文档型数据库MongoDB使用教程
学习目标:
- 理解MongoDb的特点和体系结构
- 掌握常用的MongoDB命令
- 能够运用Java操作MongoDB
- 使用SpringDataMongoDB完成吐槽微服务的开发
MongoDB简介
吐槽和评论数据特点分析
吐槽和评论两项功能存在以下特点:
(1)数据量大
(2)写入操作频繁
(3)价值较低
对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储
什么是MongoDB
MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门 的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存 储比较复杂的数据类型。
MongoDB 的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/
MongoDB的特点
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
具体特点总结如下:
(1)面向集合存储,易于存储对象类型的数据
(2)模式自由
(3)支持动态查询
(4)支持完全索引,包含内部对象
(5)支持复制和故障恢复
(6)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)
(7)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
(8)支持 Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl 及 C++语言的驱动程序,社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
(9) 文件存储格式为 BSON(一种 JSON 的扩展)
MongoDB体系结构
MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由:
- 文档(document)
- 集合(collection)
- 数据库(database)
这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的,用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
(1)MongoDB 的文档(document),相当于关系数据库中的一行记录。
(2)多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库的表。
(3)多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)。
(4)一个 MongoDB 实例支持多个数据库(database)。
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:
下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比:
(1)一个mongodb实例可以创建多个数据库
(2)一个数据库可以创建多个集合
(3)一个集合可以包括多个文档
连接mongodb
mongodb的使用方式是客户服务器模式,即使用一个客户端连接mongodb数据库(服务端)。
命令格式:
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
mongodb:// 固定前缀
username:账号,可不填
password:密码,可不填
host:主机名或ip地址,只有host主机名为必填项。
port:端口,可不填,默认27017
/database:连接某一个数据库
?options:连接参数,key/value对
例子:
mongodb://localhost 连接本地数据库27017端口
mongodb://root:itcast@localhost 使用用户名root密码为itcast连接本地数据库27017端口
mongodb://localhost,localhost:27018,localhost:27019,连接三台主从服务器,端口为27017、27018、27019
数据类型
基本数据类型
null:用于表示空值或者不存在的字段,{“x”:null}布尔型:布尔类型有两个值true和false,{“x”:true}数值:shell默认使用64为浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数),{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}字符串:UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据,{“x”:“呵呵”}日期:日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数,不存储时区,{“x”:new Date()}正则表达式:查询时,使用正则表达式作为限定条件,语法与JavaScript的正则表达式相同,{“x”:/[abc]/}数组:数据列表或数据集可以表示为数组,{“x”: [“a“,“b”,”c”]}内嵌文档:文档可以嵌套其他文档,被嵌套的文档作为值来处理,{“x”:{“y”:3 }}对象Id:对象id是一个12字节的字符串,是文档的唯一标识,{“x”: objectId() }二进制数据:二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要将非utf-字符保存到数据库中,二进制数据是唯一的方式。代码:查询和文档中可以包括任何JavaScript代码,{“x”:function(){/…/}}
走进MongoDB
MongoDB安装与启动
- window系统MongoDB安装与启动
双击“资源\微服务相关\配套软件\mongodb”中的“mongodb-win32-x86_64-2008plusssl-3.2.10-signed.msi” 按照提示步骤安装即可。安装完成后,软件会安装在C:\ProgramFiles\MongoDB 目录中。
我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe,为了方便我们每次启动,我将C:\ProgramFiles\MongoDB\Server\3.2\bin 设置到环境变量path中。
启动:
(1)首先打开命令提示符,创建一个用于存放数据的目录
md d:\data
(2)启动服务
mongod ‐‐dbpath=d:\data
我们在启动信息中可以看到,mongoDB的默认端口是27017
如果我们想改变默认的启动端口,可以通过–port来指定端口
在命令提示符输入以下命令即可完成登陆
mongo
退出mongodb
exit
启动mongodb服务,
命令执行后,浏览器中输入http://127.0.0.1:27017看到如下界面即说明启动成功
出现下图说明安装成功
- Docker 环境下MongoDB安装
在宿主机创建mongo容器
docker run ‐di ‐‐name=tensquare_mongo ‐p 27017:27017 mongo
远程登录
mongo 192.168.184.134
安装studio3t
studio3t是mongodb优秀的客户端工具。官方地址在https://studio3t.com/
常用命令
以吐槽表为例讲解MongoDB常用命令
选择和创建数据库
选择和创建数据库的语法格式:
use 数据库名称
如果数据库不存在则自动创建
以下语句创建spit数据库
use spitdb
创建集合与删除集合
集合相当于关系数据库中的表,一个数据库可以创建多个集合,一个集合是将相同类型的文档管理起来
创建集合格式:
db.createCollection(name, options)
name: 新创建的集合名称
options: 创建参数
删除集合格式:
db.collection.drop()
例子:
#删除student集合
db.student.drop()
插入与查询文档
插入文档的语法格式:
db.集合名称.insert(数据);
我们这里可以插入以下测试数据:
db.spit.insert({content:"听说十次方课程很给力呀",userid:"1011",nickname:"小雅",visits:NumberInt(902)})
查询集合的语法格式:
db.集合名称.find()
