原赛题是:

下面是译文:

下面是分析思路记录:
先是问题一

问题一:本问要求使用数据,利用几个参数完成对氧饱和度变化的典型模型的建立。
问题的侧重点在于,从个体连续时间氧饱和度值中提取出能够描述个体的参数。
为此,我们先从基于统计的时域特征提取和基于频谱分析的频域特征提取两个方向出发,选取了典型的17特征因子来描述个体的血氧饱和度水平。
其次,我们完成对数据的初步处理后,对这17个特征因子进行主成分分析,得到互不相关的新的特征因子,即完成“氧饱和度衡量模型”的建立。

问题二的分析:

问题二:本问要求分析血氧饱和度与年龄的关系,就需要我们在排除其他因素对血氧饱和度的影响下,分析血氧饱和度与年龄之间的相关性。
首先,我们先对性别、吸烟史等影响因素进行量化处理。
其次,我们再利用BP神经网络,完成上一问求得的新特征因子与各影响因素之间关系的训练。
然后,在保证其他影响因素相同的情况下,调整年龄的取值,进行BP神经网络的训练,得到只考虑年龄情况下的血氧饱和度值。
最后,再对年龄和只考虑年龄情况下的血氧饱和度进行相关性的假设检验,则可完成对“血氧饱和度与年龄是否有关”的分析,即完成“相关分析的模型”的建立。

问题三的分析

问题三:本问要求分析年轻人与老年人相比,在哪些具有生物意义的特征上发生变化。
为此,我们在问题二模型的基础上,分析当年龄增大时,各个衡量血氧饱和度的特征因子发生什么变化。
然后,结合第一问的对新特征因子的解读,完成各特征在生物学上面的意义分析。

对问题二的分析进行补充:

本问要求分析血氧饱和度与年龄的关系,就需要我们在排除其他因素对血氧饱和度的影响下,分析血氧饱和度与年龄之间的相关性。
首先,我们先对性别、吸烟史、进行数据量化处理。
其次,我们再利用逐步回归分析,并对参与者信息数据进行数据的剔选,最后通过表达式分析年龄与血氧饱和度的关系。
然后,在保证其他影响因素相同的情况下,调整年龄的取值,观察血氧饱和度变化模式的调整,模式的变化具有一定指向意义。
最后,结合第一问的对衡量血氧饱和度变化模式的解读,完成老年人与年轻人相比,各特征变化在生物学上面的意义分析。

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