大数据分析案例：财政收入预测分析

财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。
财政收入预测数据基础情况：
对1994年至2013年的数据进行分析，本次数据分析建模目标主要有2个：
1.分析、识别影响地方财政收入的关键特征
2.预测2014年和2015年的财政收入

方法选择——最小二乘估计方法
建立财政收入与各待定的影响因素之间的多元线性回归模型，运用最小二乘估计方法来估计回归模型的系数，通过系数来检验它们之间的关系，模型的结果对数据的依赖程度很大，并且普通最小二乘估计求得的解往往是局部最优解，后续步骤的检验可能就会失去应有的意义。
方法选择——Lasso特征选择方法

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