python把dict转为dataframe,将python OrderedDict转换为datafram

我的记录OrderedDict，如下所示：

my_record = OrderedDict([ (u'FIR_ID', '111249'), (u'FIR_TYPE', 'ORG')])

我需要把它加载到数据库中，所以我想把数据集转换成一个数据帧，然后，转换成一个CSV文件，以便于数据库加载。但是，当我做type(my_record)时，我得到：

这意味着它是一个类对象。如果是collections.OrderedDict类型，我可以做一个DataFrame(my_record)。我使用的是python2.x。我能把这个OrderedDict转换成DataFrame？在

编辑

多亏了nosklo的代码，错误消失了；列标题在那里，但是值丢失了。我提取了10条记录如下：

^{pr2}$

然后csv.DictWriter()生成包含以下内容的csv：,,,...,,,,,,,,,,,,,,,,

看起来像是钥匙的完整列表。文件末尾有许多行“，，，，”表示缺少值。在

更新

我现在的代码是：records = list(records)

with open('/Users/.../.../RP_test_5.txt', 'w') as f:

cf = csv.DictWriter(f,

ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS,

extrasaction='ignore')

cf.writeheader()

cf.writerows(r.data for r in records)

由于缺少值，我尝试：for r in records: r.data

成功地给了我我需要的字典。所以我不明白为什么，我不能写任何值到我的csv。会是那样吗ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS

给了我[,

,...

鉴于，r.数据来自for r in records: r.data

给了我{u'RP_ENTITY_ID': u'91C82E',

u'RP_POSITION_ID': None,

u'RP_SOURCE_ID': u'C98333',

u'RP_STORY_EVENT_COUNT': 17,

u'RP_STORY_EVENT_INDEX': 5,

u'RP_STORY_ID': u'54F16F66850FB15F838629FD0C41F1CD',

u'SOURCE_NAME': u'Ticker Report',

u'SUB_TYPE': None,

u'TIMESTAMP_UTC': u'2018-06-30 00:03:10.457',...,}

顺序不同，和/或密钥的格式不同？在

u'TIMESTAMP_UTC'与{}

这起作用了records = list(records)

for r in records: r.data

with open('/Users/.../RP_test_6.txt', 'w') as f:

cf = csv.DictWriter(f,

r.data.keys(),

extrasaction='ignore')

cf.writeheader()

cf.writerows(r.data for r in records)

我相信有更好的方法for r in records: r.data

以及r.data.keys()

有什么想法？在

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