python对数据统计特别友好，原生库即有相关支持：matplotlib

1.环境配置sudo pip install matplotlib

安装完成后需要调整下配置文件(mac可跳过)，原因：python解释器各个平台版本都有，理论上会cover大多数底层接口，所以看起来“跨平台”。但是部分与绘图／进程／系统内核等相关功能，不同系统间差异较大，python尚未全cover。比如我们matplotlib在不同系统上兼容性就有点问题，所以需要通过配置文件来获得“跨平台”的效果。针对matplotlib有合适的egg包可以解决，修改配置文件让egg包生效即可。where is matlotlibrc

即可获得配置文件路径(windows请全盘搜索)，打开文件把backend改为以下Agg：# The default backend; one of GTK GTKAgg GTKCairo GTK3Agg GTK3Cairo

# CocoaAgg MacOSX Qt4Agg Qt5Agg TkAgg WX WXAgg Agg Cairo GDK PS PDF SVG

# Template.

# You can also deploy your own backend outside of matplotlib by

# referring to the module name (which must be in the PYTHONPATH) as

# ‘module://my_backend’.

backend : Agg

2.hello world# coding:utf-8

import matplotlib

matplotlib.use('Agg')

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import os

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

plt.plot( [12,34,56,78,90])#输入一个成员都是数字的数组

plt.savefig('tmp.png')#保存为图片

plt.close('all')#清空画布。不要省略这一句，不然多个图会有bug。

一共3句，一句都不能少，这就输出了个图片“tmp.png”

hello world

3.定制坐标轴plt.plot( [12,34,56,78,90])

plt.xticks([0,1,2,3,4], ['1月'.decode('utf-8'),'2月'.decode('utf-8'),'3月'.decode('utf-8'),'4月'.decode('utf-8'),'5月'.decode('utf-8')], rotation=0)

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

以上只多了一行，输入2个数组，定制了x轴。第一个数组标记了文本出现的位置，第二个数组是unicode字符串。rotation可以让文字歪过来，在文本过长互相压盖时使用。

定制坐标轴

4.定制图例plt.plot( [12,34,56,78,90],label='上月'.decode('utf-8'))

plt.legend(bbox_to_anchor=[0.3, 1])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

画图时加个参数“label”，定义legend之后就会自动出图例。同样只支持unicode字符串。

定制图例

5.定制标题plt.plot( [12,34,56,78,90])

plt.title('反馈率'.decode('utf-8'))

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

只需要加一句，传入unicode字符串。python默认是unicode，但是写了coding:utf-8之后会把默认编码修改成utf-8，所以这里需要decode回来。

定制标题

6.定制图片尺寸fig=plt.gcf()

fig.set_size_inches(10, 5)

plt.plot( [12,34,56,78,90])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

需要在绘制之前，设定图片尺寸，只需要2句。长宽单位是英寸，建议估摸着多试几次找满意的尺寸。

定制图片尺寸

7.图表类型

常用的就 折线图，饼图，条形图；每种图有不同的定制方式。plt.plot([12,34,56,78,90],color='blue', label='反馈率'.decode('utf-8'),linewidth=5,linestyle='-.')

折线图中，label是图例，color是线颜色，linewidth是线宽，linestyle是线类型plt.pie([15,23,14,5],explode=[0,0.1,0,0],labels=['a','b','c','d'],colors=['r','b','g','w'],autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)

饼图中，explode是突出显示，label是图例，color是颜色，autopct是占比格式，shadow是阴影，startangle是开始绘制的位置plt.bar(left=[0,1,2], height=[10,15,20],width=0.3,alpha=0.3, color='b',label='month',edgecolor='#000000',linewidth=2)

条形图比其他图多一个必选输入，需要输入条形长度和条形位置。

8.多子图

也就是在一张图片上，画多个图表。常见的就是上下组合，左右组合，4拼。不建议画更复杂的图。

左右：plt.figure(12)#先分成左右两块

plt.subplot(121)#绘制第一块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(122)#绘制第2块

plt.plot([10,15,20])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

左右均等

上下：plt.figure(21)#先分成上下两块

plt.subplot(211)#绘制第一块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(212)#绘制第2块

plt.plot([10,15,20])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

上下均等plt.figure(22)#先分成4两块

plt.subplot(221)#绘制第一块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(222)#绘制第2块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(223)#绘制第3块

plt.plot([10,15,20])

plt.subplot(224)#绘制第4块

plt.plot([10,15,20])

plt.savefig('tmp.png')

plt.close('all')

4拼