如果我们要查询spit集合的所有文档,我们输入以下命令
db.spit.find()
这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也可以是MongoDB支持的任意类型。
输入以下测试语句:
db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});
db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(1023)});
db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋办?",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)});
db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺诺",visits:NumberInt(1223)});
如果我想按一定条件来查询,比如我想查询userid为1013的记录,怎么办?很简单!只要在find()中添加参数即可,参数也是json格式,如下:
db.spit.find({userid:'1013'})
如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用findOne命令来实现
db.spit.findOne({userid:'1013'})
如果你想返回指定条数的记录,可以在find方法后调用limit来返回结果,例如:
db.spit.find().limit(3)
修改与删除文档
修改文档的语法结构:
db.集合名称.update(条件,修改后的数据)
如果我们想修改_id为1的记录,浏览量为1000,输入以下语句:
db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})
执行后,我们会发现,这条文档除了visits字段其它字段都不见了,为了解决这个问题,我们需要使用修改器$set来实现,命令如下:
db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})
这样就OK啦。
删除文档的语法结构:
db.集合名称.remove(条件)
以下语句可以将数据全部删除,请慎用
db.spit.remove({})
如果删除visits=1000的记录,输入以下语句
db.spit.remove({visits:1000})
统计条数
统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数
db.spit.count()
如果按条件统计 ,例如:统计userid为1013的记录条数
db.spit.count({userid:"1013"})
模糊查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为:
/模糊查询字符串/
例如,我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档,代码如下:
db.spit.find({content:/流量/})
如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的,代码如下:
db.spit.find({content:/^加班/})
大于 小于 不等于
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的,格式如下:
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
示例:查询吐槽浏览量大于1000的记录
db.spit.find({visits:{$gt:1000}})
包含与不包含
包含使用$in操作符。
示例:查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档
db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})
不包含使用$nin操作符。
示例:查询吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文档
db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})
条件连接
我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相当于SQL的and)
格式为:
$and:[ { },{ },{ } ]
示例:查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档
db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})
如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用 操作符进行关联,与前面and的使用方式相同
格式为:
$or:[ { },{ },{ } ]
示例:查询吐槽集合中userid为1013,或者浏览量小于2000的文档记录
db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})
列值增长
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用$inc运算符来实现
db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )
Java操作MongoDB
mongodb-driver
mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包,相当于JDBC驱动。
我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用。
查询全部记录
(1)创建工程 mongoDemo, 引入依赖
<dependencies><dependency><groupId>org.mongodb</groupId><artifactId>mongodb-driver</artifactId><version>3.6.3</version></dependency>
</dependencies>
(2)创建测试类
/**
* MongoDb入门小demo
*/
public class MongoDemo {public static void main(String[] args) {MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//获取集合FindIterable<Document> documents = spit.find();//查询记录获取文档集合for(Document document:documents){System.out.println("内容:"+ document.getString("content"));System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid"));System.out.println("浏览量:"+document.getInteger("visits"));} client.close();//关闭连接}
}
条件查询
BasicDBObject对象:表示一个具体的记录,BasicDBObject实现了DBObject,是keyvalue的数据结构,用起来和HashMap是基本一致的。
(1)查询userid为1013的记录
public class MongoDemo1 {public static void main(String[] args) {MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//获取集合BasicDBObject bson=new BasicDBObject("userid","1013");// 构建查询条件FindIterable<Document> documents = spit.find(bson);//查询记录获取结果集合for(Document document:documents){ //System.out.println("内容:"+ document.getString("content"));System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid"));System.out.println("浏览量:"+document.getInteger("visits"));} client.close();//关闭连接}
