python多条件求和_数据的多条件求和

下图这样的数据你是否觉得眼熟，工作中一定很常见

多个相同的订单编号对应不同的金额，这时候，你会想到什么？

下面介绍三种我常用的多条件求和方法：

第一种方法：EXCEL和SUMIFS函数

sumifs函数是多条件求和，用于对某一区域内满足多重条件(两个条件以上)的单元格求和。

sumifs函数的语法格式：

=sumifs(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

sumifs(实际求和区域，第一个条件区域，第一个对应的求和条件，第二个条件区域，第二个对应的求和条件，第N个条件区域，第N个对应的求和条件)

SUMIFS(实际求和区域(金额列)，第一个条件区域(订单编号)，第一个对应的求和条件例 A2单元格) 然后去掉函数格式和重复值(使用SUMIFS函数之后的数据清洗步骤)，就会得到单一的订单编号对应的总金额！

当然，还有一种简便的EXCEL进行多条件求和的方法就是运用数据透视表，这里不做介绍。

第二种方法：MySql和GROUP BY

SELECT 订单编号,SUM(金额) AS 总金额

FROM 销售记录

GROUP BY 订单编号;

三行代码就搞定了

第三种方法：Python和GROUPBY函数和agg函数

dts=dt.groupby(by='订单编号',as_index=False)['金额'].agg('sum')

一点点小分享，希望有帮到你鸭！

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