在Python项目中，经常需要操作数据库，而 sqlalchemy 提供了 SQL 工具包及对象关系映射(ORM)工具，大大提高了编程开发的效率。为了更好的提升自己的 sql 以及使用 sqlachemy 水平，可以使用 MySQL 自带的示范数据库 employees 进行练习。

搭建基于 MySQL 实例数据库 employees 的 sqlalchemy 开发环境

请参阅下面的链接内容：

搭建基于 MySQL 实例数据库 employees 的 sqlalchemy 开发环境

基本实例

以下九个例子全是以代码加注释的形式来展示给大家。

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = '东方鹗'
__blog__ = 'http://www.os373.cn'from models import session, Employee, Department, DeptEmp, DeptManager, Salary, Title
import operator'''----------------------------------------------第一例-----------------------------------------------功能说明：使用主键对 employees 表进行查询，结果是： 返回该主键对应的单条数据！
''''''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where emp_no = 10006"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
d = session.query(Employee).get(10006)
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)]'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):print(d)
print('第一例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))'''-------------------------------------------------------------------------------------------------''''''-------------------------------------------第二例--------------------------------------------------功能说明：对 employees 表进行查询，结果是：从第 4 行开始查询，返回之后的 10 行数据！值为一个列表。
''''''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees limit 10 offset 4"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)for d in session.query(Employee).limit(10).offset(4).all()]'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):print(d)
print('第二例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))'''-------------------------------------------------------------------------------------------------''''''-------------------------------------------第三例--------------------------------------------------功能说明：使用一个精确参数对 employees 表进行查询(搜索字段 last_name 为 'Nooteboom' 的内容)，结果是： 返回该参数对应的第一条数据！仅仅是第一条数据！
''''''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where last_name = 'Nooteboom' limit 1"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
d = session.query(Employee).filter_by(last_name='Nooteboom').first()
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)]'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):print(d)
print('第三例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))'''-------------------------------------------------------------------------------------------------''''''-------------------------------------------第四例--------------------------------------------------功能说明：使用一个精确参数对 employees 表进行查询(搜索字段 last_name 为 'Nooteboom' 的内容)，结果是： 返回该参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。
''''''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where last_name = 'Nooteboom'"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]'''使用 sqlalchemy 方式进行查询''''''方法一
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)for d in session.query(Employee).filter_by(last_name='Nooteboom').all()]
''''''方法二如下'''
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)for d in session.query(Employee.emp_no, Employee.birth_date, Employee.first_name,Employee.last_name, Employee.gender, Employee.hire_date).filter_by(last_name='Nooteboom').all()]'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):print(d)
print('第四例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))'''-------------------------------------------------------------------------------------------------''''''-------------------------------------------第五例--------------------------------------------------功能说明：使用两个及以上的精确参数对 employees 表进行查询(搜索字段 last_name 为 'Nooteboom' 并且字段 first_name 为 'Pohua' 的内容)，结果是： 返回参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。
''''''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where last_name = 'Nooteboom' and first_name = 'Pohua'"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]'''使用 sqlalchemy 方式进行查询''''''方法一
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)for d in session.query(Employee).filter_by(last_name='Nooteboom', first_name='Pohua').all()]
'''
'''方法二如下'''
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)for d in session.query(Employee).filter(Employee.last_name=='Nooteboom').filter(Employee.first_name=='Pohua').all()]'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):print(d)
print('第五例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))'''-------------------------------------------------------------------------------------------------''''''-------------------------------------------第六例--------------------------------------------------功能说明：使用一个模糊参数对 employees 表进行查询，结果是： 返回该参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。提示：1、sqlalchemy 提供了 like, endswith, startswith 函数结合通配符来进行模糊查询。对于 like, endswith, startswith ，见字如面，请按照英文字面意思理解。2、本例的重点是使用且仅一个模糊参数, 主要是为了展示 like 函数。
''''''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where last_name like 'N%te_%'"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)for d in session.query(Employee).filter(Employee.last_name.like('N%te_%')).all()]'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):print(d)
