python的stack用法_Python numpy.stack函数方法的使用

numpy.stack

numpy.stack(arrays, axis=0, out=None) [source]

沿着新的轴连接数组序列。

axis参数在结果的维度中指定新轴的索引。例如，如果axis=0，它将是第一个维度;如果axis=-1，它将是最后一个维度。

1.10.0版中的新功能。参数：arrays ：array_like的sequence

每个数组必须具有相同的形状。

axis ：int, 可选

结果数组中输入轴沿其堆叠的轴。

out ：ndarray, 可选

如果提供，则为放置结果的目的地。

形状必须正确，并且与未指定out参数时返回的stack相匹配。

返回值：stacked ：ndarray

堆叠的数组比输入数组多一维。

例子>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)]

>>> np.stack(arrays, axis=0).shape

(10, 3, 4)>>> np.stack(arrays, axis=1).shape

(3, 10, 4)>>> np.stack(arrays, axis=2).shape

(3, 4, 10)>>> a = np.array([1, 2, 3])

>>> b = np.array([2, 3, 4])

>>> np.stack((a, b))

array([[1, 2, 3],

[2, 3, 4]])>>> np.stack((a, b), axis=-1)

array([[1, 2],

[2, 3],

[3, 4]])

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