}
(2)查询浏览量大于1000的记录
public class MongoDemo2 {public static void main(String[] args) {MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//获取集合BasicDBObject bson=new BasicDBObject("visits",new BasicDBObject("$gt",1000) );// 构建查询条件FindIterable<Document> documents = spit.find(bson);//查询记录获取结果集合for(Document document:documents){ System.out.println("内容:"+ document.getString("content"));System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid"));System.out.println("浏览量:"+document.getInteger("visits"));} client.close();//关闭连接}
}
插入数据
public class MongoDemo3 {public static void main(String[] args) {MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//获取集合Map<String,Object> map=new HashMap();map.put("content","我要吐槽");map.put("userid","9999");map.put("visits",123);map.put("publishtime",new Date());Document document=new Document(map);spit.insertOne(document);//插入数据client.close();}
}
SpringDataMongoDB
SpringData家族成员之一,用于操作MongoDb的持久层框架,封装了底层的mongodbdriver。
官网主页: https://projects.spring.io/spring-data-mongodb/
我们十次方项目的吐槽微服务就采用SpringDataMongoDB框架
吐槽微服务
需求分析
采用SpringDataMongoDB框架实现吐槽微服务的持久层
实现功能:
(1)基本增删改查API
(2)根据上级ID查询吐槽列表
(3)吐槽点赞
(4)发布吐槽
代码编写
模块搭建
(1)搭建子模块tensquare_spit
(2)pom.xml引入依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring‐boot‐starter‐data‐mongodb</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.tensquare</groupId><artifactId>tensquare_common</artifactId><version>1.0‐SNAPSHOT</version>
</dependency>
(3)创建application.yml
server:port: 9006
spring:application:name: tensquare‐spit #指定服务名data:mongodb:host: 192.168.184.134database: spitdb
(4)创建启动类
@SpringBootApplication
public class SpitApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpitApplication.class, args);} @Beanpublic IdWorker idWorkker(){return new IdWorker(1, 1);}
}
基本增删改查API实现
(1)创建实体类
/**
* 吐槽
* @author Administrator
*/
public class Spit implements Serializable{@Idprivate String _id;private String content;private Date publishtime;private String userid;private String nickname;private Integer visits;private Integer thumbup;private Integer share;private Integer comment;private String state;private String parentid;// getter and setter .....
}
(2)创建数据访问接口
/**
* 吐槽数据访问层
* @author Administrator
*/
public interface SpitDao extends MongoRepository<Spit, String>{}
(3)创建业务逻辑类
com.tensquare.spit包下创建service包,包下创建类
@Service
public class SpitService {@Autowiredprivate SpitDao spitDao;@Autowiredprivate IdWorker idWorker;/*** 查询全部记录* @return*/public List<Spit> findAll(){return spitDao.findAll();}/*** 根据主键查询实体* @param id* @return*/public Spit findById(String id){Spit spit = spitDao.findById(id).get();return spit;} /*** 增加* @param spit*/public void add(Spit spit) {spit.set_id(idWorker.nextId()+""); //主键值spitDao.save(spit);} /*** 修改* @param spit*/ public void update(Spit spit) {spitDao.save(spit);} /*** 删除* @param id*/public void deleteById(String id) {spitDao.deleteById(id);}
}
(4)com.tensquare.spit包下创建controller类
@RestController
@CrossOrigin
@RequestMapping("/spit")
public class SpitController {@Autowiredprivate SpitService spitService;/*** 查询全部数据* @return*/@RequestMapping(method= RequestMethod.GET)public Result findAll(){return new Result(true, StatusCode.OK,"查询成功",spitService.findAll());} /*** 根据ID查询* @param id ID* @return*/@RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.GET)public Result findOne(@PathVariable String id){return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",spitService.findById(id));} /*** 增加* @param spit*/@RequestMapping(method=RequestMethod.POST)public Result add(@RequestBody Spit spit ){spitService.add(spit);return new Result(true,StatusCode.OK,"增加成功");}/*** 修改* @param spit*/@RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.PUT)public Result update(@RequestBody Spit spit,@PathVariable String id ){spit.set_id(id);spitService.update(spit);return new Result(true,StatusCode.OK,"修改成功");}/*** 删除* @param id*/@RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.DELETE)public Result deleteById(@PathVariable String id ){spitService.deleteById(id);return new Result(true,StatusCode.OK,"删除成功");}
