Ehcache存储策略总结

如何使用

导包：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.ehcache/ehcache -->
<dependency><groupId>org.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>3.9.4</version>
</dependency>

使用：

// 第一步 创建cache manager
CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder() .withCache("preConfigured",CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class, ResourcePoolsBuilder.heap(10))) .build();
cacheManager.init();
//第二步 创建cache
Cache<Long, String> preConfigured =cacheManager.getCache("preConfigured", Long.class, String.class); Cache<Long, String> myCache = cacheManager.createCache("myCache", CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class, ResourcePoolsBuilder.heap(10)));
//第三步 使用
myCache.put(1L, "da one!");
String value = myCache.get(1L); cacheManager.removeCache("preConfigured"); //第四步  关闭cache
cacheManager.close();

build cacheManager时也同时创建了一个名为 "preConfigured"的cache，也可以在cacheManager创建完后再创建cache，比如后面的“myCache"。之后使用就如同使用普通的map一样。但非常关键的一点，如果cache不再用了，要记得删掉，cacheManager也要及得及时close掉，否则容易导致内存泄露。

在createCache时，需要指定3个参数，分别是cache里key value的class，和一份存储配置ResourcePools。这是因为ehcache支持多级存储(这也是它最大的特性)，你可以配置部分数据优先存储在堆内，存不下就存堆外，再存不下可以存在磁盘。所以它需要知道key和value的class，用来对K-V做序列化和反序列化，方便多层级之间数据传输。　　因为存在对象的序列化和反序列化，你就不得不考虑下性能问题，因为序列化和反序列化都是需要时间的。但所幸的是有个局部性法则让你不用太多担心。ehcache里默认cache策略是LRU，它优先把数据优先存堆(heap)里的，内存中存不下以及被LUR淘汰下来的数据会被ehcache序列化后存入堆外或者磁盘。LRU策略会逐步把低频使用的数据往下层存储淘汰，从而保证高频数据尽可能都在上层存储中。　　像上面ehcahe这种多层级的设计，可以再尽可能少的影响性能的情况下减少堆内内存的使用，也可以减少内存的使用。但有个可能的风险点，java语言本身其实是不太希望用户使用堆外的空间的，因为堆外空间脱离的JVM的控制，JVM无法对其做GC，可能会有内存泄露的风险。ehcache不得不让用户去考虑内存空间释放的问题，虽然很简单调用下removeCahce()和close()就行，但依旧有内存泄露的风险。

多级存储

　　上面已经提到了Ehcache的多级存储，共支持4个级别的存储。　 1. 堆 2. 堆外 3. 磁盘 4. 集群　　如果分别使用上面四中存储，Ehcache提供一个个CacheConfigurationBuilder来创建相关配置。

CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class, ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().offheap(2, MemoryUnit.GB)).build();  // 1
ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().heap(10, EntryUnit.ENTRIES);     // 2
// or
ResourcePoolsBuilder.heap(10);
// or
ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().heap(10, MemoryUnit.MB);

可以使用CacheConfigurationBuilder来创建cache配置，分别用heap() 和offheap()来指定堆存储和堆外存储配置，这两个方法都支持指定存储实例数或者存储空间的大小。上面代码中1指定最大存储2gb，2表最多存储10个实例，超过了就会用默认的LRU策略往下层淘汰。　　如果要使用磁盘存储，在cache创建是需要先指定存储的路径和文件名，使用示例如下

PersistentCacheManager persistentCacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder() .with(CacheManagerBuilder.persistence(new File(getStoragePath(), "myData"))) .withCache("persistent-cache", CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class,ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().disk(10, MemoryUnit.MB, true)) ).build(true);persistentCacheManager.close();

集群存储方式配置参考文档cluster cache 　　这些存储策略可以随意组合，比如以下的使用方式都是支持的。　

- 堆 + 堆外　

- 堆 + 堆外 + 磁盘　

- 堆 + 堆外 + 集群　

- 堆 + 磁盘　- 堆 + 集群

更多资料可以参考官方文档