ks检验正态分布结果_SPSS实现Shapiro-Wilk正态分布检验

前面写过一篇《SPSS图形法检验正态分布》的文章，今天小兵分享关于小样本数据常用的正态分布检验法——Shapiro-Wilk检验，简称W检验或SW检验。

图形法检验正态分布的特点是直观，通过观察点、线、条等图形元素的形态和正态分布的差距来简要快速地判断是否(近似)服从正态分布。

图形法总结：直观、简略、快速、大概、粗糙、实用。

Shapiro-Wilk检验等显著性假设检验方法，则从统计学意义上将样本分布与正态分布进行比较，以确定数据是否显示出与正态性的偏离或符合。

SW检验有两个基本假设：

H0:样本所来自的总体分布服从正态分布

H1:样本所来自的总体分布不服从正态分布

两个假设互斥最终仅有一个成立。哪一个成立呢，我们直接看统计软件帮我们计算得到显著性概率sig值或p值，当p值＞0.05时，没有理由拒绝H0，则认为样本所来自的总体分布服从正态分布。否则不是正态分布。

注意此种方法能够检验的样本大小，在SPSS统计软件中一般认定为5000个以下。

待分析的数据要求：连续数据。

SPSS菜单操作：【分析】→【描述统计】→【探索】

1)将待分析的变量移入【因变量列表】，可以是一个变量，也可以是一次性考察多个变量的正态性。

2)根据研究目的决定是否使用【因子列表】及分组的因子变量，不填写时，对整个因变量进行检验，填写分组变量时，自动对因变量拆分分组后给出每组的统计结果。

3)点开【图】对话框。

ks检验正态分布结果_SPSS实现Shapiro-Wilk正态分布检验相关推荐

R语言检验样本是否符合正态性（检验样本是否来自一个正态分布总体）：shapiro.test函数检验样本是否符合正态分布（normality test）
R语言检验样本是否符合正态性(检验样本是否来自一个正态分布总体):shapiro.test函数检验样本是否符合正态分布(normality test) 目录
R语言检验样本是否符合正态性（检验样本是否来自一个正态分布总体）：使用nortest包的sf.test函数检验样本是否符合正态分布（normality test）
R语言检验样本是否符合正态性(检验样本是否来自一个正态分布总体):使用nortest包的sf.test函数检验样本是否符合正态分布(normality test) 目录
回归系数t检验公式_两独立样本的秩和检验——Mann-Whitney检验
两组独立样本的非参数检验与其t检验相对,主要是用于不满足正态分布的小样本,一般用Wilcoxon秩和检验,又称Mann-Whitney 检验. 这里我们想指出一点的是,人们往往对正态性的关注更多一些, ...
SAP QM初阶之维护检验计划时可以不用事先创建好检验特性主数据
SAP QM初阶之维护检验计划时可以不用事先创建好检验特性主数据笔者参与的诸多SAP项目里,凡是启用了QM模块的,都会维护主检验特性(Master Inspection Characteristic ...
对数正态分布均值和方差控制着正态分布什么
对数正态分布的均值和方差控制着正态分布的形状和分布特征.正态分布的形状受均值的影响,其中均值决定了分布的中心位置.而方差决定了分布的宽度,即分布的数据点分散程度.因此,通过控制均值和方差,可以控制正态 ...
医学检验质量管理和控制计算机的,基层临床医学检验质量管理现状及其优化对策...
<基层临床医学检验质量管理现状及其优化对策>由会员分享,可在线阅读,更多相关<基层临床医学检验质量管理现状及其优化对策(7页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.基层临床医学检 ...
python怎么实现检验_python实现KMO检验和Bartlett's球形检验
1.KMO KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标.主要应用于多元统计的因子分析.KMO统计量是取值在0和1之间. 使用说明: Kais ...
python画成绩正态分布图_终于搞清楚正态分布、指数分布到底是啥了！
来源:可乐的数据分析之路作者:可乐今天这篇文章接2个月以前的那篇文章离散型随机变量的概率分布,继续来聊聊连续型随机变量的概率分布,以及用Python如何实现. 并非所有的数据都是连续的,根据数据类 ...
【读书笔记-＞统计学】09-02 将正态分布运用到其他概率分布-用正态分布近似代替二项分布、泊松分布概念简介
用正态分布近似代替二项分布假设一个情境:有40道题,每一道你都不知道答案,答对概率为1/4.求答对30题及以上的概率. 这个是典型的二项分布,具体介绍见:[读书笔记->统计学]07-02 离散 ...
python生成正态分布矩阵_使用Numpy生成正态分布数据
如何使用Python生成正态分布的人员身高体重信息? 下面是生成的数据的分布情况,身高数据在各个区间大致呈正态分布. 对应的代码如下,先用pd.cut进行各个区间分桶,然后使用sort_index按照 ...

ks检验正态分布结果_SPSS实现Shapiro-Wilk正态分布检验

ks检验正态分布结果_SPSS实现Shapiro-Wilk正态分布检验相关推荐

最新文章

热门文章