}
根据上级ID查询吐槽列表
(1)SpitDao新增方法定义
/**
* 根据上级ID查询吐槽列表(分页)
* @param parentid
* @param pageable
* @return
*/
public Page<Spit> findByParentid(String parentid,Pageable pageable);
(2)SpitService新增方法
/**
* 根据上级ID查询吐槽列表
* @param parentid
* @param page
* @param size
* @return
*/
public Page<Spit> findByParentid(String parentid,int page, int size){PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page‐1, size);return spitDao.findByParentid(parentid, pageRequest);
}
(3)SpitController新增方法
/**
* 根据上级ID查询吐槽分页数据
* @param page
* @param size
* @return
*/
@RequestMapping(value="/comment/{parentId}/{page}/{size}",method=RequestMethod.GET)
public Result findByParentid(@PathVariable String parentId,@PathVariable int page,@PathVariable int size){Page<Spit> pageList = spitService.findByParentid(parentId,page,size);return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",newPageResult<Spit>(pageList.getTotalElements(), pageList.getContent() ) );
}
吐槽点赞
我们看一下以下点赞的代码: SpitService 新增updateThumbup方法
/**
* 点赞
* @param id
*/
public void updateThumbup(String id){Spit spit = spitDao.findById(id).get();spit.setThumbup(spit.getThumbup()+1);spitDao.save(spit);
}
以上方法虽然实现起来比较简单,但是执行效率并不高,因为我只需要将点赞数加1就可
以了,没必要查询出所有字段修改后再更新所有字段。
我们可以使用MongoTemplate类来实现对某列的操作:
(1)修改SpitService
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 点赞
* @param id
*/
public void updateThumbup(String id){Query query=new Query();query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(id));Update update=new Update();update.inc("thumbup",1);mongoTemplate.updateFirst(query,update,"spit");
}
(2)SpitController新增方法
/**
* 点赞
* @param id
* @return
*/
@RequestMapping(value="/thumbup/{id}",method=RequestMethod.PUT)
public Result updateThumbup(@PathVariable String id){spitService.updateThumbup(id);return new Result(true,StatusCode.OK,"点赞成功");
}
控制不能重复点赞
我们可以通过redis控制用户不能重复点赞
(1)首先引入依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring‐boot‐starter‐data‐redis</artifactId>
</dependency>
(2)修改application.yml
redis:host: 192.168.184.135
(3)修改SpitController代码逻辑
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 吐槽点赞
* @param id
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/thumbup/{id}", method = RequestMethod.PUT)
public Result updateThumbup(@PathVariable String id){//判断用户是否点过赞String userid="2023";// 后边我们会修改为当前登陆的用户if(redisTemplate.opsForValue().get("thumbup_"+userid+"_"+id)!=null){return new Result(false,StatusCode.REPERROR,"你已经点过赞了");} spitService.updateThumbup(id);redisTemplate.opsForValue().set( "thumbup_"+userid+"_"+ id,"1");return new Result(true,StatusCode.OK,"点赞成功");
}
发布吐槽
修改SpitService的add方法
/**
* 发布吐槽(或吐槽评论)
* @param spit
*/
public void add(Spit spit){spit.set_id( idWorker.nextId()+"" );spit.setPublishtime(new Date());//发布日期spit.setVisits(0);//浏览量spit.setShare(0);//分享数spit.setThumbup(0);//点赞数spit.setComment(0);//回复数spit.setState("1");//状态if(spit.getParentid()!=null && !"".equals(spit.getParentid())){//如果存在上级ID,评论Query query=new Query();query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(spit.getParentid()));Update update=new Update();update.inc("comment",1);mongoTemplate.updateFirst(query,update,"spit");} spitDao.save(spit);
}
增加浏览量与分享数
学员实现。
文档型数据库MongoDB使用教程相关推荐
- mongodb单表最大记录数_SpringBoot+Cloud全家桶微服务实战项目之文档型数据库MongoDB四...
一.MongoDB简介以及使用场景 MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种.它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富, ...
