数据创造价值,数据分析主要为哪几步?
数据是市场营销行为的记录,市场及消费者综合因素的结果。分析数据可以发现规律,找到问题的原因,做好规划,更好地达成目标,主要能找到以下六条问题:
指标异常的原因。1)没有增长2)不健康增长3)异常增长
没有达成指标的原因,包括5项指标没有达成的原因
品类、包装、趋势变化
消费行为趋势及变化
解决公司营运问题
新品监控
数据分析的方法步骤
数据创造价值,需要通过数据分析方法结合对消费者洞察、营销经验、企业运营经验、行业经验一起会创造出新的生意价值。从数据分析的步骤看,有以下6步:
发现问题、确定分析主题:从问题中确定要分析的主题。
建立分析模型、确定分析方法:所谓建模是考虑从哪几个纬度,使用漏斗方法层层剥离数据。
收集整理数据,发现生意机会:从公司系统取数、向销售团队和客户收集数据。然后整理,根据分析的结果,得出当前问题产生的一些结论。这里注意分析的方法以及维度,结果的展示方式等。最后从数据中找到机会。
撰写报告和制定计划:向老板或主管报告分析结果,通过这些机会制定执行计划。
落地实施产生价值:销售团队根据计划进行落地实施,获得指标改善或生意增长,从而让数据创造价值。
回顾总结修正完善:按照PDCA原则,根据实施效果进行评估,比对执行与计划的差异。进而完善数据分析、完善计划、完善执行。以此循环往复。
上述6个步骤高度概括了数据分析的步骤,每一个步骤展开有会有详细的操作方法和经验技巧。
在通过数据创造价值的过程中,数据和数据分析担当了非常重要的角色,但请注意,不是有了数据就能创造价值,如果没有对消费行为的理解、没有行业经验、营销经验、企业运营经验。简单讲,有了数据但没有与品牌商经验相结合,数据产生不了更大的价值。
总之没有进行数据分析的企业应该尽快具备数据分析能力。而互联网大数据必须与品牌商结合,所谓合作共赢,共同把生意做大做强。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
1.大数据分析,主要有哪些核心技术?
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ,主要分为哪几步?
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
数据创造价值,数据分析主要为哪几步?相关推荐
- 获取inout框中未改变值的数据_数据分析10——数据分析的基本过程(02)
解决常见问题: 微信公众号中阅读量最高的前10篇文章是哪些? 药店中每个月的销售金额是多少? 数据分析过程分为以下步骤: (1)提出问题:数据分析首先要有个明确的问题.是所有数据分析开始的第一步. ( ...
- 数据创造价值_展示数据并创造价值
数据创造价值 To create the maximum value, urgency, and leverage in a data partnership, you must present th ...
- 瓴羊CEO朋新宇:从数据发现问题到数据创造价值|2022全球数字价值峰会-阿里云开发者社区
9月27日-28日,由钛媒体与ITValue共同主办的2022全球数字价值峰会深圳站在深圳星河·领创天下举行.此次峰会以"复苏与可持续发展"为主题,聚焦"数据" ...
- 数据中台数据分析过程梳理
在当今社会中,随着企业的快速发展,相关业务系统的建设也会越来越多,新的业务模式.新的IT架构.多云环境的出现等等.而一些问题就逐渐暴露了出来:企业之间的IT无法做到互通.新模式生产数据与旧数据无法互通 ...
- pb graph鼠标移上显示数据_数据分析手把手入门:打造自己的股票分析系统
作者:琥珀里有波罗的海来源:数据如琥珀打造自己的股票分析系统1.前言数据分析很重要的一步是结果展示与汇报,无论是给客户还是上级.你可以选择PPT展示,也可以给出word文档展示,但是如果有一个交互式的 ...
- 《数据分析原理》:6步解决业务分析难题
▲点击上方卡片关注我,回复"8",加入数据分析·领地,一起学习数据分析,持续更新数据分析学习路径相关资料~(精彩数据观点.学习资料.数据课程分享.读书会.分享会等你一起来乘风破浪~ ...
- 大数据与数据分析的区别
数据无处不在,而且在迅速增长,数据量每两年翻一番. IBM的研究显示,在2012年每天产生的数据达到了25亿GB.<福布斯>上发表的一篇文章指出,目前数据的增长速度比以往任何时候都快,到2 ...
- 高性能计算系统——大数据/快速数据分析中的高性能技术
大数据/快速数据分析中的高性能技术 高性能计算的目的是为了数据密集型以及处理密集型的工作实现少费而多用的目标.计算机.存储设备和网络解决方案也相应变得高性能和可扩展. 高通量计算(HTC)同高性能计算 ...
- ML之FE:对爬取的某平台二手房数据进行数据分析以及特征工程处理
ML之FE:对爬取的某平台二手房数据进行数据分析以及特征工程处理 目录 对爬取的某平台二手房数据进行数据分析以及特征工程处理 1.定义数据集 2.特征工程(数据分析+数据处理) 对爬取的某平台二手房数 ...
- mysql插入数据返回主键值_Mysql千万级别数据批量插入只需简单三步!
第一步:配置my.ini文件 文件中配置 bulk_insert_buffer_size=120M 或者更大 将insert语句的长度设为最大. Max_allowed_packet=1M Net_b ...
最新文章
- Minimum Depth of Binary Tree
- 阿里妈妈是如何做品牌风险管理的
- 计算机组成原理--数的表示及计算
- RNN循环神经网络概述
- Tomcat 学习笔记(0)
- 涉密文件检查工具_深圳龙华资料文件销毁粉碎销毁资料文件公司一览表
- linux svn 拉取代码_svn快速入门指南
- 软件自动化测试面试三部曲:第三是经验,第二是技术,第一是...
- java中ajax的使用jar包_AJAX Java示例
- 管理员回复留言php,最新WordPress评论邮件通知管理员及回复评论者(详细教程)...
- 按键消抖Verilog
- Django模板语法和ModelForm
- openwrt下部署adbyby去广告大师 免luci 带自启动,自动开启透明代理
- 女诗经,男楚辞
- 3d渲染 计算机配置,3D渲染台式机配置
- 基于8086的家庭安全防盗系统proteus制作
- 只有微信账号,我可以查询聊天记录吗?
- 缺失数据填补基础方法(3)——Multiple Imputation by Chained Equations (MICE)
- FMDB iphone 数据库
- 你遇到过启动电脑以后系统桌面无法显示吗
热门文章
- 如何完成一个有效的面试——善用STAR法则
- android手机备份恢复出厂设置,安卓手机恢复出厂设置在哪里?史上最全版恢复过程详解...
- 苹果恢复出厂设置好吗_苹果承认Apple Music导致iPhone耗电严重 唯一解决方法是恢复出厂设置...
- 几行代码,搞定 SpringBoot 接口恶意刷新和暴力请求!
- Python 文本生僻字判定和拼音标注脚本
- php解密抖音小程序用户手机号/字节跳动小程序thinkphp
- 聊一聊TVS管的电路使用
- 科技信息它们叫嚣:没有我们,谈什么iPhone8!
- java 只保留字母_Java所有保留字与关键字
- 感性电路电流计算_电路理论——关于复功率的一些常见问题