136个Python 机器学习知识点让你受益终生!
如果村里通了网,那你一定知道【AI】人工智能。
如果你会网上冲浪,那你一定看到过【ML】机器学习。
小编在网上看到一个段子:ML派坐落美利坚合众山中,百年来武学奇才辈出,隐然成江湖第一大名门正派,门内有三套入门武功,曰:图模型加圈,神经网加层,优化目标加正则。有童谣为证:熟练ML入门功,不会作文也会谄。
但许多人仍有此疑问:学习机器学习,无从下手怎么办?尝试过各种学习方法,为什么依然是个门外汉?为什么传统的学习机器学习途径收效甚慢?作为一名对机器学习心有向往的程序员,我该以什么样的姿势开始呢?
机器学习真的这么难吗?小编特意采访了机器学习大咖邹博老师,以下是老师的回复:
时光飞逝,我从开始接触机器学习到现在已经十多年了。想当初,我也是一个小白,我先把大学教材《高等数学》、《线性代数》、《概率论》从头到尾都看了一遍,然后又看了多家机构的机器学习教学视频。
可以说当初的迷茫、慌张、害怕、忐忑 ,心路历程非常艰辛。
因为感觉东西太多太多了 ,一会儿机器学习一会儿深度学习,一会儿这个导师的视频,一会儿那个机构的教程,都不知道从哪学,要学哪些?
后来参加工作了,发现那些基本的数学知识从头到尾全部看一遍,其实没那个必要, 只需要掌握必要的几个基础点就好了。
大家都以为机器学习和深度学习很难,其实很简单,最快的办法就是直接上手做项目实践,一个项目做下来,过程中发现不懂的地方学习,查缺补漏很快就能上手了。
如果你想入门机器学习和深度学习;
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如果你想为自己的未来多做些储备,并确信自己有足够的学习能力;
小编建议你接受挑战
《Python机器学习与深度学习16天高级训练营-零基础入门》
课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。共16天16个模块32个学时,每学时各1~1.5小时,136个知识点,82个代码和案例实践,讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;每次课中,首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
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开课时间:报名后即可观看课程,永久观看
课程更新频次:每周三和周五晚上20:00-22:00,每晚更新两个学时
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课程容量:共16天16个模块32个学时
听课方式:
报名后可在“陆家嘴学堂”-“学堂频道”-“频道首页”-“Python机器学习与深度学习16天高级训练营-零基础入门”。课程专栏中的“课程后续操作指南”会指示操作进行扫码验证入群,加入班级群后按照班主任提示等待正式开课即可。
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