前言

之前在做 秒杀架构实践 时有提到对 distributed-redis-tool 的一次小升级，但是没有细说。

其实主要原因是：

秒杀时我做压测：由于集成了这个限流组件，并发又比较大，所以导致连接、断开 Redis 非常频繁。
最终导致获取不了 Redis connection 的异常。

池化技术

这就是一个典型的对稀缺资源使用不善导致的。

何为稀缺资源？常见的有：

• 线程
• 数据库连接
• 网络连接等

这些资源都有共同的特点：创建销毁成本较高。

这里涉及到的 Redis 连接也属于该类资源。

我们希望将这些稀有资源管理起来放到一个池子里，当需要时就从中获取，用完就放回去，不够用时就等待（或返回）。

这样我们只需要初始化并维护好这个池子，就能避免频繁的创建、销毁这些资源（也有资源长期未使用需要缩容的情况）。

通常我们称这项姿势为池化技术，如常见的：

• 线程池
• 各种资源的连接池等。

为此我将使用到 Redis 的 分布式锁、分布式限流 都升级为利用连接池来获取 Redis 的连接。

这里以分布式锁为例：

将使用的 api 修改为：

原有：

@Configuration
public class RedisLockConfig {@Beanpublic RedisLock build(){//Need to get Redis connection RedisLock redisLock = new RedisLock() ;HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort("127.0.0.1",7000) ;JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPort) ;RedisLock redisLock = new RedisLock.Builder(jedisCluster).lockPrefix("lock_test").sleepTime(100).build();return redisLock ;}}

现在：

@Configuration
public class RedisLockConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLockConfig.class);@Autowiredprivate JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;@Beanpublic RedisLock build() {RedisLock redisLock = new RedisLock.Builder(jedisConnectionFactory,RedisToolsConstant.SINGLE).lockPrefix("lock_").sleepTime(100).build();return redisLock;}
}

将以前的 Jedis 修改为 JedisConnectionFactory，后续的 Redis 连接就可通过这个对象获取。

并且显示的传入使用 RedisCluster 还是单机的 Redis。

所以在真正操作 Redis 时需要修改：

    public boolean tryLock(String key, String request) {//get connectionObject connection = getConnection();String result ;if (connection instanceof Jedis){result =  ((Jedis) connection).set(lockPrefix + key, request, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, 10 * TIME);((Jedis) connection).close();}else {result = ((JedisCluster) connection).set(lockPrefix + key, request, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, 10 * TIME);try {((JedisCluster) connection).close();} catch (IOException e) {logger.error("IOException",e);}}if (LOCK_MSG.equals(result)) {return true;} else {return false;}}//获取连接private Object getConnection() {Object connection ;if (type == RedisToolsConstant.SINGLE){RedisConnection redisConnection = jedisConnectionFactory.getConnection();connection = redisConnection.getNativeConnection();}else {RedisClusterConnection clusterConnection = jedisConnectionFactory.getClusterConnection();connection = clusterConnection.getNativeConnection() ;}return connection;}    

最大的改变就是将原有操作 Redis 的对象（T extends JedisCommands）改为从连接池中获取。

由于使用了 org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory 作为 Redis 连接池。

所以需要再使用时构件好这个对象：

        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();config.setMaxIdle(10);config.setMaxTotal(300);config.setMaxWaitMillis(10000);config.setTestOnBorrow(true);config.setTestOnReturn(true);RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();redisClusterConfiguration.addClusterNode(new RedisNode("10.19.13.51", 7000));//单机JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(config);//集群//JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration) ;jedisConnectionFactory.setHostName("47.98.194.60");jedisConnectionFactory.setPort(6379);jedisConnectionFactory.setPassword("");jedisConnectionFactory.setTimeout(100000);jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();//jedisConnectionFactory.setShardInfo(new JedisShardInfo("47.98.194.60", 6379));//JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPort);HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort("10.19.13.51", 7000);JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPort);redisLock = new RedisLock.Builder(jedisConnectionFactory, RedisToolsConstant.SINGLE).lockPrefix("lock_").sleepTime(100).build();

看起比较麻烦，需要构建对象的较多。

但整合 Spring 使用时就要清晰许多。

配合 Spring

Spring 很大的一个作用就是帮我们管理对象，所以像上文那些看似很复杂的对象都可以交由它来管理：

   <!-- jedis 配置 --><bean id="JedispoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/><property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/><property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/><property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/><property name="testOnReturn" value="${redis.testOnBorrow}"/></bean><!-- redis服务器中心 --><bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"><property name="poolConfig" ref="JedispoolConfig"/><property name="port" value="${redis.port}"/><property name="hostName" value="${redis.host}"/><property name="password" value="${redis.password}"/><property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property></bean><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/><property name="keySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/></property><property name="valueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/></property></bean>

这个其实没多少好说的，就算是换成 SpringBoot 也是创建 JedispoolConfig,connectionFactory,redisTemplate 这些 bean 即可。

总结

换为连接池之后再进行压测自然没有出现获取不了 Redis 连接的异常（并发达到一定的量也会出错）说明更新是很有必要的。

推荐有用到该组件的朋友都升级下，也欢迎提出 Issues 和 PR。

项目地址：

https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-tool