- spring cloud alibaba微服务原理与实战_SpringBoot+Cloud全家桶微服务实战项目之文档型数据库MongoDB四...
一.MongoDB简介以及使用场景 MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种.它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富, ...
- 文档型数据库mongodb介绍2-副本集
一. 副本集介绍 之前的文章介绍了 mongodb主从 mongodb提供了另外一种 基于副本集的集群 该方式 是一主一从的升级版 一主多从, 仍然是主节点负责写入 从节点定时同步主节点数据 使用该 ...
- 非关系型数据库 之 文档型数据库 MongoDB 的使用(Python3)
文章目录 1.MongoDB 简介 1.1.简述 1.2.应用场景 1.3.优点 1.4.缺点 2.CentOS 操作 MongoDB 2.1.安装启动 2.1.1.下载安装 2.1.2.后台启动 2 ...
- 悉数11种主流NoSQL文档型数据库
悉数11种主流NoSQL文档型数据库 文档型数据库是NoSQL中非常重要的一个分支,它主要用来存储.索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据.顾名思义,文档型数据库(面向文档数据库)的关键核心概 ...
- 文档型数据库列一般都是弱项
文档型数据库一般都是以行为基础得,添加更新删除等操作,因为文档型数据的一般存储结构都是键值对.所以对列的概念很弱,比如有一些文档数据库,是无法对单列操作的,有时候想修改一列的值,只能所有数据全部重新添 ...
- 文档型数据库设计模式-如何存储树形数据
在数据库中存储树形结构的数据,这是一个非常普遍的需求,典型的比如论坛系统的版块关系.在传统的关系型数据库中,就已经产生了各种解决方案. 此文以存储树形结构数据为需求,分别描述了利用关系型数据库和文档型 ...
- 关系型数据库到文档型数据库的跨越
1. 简介 在文档型NoSQL数据库出现之前,许多开发者一直绞尽脑汁思考,希望能想出更好的处理关系型数据库技术的方法,如今他们可能要跳出那种思维而另辟蹊径.本文将介绍关系型数据库和分布式文档型数据库的 ...
- MongoDB小型文档型数据库使用
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中 ...
- 文档型非关系数据库MongoDB经验总结
文档型非关系数据库MongoDB 数据库基础概念 数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合 数据结构:研究一个数据集合中,数据元素关系 数据库:按照数据结构,存储管理数据的仓库.数据仓库是在数据 ...
最新文章
- 重新认识创业者与资本的博弈
- Maven 学习之旅
- C++菱形继承产生的问题和解决
- 每天一道LeetCode-----后缀表达式求值
- html显示mysql图片路径_MySQL MySQL 直接存储图片并在 html 页面中展示,点击下载 _好机友...
- 结对编程后传之做汉堡
- 门户网站CDN实战优化教学案例分享
- C#高级编程笔记(二)
- 线程的四种实现方式,一些方法及线程的同步
- 数据库系统概念第七版(Database System Concepts 7th)课后习题答案英文版
- JMP数据清洗之“拆分” — 快速实现一列拆分为多列
- word2007 计算机考试题库,2015年职称计算机考试题库word2007
- 找网络高手联系方式_怎么才能联系到网络高手(找网络大牛联系方式)
- DCDC电源芯片的引脚功能及应用-BUCK芯片和BOOST芯片
- ‘Staring Tomcat v8.0 Server at localhost ’ has encountered a problem 问题解决
- Point and Ask: Incorporating Pointing into VQA论文笔记
- Django(14)-应用及分布式路由
- LED的闪烁频率设定
- 嵌入式stm32项目开发 心率检测仪的设计与实现
- YOLOv5训练自己的数据集详解
热门文章
- 证监会计算机类笔试上岸经验,公务员考试笔试166分上岸经验(全干货)
- 用于创建此对象的程序是 Equation。您的计算机尚未安装此程序或此程序无响应。 若要编辑此对象,请安装 Equation或确保 Equation中的任何对话框都已关闭
- 用python实现房贷计算器
- c语言oj中的wa是什么意思,杭电oj1002题一直是WA ,然而格式什么的都对啊?求教OAO...
- Android 各版本gradle下载地址
- iexplore出错
- ajax 的四步法处理
- shell解析HTML
- c语言 源文件未编译,源文件未编译什么意思
- kafka学习七:kafka之集群篇