python 开放

内容来源：脑之说

悦影科技第2期免费学术讲座的主题为“脑科学与影像组学开源软件线上培训”，我们邀请到了3位讲者，具体讲座信息如下：

第一位讲者：路子童

华东师范大认知神经科学专业研三。主要利用EEG、fMRI等实验手段和decoding、RSA等分析方法研究视觉感知与视觉工作记忆。开发了基于Python的用于多模态神经数据表征分析的工具包NeuroRA，NeuroRA网站：https://neurora.github.io/NeuroRA/

内容简介：本次免费线上课程我为大家带来《基于NeuroRA进行认知神经科学中的表征分析》。我将分为三个部分报告：a)RSA相关研究背景；b)使用NeuroRA进行EEG、fMRI等数据的表征分析、统计分析以及相关结果的可视化；c)简要提出一种新的针对E/MEG数据进行跨时域基于RSA的解码方法及其Python实现。

第二位讲者：Ryan

英国约克大学认知神经科学硕士，现好未来集团脑科学实验室研究员。业余时间致力于降低心理学实验编程门槛，通过分享和解答让更多同学快速上手，减少在“做实验”这个环节投入的精力。目前主要关注PsychoPy在国内心理学实验编程中的应用。欢迎关注个人公众号“Ryan聊心理”。

内容简介：本次免费线上课程我为大家带来《PsychoPy：一个基于Python的实验程序编制工具》。第一部分将简单介绍PsychoPy的优点，特点和入门学习方法，约15分钟；第二部分，以内隐联想测验IAT实验程序的编写为例，分别通过PsychoPy的Builder和Coder两种方式完成，同时也与相同实验在E-prime中的编写进行对比，约30分钟。

第三位讲者：黎超

中国医科大学影像医学与核医学博士(3年级)。掌握Python和MATLAB语言的编程，拥有7年约十万行代码的编程经验。有较丰富的机器学习实战经验，曾获《2020世界智能医学大会基于多中心影像的阿尔茨海默病分类挑战赛》三等奖。作为核心成员参与开发机器学习图形界面软件easylearn，https://github.com/lichao312214129/easylearn

内容简介：本次免费线上课程我为大家带来《easylearn：一款基于Python的机器学习图形界面软件》。前15分钟讲解神经影像机器学习的流程和注意事项。后面30分钟，我介绍easylearn，并讲解如何使用easylearn进行机器学习实际操作。实际操作包括：1)使用easylearn结合功能连接特征来识别精神分裂症患者；2)使用easylearn结合功能连接连接强度来识别失眠患者；3)使用easylearn结合影像组学特征来鉴别肿瘤的良恶性；4)使用easylearn来做回归分析。

讲座时间：2021年1月8日19:00开始

报告形式：通过腾讯会议线上举办

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