用超级鹰来识别B站图片验证

"""
1.登录
2.图片验证码（
截取当前页面的图片并且保存下来,裁剪出验证码的区域
使用超级鹰将验证码图片识别
返回汉字对应的坐标点
按照顺序来模拟点击完成每个坐标点）
"""
import random
import timefrom selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver import ChromeOptions
from chaojiying import Chaojiying_Client
#裁剪模块
from PIL import Image
#去除识别
option = ChromeOptions()
option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
option.add_experimental_option("detach",True)driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get('https://passport.bilibili.com/login?from_spm_id=333.851.top_bar.login')
# #特征识别
script = 'Object.defineProperty(navigator,"webdriver",{get:() => false,});'
driver.execute_script(script)
#登录
def login():driver.find_element(By.ID,'login-username').send_keys('123456789')driver.find_element(By.ID,'login-passwd').send_keys('1234567891')driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="geetest-wrap"]/div/div[5]/a[1]').click()time.sleep(2)
def save_img():#保存截图driver.save_screenshot('page.png')#获取验证码图片进行截取code_img_elm = driver.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div')#位置location = code_img_elm.location#大小size = code_img_elm.sizeprint(location,size)#左上角和右下角的坐标cangle = (int(location['x']) ,int(location['y']), int(location['x']+size['width']),int(location['y']+size['height'])
)imge1 = Image.open('./page.png')image2 = imge1.crop(cangle)image2.save('./code.png')def narrow_img():#进图片缩小2倍code = Image.open('./code.png')narrow_img = code.resize((135,173))narrow_img.save('narrow_img.png')print(code.png,narrow_img.size)def result_img():#用超级鹰识别chaojiying = Chaojiying_Client('19831060232', '19831060232', '26971')  # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001im = open('./narrow_img.png', 'rb').read()  # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//result = chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str'] # 1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()return resultdef parse_data(result):#将坐标改成超级鹰可以识别的模式""":return:"""node_list = []if '|' in result:nlists = result.split('|')for i in range(len(nlists)):x = int(nlists[i].split(',')[0])y = int(nlists[i].split(',')[1])xy_list = [x,y]node_list.append(xy_list)return node_listdef click_image(node_list,code_img_elm):"""用行为链点击:param node_list::return:"""for i in node_list:x = i[0]*2y = i[1]*2ac = ActionChains(driver)ac.move_to_element_with_offset(driver.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div'), x, y).click().perform()time.sleep(random.random()*5)print('点击成功')driver.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div/div[3]/a/div').click()if __name__ == '__main__':login()code_img_elm = save_img()narrow_img()result = result_img()node_list = parse_data(result)click_image(node_list,code_img_elm)

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