Java加载sklearn训练好的模型进行预测(无法搞定)

参考文献主要是[1][2]

[2]中代码各种类函数都是自定义的,放弃吧

转攻向[1]

------------------------------------------------------------------环境-------------------------------------------------------------------

组件	版本
Python	3.6.10
JDK	1.8.0_131

------------------------------------------------------------------准备工作------------------------------------------------------------------

pip install sklearn2pmml

python部分的代码如下:

from sklearn2pmml import sklearn2pmml
from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import numpy as np
from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris()
iris_data=iris['data']
iris_label=iris['target']
iris_target_name=iris['target_names']
X=np.array(iris_data)
Y=np.array(iris_label)x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, train_size=0.85, random_state=1)
model = PMMLPipeline([('LogisticModer', LogisticRegression(multi_class='ovr'))])
model.fit(x_train, y_train)
y_hat = model.predict(x_test)
loss = y_hat == y_test
accuracy = np.mean(loss)
print(accuracy)
sklearn2pmml(model, './LogisticRegression.pmml', with_repr=True)

目前碰到了问题[3]无法解决

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Reference:

[1]sklearn2pmml安装使用

[2]机器学习——Java调用sklearn生成好的Logistic模型进行鸢尾花的预测

[3]Exception in thread “main“ java.lang.IllegalArgumentException: http://www.dmg.org/PMML-4_4

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