torch各个版本镜像_Anaconda安装Pytorch镜像详细教程

在win10基础上已经安装好了Anaconda，继续安装Pytorch。因为采用原本的下载方法实在太慢，还容易出现问题，现采取Pytorch清华镜像下载方法，亲测有效快速！！！

1.已经安装好Anaconda

2.搜索cmd>>>打开Anaconda Prompt

3.添加清华镜像

>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

>conda config --set show_channel_urls yes

4.添加Pytorch镜像

>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

注意：这里有个坑，必须是进到win-64文件夹才可以！！！

5.安装Pytorch(官网：https://pytorch.org/)

>conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

注意：博主的cuda是10.0版本，根据不同的版本搜索自己的下载语句，记住去掉-c pytorch

-c pytorch参数指定了conda获取pytorch的channel，在此指定为conda自带的pytorch仓库。我们安装的时候去掉-c pytorch就可以使用清华镜像快速安装。

附：cuda版本查询

>>>打开控制面板>>>点击查看方式>>>选择小图标

>>>点击NVIDIA控制面板

>>>点击左下角系统信息

>>>选择组件>>>查看cuda版本

6.安装完成

7.检测是否安装成功

>>>打开cmd>>>进入python

输入：>>>import torch

输入：>>>a = torch.Tensor([1.])

输入：>>>a.cuda()

#正常则返回"tensor([ 1.], device='cuda:0')"

输入：>>>from torch.backends import cudnn

输入：>>>cudnn.is_acceptable(a.cuda())

#正常则返回 "True"

另：查询pytorch版本

>>>print(torch.__version__)

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