python hist2d_Matplotlib（hist2D）中的2D直方图是如何工作的？

二维直方图与一维直方图的工作原理相同。你定义一些箱子，找出每个箱子里的数据点，然后计算每个箱子里的点数。如果直方图是加权的，则将权重相加，而不是仅仅计算数字。在

举个例子x = [1.6, 2.3, 2.7]

y = [0.7, 1.8, 1.3]

我们要把它们放进有边的箱子里

^{pr2}$

另外，你的体重可能像weights = [0.6, 1, 2]

把情况想象出来sc = plt.scatter(x,y,c=weights, vmin=0)

plt.colorbar(sc)

plt.xticks(bins)

plt.yticks(bins)

plt.grid()

plt.show()

现在我们可以用肉眼观察柱状图：

在binx=1..2，y=0..1中有一个点。此点的权重为0.6，因此此bin的值将为0.6。

在binx=2..3，y=1..2中有两个点。它们有重量1和{}。因此，该bin的值是1+2=3。在

其他的箱子都是空的。总的来说，你的直方图看起来像[[ 0.0, 0.6, 0.0 ]

[ 0.0, 0.0, 3.0 ]

[ 0.0, 0.0, 0.0 ]]

这确实是我们让纽比做历史记录时得到的。在values, _, _ = np.histogram2d(x,y, bins=bins, weights=weights)

print(values.T)

注意.T转置；这就是句子“x中的值沿着第一个维度被组织起来，y中的值沿着第二个维度被组织起来”想要告诉你的。在

plt.hist2d是numpy.histogram2d的包装器，它将把这个数组打印成图像h,_, _, image = plt.hist2d(x,y,bins=bins, weights=weights)

plt.colorbar(image)

plt.show()

其中值以颜色编码。在

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