2.3 KNN-采用机器学习库来预测鸢尾花的分类

如下图，一朵花由很多部分组成，比如由有萼片，花被等,而山鸢尾，杂色鸢尾和维吉尼亚鸢尾

它们的区别在于萼片长度和宽度以及花瓣长度和宽度，根据这些特征来判断到底是哪种花

首先导入机器学习库里的数据,数据格式如下 :

机器学习代码:

# 导入需要的包
from sklearn import neighbors
from sklearn import datasets# 初始化K机器学习的KNN
knn = neighbors.KNeighborsClassifier()# 导入机器学习的数据
iris = datasets.load_iris()# 训练KNN
data = iris.data
target = iris.target
knn.fit(data,target)# 预测
preData = [[4.9, 3.0 , 1.4, 0.2]]
preValue = knn.predict(preData)
print(preValue) #  preValue = 0 ，表示为当前是 山鸢尾 这个类型

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