一定要牢牢掌握的技术！Spark+Flink+推荐系统+数据挖掘等

大数据人才结构仍需优化。大数据技术众多重点应用领域具有前沿性，大数据产业的发展需要高层次、高水平人才来保障，以免大数据产业发展受到核心领域技术突破不足的限制。

然而，目前从全国范围来看，大数据人才高度集中在本科学历占比达到67%，硕士及以上学历占比仅22%。

（大数据人才学历结构）

（大数据人才缺口将持续扩大）

然而，最近很多粉丝群里和我称转型、提升大数据技能学习太困难了。自学抓不到重点，没有大厂实操项目傍身，面试屡屡受挫。一番折腾下来，毫无头绪，学习效果自然是大打折扣。

究于此，我们团队在全网搜罗一整套《大数据架构、机器学习、数据挖掘》等学习资料，以求帮助大家摆脱困境，从而啃下大数据这块硬骨头。

可以肯定的是，这份资料通过案例驱动，打造技术“闭环”，将大数据领域多项技术进行融汇，体会技术完整“生态”的概念，真正熟悉并掌握各项大数据技术之间的协同运作关系

这套资料系统讲解了Hadoop生态架构、数据挖掘、算法、机器学习等内容，以“工业界实践”为出发点，安排了丰富的实践内容，包括机器学习、数据挖掘、推荐系统实战等。

（视频资料内容过多，仅截取部分）

我以及还整理几套大厂面试真题（含答案）+简历模版，也分享给大家，供大家参考！！

（大厂面试真题含答案+简历模版）

目前由于工作需要，我也在学习这套资料，越学越觉得这套资料的博大精深和微言大义，实在从中受益良多，所以推荐给大家。

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相信通过本资料的学习，你一定会受益匪浅。知识改变命运，技能改变生活！！

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