提高通过率大原则：

1.本地IDE调代码的速度更快

2.修改已>0%的代码比新做一道题更快

3.一定要看清题意！！！

提高通过率的技巧：

1.时间复杂度问题：增加条件break或continue出循环，能break尽量break；

减少不必要的判断条件（比如在不在字典中）；

做一些排序来减少后期的工作量

2.空间复杂度问题：

3.边界条件：某些数据是不是始终存在

测试用例通过但0%的原因：

1.没有理解题意

输入

第一行说明nmp这种数据量，最后一个参数一般为第二行开始有几行，且是字符型的数据输入，可以按下面的方法进行输入处理。

第一行：

a,b,c=[int(i) for i in input(0.solit()]

第二行：

info=[]

for i in range(c):

info.append([int(i) for i in input().split()])

不用input()的话也可以用sys.stdin.readline().strip()

输出

一般逐行打印

for i in result:

print(i)

常用数据结构

list和dict比较好用，不能导入numpy库

list：做整体的排序

dict：做局部的排序，要在单个条件下xxx

常用函数

list

min() max() sum() .index()

.remove(具体内容) .pop(索引号) del a[索引号]

.sort(key=lambda x: x[0])

.sort(key=lambda x:(-x[1],x[0],x[2]))#默认是升序，加个符号变降序，可做多级排序。

sorted()#不在本地做排序

元素 in list名称

变量

float('inf')无穷大

字典

.keys()

.values()

.items()#返回的是元组

字符串

.strip() 去除首位空格

.strip().strip(‘-a’)去除首位空格和字符

S[:3]+S[5:] 拼接字符串，去除某个字符

.replace(‘a’,’b’) 替换字符

re.sub(‘a’,’b’,s) 替换字符

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