我们主要使用Apache Storm进行流处理，并使用Apache HBase作为NoSQL宽列数据库。

即使Apache Cassandra是一个出色的NoSQL数据库，由于Cloudera的分布以及与Cassandra相比更加一致 （请检查CAP定理 ），我们还是更喜欢HBase。

HBase基于HDFS，但出于测试目的，可以轻松将其独立安装。 您只需要下载最新版本，解压缩文件，启动独立节点，然后启动HBase Shell即可播放。

$> tar zxvf hbase-1.1.2-bin.tar.gz
$> cd hbase-1.1.2/bin/
$> ./start-hbase.sh
$> ./hbase shell
hbase(main):001:0> create 'DummyTable', 'cf'
hbase(main):001:0> scan 'DummyTable'

在独立模式下启动HBase时，它也会自动启动本地Zookeeper节点（在默认端口2181中运行）。

$> netstat -anp|grep 2181

HBase和Storm将Zookeeper用作分布式协调器机制。 现在，由于您已经在运行本地Zookeeper节点，因此可以配置并运行本地Storm集群。

• 下载最新的 Storm
• 提取
• 配置“ STORM_HOME / conf / storm.yaml”（检查以下内容）
• 启动本地集群：
  • $> cd STORM_HOME/bin
• 日志位于“ STORM_HOME / logs /”目录中
• 在以下位置检查本地Storm UI： localhost：8080

新的“ storm.yaml ”配置文件的内容：

storm.zookeeper.servers:
- "localhost"nimbus.host: "localhost"supervisor.slots.ports:
- 6701
- 6702

您还可以设置参数“ worker.childopts ”来为每个Worker （处理节点）设置JVM选项。 这是本地JVM的一个简单示例，其中设置了最小/最大堆大小，垃圾回收策略，启用JXM和GC日志。

worker.childopts: "-server -Xms512m -Xmx2560m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseParallelOldGC -XX:ParallelGCThreads=3 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -verbose:gc -Xloggc:/tmp/gc-storm-worker-%ID%.log -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1%ID% -XX:+PrintFlagsFinal -Djava.awt.headless=true -Djava.net.preferIPv4Stack=true"

所有Worker JVM节点均加载参数“ worker.childopts ”。 变量“％ID％”对应于分配给每个工作程序的端口（6701或6702）。 如您所见，我已经使用它为每个工作程序和不同的GC日志文件启用了不同的JMX端口。

我们使用的是使用JDK 7的Storm，但JDK 8似乎也兼容。 最新的Storm已从Logback切换到Log4j2（ 在此处和此处查看完整的发行说明）。

按照上述说明，您将能够在笔记本电脑上运行HBase和Storm迷你群集，而不会出现任何问题。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/12/local-installation-standalone-hbase-apache-storm-simple-cluster.html