1、非连续性变量的描述统计

analyze--descriptive statistic--frequencies

直条图、饼图、直方图（适合连续变量，可以画正态分布图线）

主要考虑统计选项里的各个统计值含义

http://baike.baidu.com/view/592771.htm?subLemmaId=592771&fromenter=descriptive+statistics

描述统计学

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描述统计学(descriptive statistics)是研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。

简介分析对比

编辑本段简介

　　描述统计学内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。

编辑本段分析

　　描述统计是来描绘（describe）或总结（summarize）的观察量的基本情况的统计总称。描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

描述统计学

　　透过对于数据资料的进行图像化处理，将资料摘要变为图表，以直观了解整体资料分布的情况。通常会使用的工具是频数分布表（frequencydistributiontable）与图示法，如多边图（polygon）、直方图（histogram，barchart）、圆形图（piechart）、散点图（scatterplot）等。　　透过分析数据资料，以了解各变量内的观察值集中与分散的情况。运用的工具有：集中量数（measureofcentrallocation），如平均数（Mean）、中位数（Median，Md）、众数（Mode，Mo）、几何平均数（Geometricmean，GM）、调和平均数（Harmonicmean，HM）。与变异量数（measureofvariation），如全距（range）、平均差（averagedeviation，AD）、标准差（standarddeviation，SD）、相对差、四分差（quartiledeviation）。　　在推论统计中，测量样本的集中量数与变异量数都是变量（parameter）的不偏估计值，但是以平均数、变异数、标准差的有效性最高。　　数据的次数分配情况，往往会呈现常态分配。为了表示测量数据与常态分配偏离的情况，会使用偏态（skewness）、峰度（kurtosis）这两种统计数据。　　为了解个别观察值在整体中所占的位置，会需要将观察值转换为相对量数，如百分等级（percentagerank，PR），或标准分数（Zscore，Tscore）。

编辑本段对比

　　描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。　　统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。在这一过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了；如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据），要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。　　显然，描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。由于在对现实问题的研究中，所获得的数据主要是样本数据，因此，推断统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要，已成为统计学的核心内容。当然，这并不等于说描述统计不重要，如果没有描述统计收集可靠的统计数据并提供有效的样本信息，即使再科学的统计推断方法也难以得出切合实际的结论。从描述统计学发展到推断统计学，既反映了统计学发展的巨大成就，也是统计学发展成熟的重要标志。

2、连续性变量正态分布的图形÷

3、连续性变量的统计描述

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