昨天朋友忙要把白色背景的证件照换为红色的，比较急用，本人也不太会用PS，网上的那些转换小工具都是要收费的，就想着自己搞一搞，原理很简单，白色背景的像素值为[255,255,255],用这个信息生成mask，再将生成的Mask对应回原图像将背景区域换为红色的像素值[256,0,0]即可实现。

read image

def read_source_image(image_path):img = cv2.imread(image_path)return img

resize

def resize(img,height,whight):return cv2.resize(img,(whight,height))

生成mask

def generator_mask(img):""":param img: source image:return: mask"""mask = np.zeros_like(img)row,col,channels = img.shapefor i in range(row):for j in range(col):if sum(img[i, j]) == 255 * 3:mask[i, j] = (255, 255, 255)else:mask[i, j] = [0, 0, 0]# Gaussian Blurmask = cv2.GaussianBlur(mask, (7, 7), 0)return mask

白色转红色

def white_to_red(img,mask):""":param img: source image:param mask: mask image:return: red background image"""img_copy = np.zeros_like(img)row, col, channels = img.shapefor i in range(row):for j in range(col):if sum(mask[i,j]) != 0:img_copy[i,j] = [0,0,255]else:img_copy[i,j] = img[i,j]return img_copy

白色转蓝色

def white_to_blue(img,mask):""":param img: source image:param mask: mask image:return: Blue background image"""img_copy = np.zeros_like(img)row, col, channels = img.shapefor i in range(row):for j in range(col):if sum(mask[i,j]) != 0:img_copy[i,j] = [255,0,0]else:img_copy[i,j] = img[i,j]return img_copy

我自己转出来的结果还可以，但是在人的边缘位置上还是能够看到有瑕疵，所以在mask生成里面做了高斯模糊，实验验证是有用的，经过高斯模糊之后生成的图像质量改了很多，但在真用的时候还是会有一些问题，比如背景并不是纯白色的时候，分割就会有问题，后面有时间的话可以考虑用分割的方法来继续完善这个小工具。

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