《收集苹果》 动态规划入门
问题描写叙述
平面上有N*M个格子，每一个格子中放着一定数量的苹果。你从左上角的格子開始，每一步仅仅能向下走或是向右走，每次走到一个格子上就把格子里的苹果收集起来，这样下去，你最多能收集到多少个苹果。
输入：
第一行输入行数和列数
然后逐行输入每一个格子的中的苹果的数量
输出：
最多能收到的苹果的个数。
思路分析
这是一个典型的二维数组DP问题
基本状态：
当你到达第x行第y列的格子的时候，收集到的苹果的数量dp[x][y]。
转移方程：
因为你仅仅能向右走或者向下走，所以当你到达第x行第y列的格子的时候，你可能是从第x-1行第y列或者第x行第y-1列到达该格子的，而我们最后仅仅要收集苹果最多的那一种方案。
所以：
dp[x][y] = max( if(x>0) dp[x-1][y] , if(y>0) dp[x][y-1])
编写代码
show you code:
#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
int a[100][100];
int dp[100][100];
int m,n;void dp_fun(int x,int y)
{dp[x][y] = a[x][y];int max = 0;if(x > 0 && max < dp[x-1][y]){max = dp[x-1][y];}if(y > 0 && max < dp[x][y-1]){max = dp[x][y-1];}dp[x][y] += max;if(x<m-1){dp_fun(x+1,y);} if(y<n-1){dp_fun(x,y+1);}return;
} int main()
{memset(dp,0,sizeof(dp)); cin>>m>>n;for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){cin>>a[i][j];}} dp_fun(0,0);for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){cout<<dp[i][j]<<"\t";}cout<<endl;}return 0;
}演示样例数据：
转载于:https://www.cnblogs.com/hrhguanli/p/3782086.html
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