方法一:这个会使用最小的GPU资源

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
self.sess=tf.Session(config=config)

方法二:

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 # 占用GPU40%的显存
session = tf.Session(config=config)

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