众汽车发布了一种充电管家机器人的新概念,该机器人可以使用移动电池组为停车场中的电动汽车充电。大众汽车表示:“未来,移动机器人将为电动汽车完全自动充电。”该公司表示,这些机器人每个都装有25kWh电池组,可以通过直流快充为50 kW的车辆充电。

充电机器人可以将移动电池组挂接到汽车上,并在汽车充满电后取回电池组,从而为同一个车库里的多台汽车同时充电。

图自:www.engadget.com

该机器人的部署,将能够给电动汽车带来更多的灵活性,减少对配备电动汽车充电器的专用停车位的需求。大众还表示,“我们可以使每个停车场都实现电动化,而不再需要复杂的基础设施,充电基础设施的建设工作以及组装成本会相应被大大降低。”但是,大众尚未宣布推出该机器人的具体日期。

感兴趣可以阅读:https://futurism.com/the-byte/volkswagen-robot-autonomously-charges-cars

  • 脑电图情绪识别技术准确率再创新高

近日,韩国延世大学的研究团队研究出了生成高分辨率的脑电图图像的方法,以用于训练深度学习模型,帮助机器学习更好地检测和识别人类情绪。

为了提高现有脑电图数据的分辨率,研究人员 Hwang 和她的同事在收集数据时的通过电极坐标生成了所谓的“保留拓扑的微分熵特征”。随后,他们开发了一个卷积神经网络 (CNN),并根据更新后的数据对其进行训练,教它识别三种情绪:阳性,中性,阴性。

“以前的方法往往忽略脑电图特征的拓扑信息,但我们通过学习生成的高分辨率脑电图图像来增强脑电图的信息特征,” Hwang 说。经过学习的 CNN 能够对脑电图特征进行重新聚类,使聚类的效果得到更好的表现。

研究人员在一个包含 62 通道脑电图信号的种子数据集上训练并评估了他们的方法。他们发现,新方法对情绪识别的平均准确率高达 90.41%,超过了其他基于脑电图的情绪识别机器学习技术。

感兴趣可以阅读:https://techxplore.com/news/2019-12-deep-eeg-based-emotion-recognition.html

以上就是本期周报的内容,大家对那一条更感兴趣呢?欢迎在留言区评论。

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