单元测试当前的状态

目前，在（美国的）大部分公司里，单元测试都是强制性的。
生产代码与测试代码之间的比例大约在 1:1 到 1:3 之间。
- 有时候比例会更高，甚至达到 1:10
二十多年来，讨论的话题已经从“是否应该做单元测试”变成了“编写出好的单元测试意味着什么？”
单元测试好与不好不仅仅是个人喜好品味的问题，更是与项目成功失败密切相关
我们的目标不仅是掌握测试工具（很多资料都有这种教程），而是要：“不仅要写单元测试，而且让做单元测试的方式能够为你提供最好的回报”

企业应用的特点是什么？

大量高复杂度的业务逻辑
项目的声明周期很长
数据量不算特别大，也不小
对性能的要求不高或中等水平

单元测试的目的

单元测试的实践通常会导致更好的设计，但这不是单元测试的主要目的，这仅仅是个副作用。

单元测试与代码设计的关系

如果你的代码很难进行单元测试，那这就是你代码需要改进的强烈信号。
代码质量差的通常表现就是紧密的耦合，就是说不同的生产代码段之间没有足够的解耦，所以很难对其进行单独测试。

不幸的是：

代码是否能进行单元测试这件事是一个负向指标（只能确定代码质量肯定不好）；
如果你的代码能够容易的进行单元测试，并不意味着你的代码质量一定很高。

单元测试的目的就是让软件项目可持续的发展，“可持续”这个词是关键。

下图描述了项目有无单元测试与项目发展和消耗工时之间的关系：

这种迅速降低开发速度的现象就是软件的熵。而熵就是体系混乱程度的度量。

在软件中，熵以易于恶化的代码形式表现出来。每次你改变代码库中的某个东西，其中的无序量，或者说熵，都会增加。

测试有助于扭转这种趋势。它们充当了一个安全网——一个为绝大多数回归提供保险的工具。测试有助于确保现有功能正常工作，即使在引入新功能或重构代码以更好地适应新的需求之后。

回归（regression），是指某个特性在某个事件（通常是代码修改）之后停止按预期工作了。术语回归和软件 bug 是同义词，可以互换使用。

可持续性和可扩展性是关键。从长远来看，它们允许您保持开发速度。

什么是好和不好的单元测试？

此图描述了较好、较差、没有单元测试与项目发展和消耗工时的关系。

可以看出：不是所有的测试都是被平等创建的。

通过添加更多的测试并不会实现你单元测试的目标，你需要考虑测试的价值和维护成本。而成本取决于各项活动所花费的时间：

重构底层代码时重构测试的时间
针对每次代码修改，运行测试的时间
处理由测试引起的错误警报的时间
当您试图理解底层代码的行为时，阅读测试所花的时间

由于维护成本高昂，很容易写出净价值接近于 0 甚至负价值的测试。

最后强调一点：代码是一种负债，而不是资产。而测试也是代码。

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