基数排序

前言
- 这就是整个排序算法的最后一篇了，再深入的后来提出的排序算法基本上是基于这8中基本的排序算法，不做过多赘述。
概述
- 这是完全不同于之前的排序理念的一种排序方式，它是非基于比较的整形数据排序算法。
- 基本原理是将整数按照位数切割为不同的数字，然后按照位数比较。
- 这种排序不一定只适合整数，有些数据格式有内含整数的可能性。
算法思路
- 把待比较的所有整数统一化为同样的数位长度，数位不足前面补0，然后从最低位开始，依次排序，显然，按照这个步骤，待排序到最后一位数据一定有序。

算法评价

复杂度分析

排序名称	最好情况	最坏情况	平均情况
基数排序	O(nlog2n)	O(nlog2n)	O(nlog2n)

稳定性
- 算法稳定。

# -*- coding:UTF-8 -*-
"""
本模块实现了一维整形数的基数排序
"""
def RadixSort(data=[1, 2, 3, 4, 5]):def getMaxBit(data):'''求出最大数的位数:param data::return:'''maxData = max(data)bitsNum = 0while maxData:bitsNum += 1maxData //= 10return bitsNumdef getDigit(number, n):'''取number第n位数字:param number::param n::return:'''p = 1while n > 1:n -= 1p *= 10return number // p % 10length = len(data)bucket = [0]*lengthfor d in range(1, getMaxBit(data)+1):count = [0]*10for i in range(length):count[getDigit(data[i], d)] += 1for i in range(1, 10):count[i] += count[i-1]for i in range(0, length)[::-1]:k = getDigit(data[i], d)bucket[count[k] - 1] = data[i]count[k] -= 1for i in range(0, length):data[i] = bucket[i]print(data)return Noneif __name__ == '__main__':testData = [50, 123, 456, 187, 4, 11, 100]RadixSort(testData)

具体可以查看我的github。

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