print('第六例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))'''-------------------------------------------------------------------------------------------------''''''-------------------------------------------第七例--------------------------------------------------功能说明：使用两个及以上模糊参数对 employees 表进行查询，查询字段 last_name 近似于 'N%te_%'，并且字段 first_name 在 ('Jaewon', 'os373.cn') 里，同时，字段 birth_date 是以 1955 开头，且字段 hire_date 是以 05-30 结束的员工信息。结果是： 返回参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。提示：1、sqlalchemy 提供了 like, endswith, startswith 函数结合通配符来进行模糊查询。对于 like, endswith, startswith ，见字如面，请按照英文字面意思理解。2、本例的重点是展示 like, endswith, startswith 函数以及 and_, or_, in_ 逻辑运算符函数的用法。彩蛋：思考一下 not in， not equal，is NULL，is not NULL 的用法。
''''''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = """SELECT*FROMemployeesWHERElast_name LIKE 'N%te_%'AND first_name IN ('Jaewon', 'os373.cn')AND birth_date LIKE '1955%'AND hire_date LIKE '%05-30'
"""
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
from sqlalchemy import and_, or_
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)for d in session.query(Employee).filter(and_(Employee.last_name.like('N%te_%'),Employee.first_name.in_(['Jaewon','os373.cn']),Employee.birth_date.startswith('1955'),Employee.hire_date.endswith('05-30'))).all()]'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):print(d)
print('第七例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))'''-------------------------------------------------------------------------------------------------''''''-------------------------------------------第八例--------------------------------------------------功能说明：使用两个及以上模糊参数对 employees 表进行查询，查询字段 last_name 近似于 'N%te_%'，并且字段 first_name 在 ('Jaewon', 'os373.cn') 里的员工信息，或者是，字段 birth_date 是以 1955 开头，且字段 hire_date 是以 05-30 结束的员工信息的个数。结果是： 返回一个数字。提示：1、sqlalchemy 提供了 like, endswith, startswith 函数结合通配符来进行模糊查询。对于 like, endswith, startswith ，见字如面，请按照英文字面意思理解。2、本例的重点是展示 like, endswith, startswith 函数以及 and_, or_, in_ 逻辑运算符函数的用法。3、func 函数可以执行数据库所支持的函数，本例中是为了执行 MySQL 的 count 函数。4、scalar() 函数是为了返回单项数据，与 first(), one() 函数类似，但是前者返回的是单项数据，后两者返回的是 tuple。
''''''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = """SELECTcount(*)FROMemployeesWHERE(last_name LIKE 'N%te_%'AND first_name IN ('Jaewon', 'os373.cn'))OR (birth_date LIKE '1955%'AND hire_date LIKE '%05-30')
"""
sql_data = [d for d in session.execute(sql)][0][0]'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
from sqlalchemy import and_, or_'''方法一
alchemy_data = session.query(Employee).filter(or_(and_(Employee.last_name.like('N%te_%'),Employee.first_name.in_(['Jaewon','os373.cn'])),and_(Employee.birth_date.startswith('1955'),Employee.hire_date.endswith('05-30')))).count()''''''方法二'''
from sqlalchemy import func
alchemy_data = session.query(func.count("*")).filter(or_(and_(Employee.last_name.like('N%te_%'),Employee.first_name.in_(['Jaewon','os373.cn'])),and_(Employee.birth_date.startswith('1955'),Employee.hire_date.endswith('05-30')))).scalar()'''比较两个结果，应该是True'''
print(sql_data, alchemy_data)
print('第八例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))'''-------------------------------------------------------------------------------------------------''''''-------------------------------------------第九例--------------------------------------------------功能说明：使用两个及以上模糊参数对 employees 表进行查询，查询字段 last_name 近似于 'N%te_%'，并且字段 first_name 在 ('Jaewon', 'os373.cn') 里的员工信息，或者是，字段 birth_date 是以 1955 开头，且字段 hire_date 是以 05-30 结束的员工信息，并按照字段 last_name 进行排序。结果是： 返回参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。提示：1、由于 MySQL 5.7 中的 sql_mode 设置有 only_full_group_by，因此要求 group by 的使用方法像 oracle 一样，必须得把要查询出的字段都罗列在 group by 语句之后，聚合函数除外。按照最靠前的字段来进行排序。
''''''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = """SELECT*FROMemployeesWHERE(last_name LIKE 'N%te_%'AND first_name IN ('Jaewon', 'os373.cn'))OR (birth_date LIKE '1955%'AND hire_date LIKE '%05-30')GROUP BYlast_name,gender,hire_date,emp_no,birth_date,first_name
"""
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
from sqlalchemy import and_, or_
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)for d in session.query(Employee).filter(or_(and_(Employee.last_name.like('N%te_%'),Employee.first_name.in_(['Jaewon','os373.cn'])),and_(Employee.birth_date.startswith('1955'),Employee.hire_date.endswith('05-30')))).\group_by(Employee.last_name, Employee.gender, Employee.hire_date, Employee.emp_no,Employee.birth_date, Employee.first_name).all()]'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):print(d)
print('第九例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
session.commit()
session.close()

其实，这是本人维护的一个 github 项目，欢迎大家能够提供有意思的 SQL 语句，我们一起来将它转换为 sqlalachemy 语句。
项目地址——https://eastossifrage.github.io/sql_to_sqlalchemy/

希望你能够喜欢。