TensorFlow安装和下载详细教程

根据网上的多个帖子及自身的成功经验，总结出在Windows平台上安装 TensorFlow 1.3。

需要注意以下几点：

安装tensorflow是基于Python的，并且需要从Anaconda仓库中下载；

机器必须是64位的，TensorFlow不支持32位；

Python必须装64位的。

所以我们的步骤是：先下载Anaconda，再在Anaconda中安装一个Python，(你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的)，然后再下载安装tensorflow。

TensorFlow安装准备工作

TensorFlow 安装的前提是系统安装了 Python 2.5 或更高版本，教程中的例子是以 Python 3.5（Anaconda 3 版）为基础设计的。为了安装 TensorFlow，首先确保你已经安装了 Anaconda。可以从网址（https://www.anaconda.com/products/individual）中下载并安装适用于 Windows/macOS 或 Linux 的 Anaconda。

安装完成后，可以在窗口中使用以下命令进行安装验证：

conda --version

安装了 Anaconda，下一步决定是否安装 TensorFlow CPU 版本或 GPU 版本。几乎所有计算机都支持 TensorFlow CPU 版本，而 GPU 版本则要求计算机有一个 CUDA compute capability 3.0 及以上的 NVDIA GPU 显卡（对于台式机而言最低配置为 NVDIA GTX 650）。

CPU 与 GPU 的对比：中央处理器（CPU）由对顺序串行处理优化的内核（4～8个）组成。图形处理器（GPU）具有大规模并行架构，由数千个更小且更有效的核芯（大致以千计）组成，能够同时处理多个任务。

对于 TensorFlow GPU 版本，需要先安装 CUDA toolkit 7.0 及以上版本、NVDIA【R】驱动程序和 cuDNN v3 或以上版本。Windows 系统还另外需要一些 DLL 文件，读者可以下载所需的 DLL 文件或安装 Visual Studio C++。

还有一件事要记住，cuDNN 文件需安装在不同的目录中，并需要确保目录在系统路径中。当然也可以将 CUDA 库中的相关文件复制到相应的文件夹中。

TensorFlow安装具体做法

1、在命令行中使用以下命令创建 conda 环境（如果使用 Windows，最好在命令行中以管理员身份执行）：

conda create -n tensorflow python=3.5

2、激活 conda 环境：

# Windows
activate tensorflow
# Mac OS/ Ubuntu:
source activate tensorflow

3、该命令应提示：

# Windows
(tensorflow)C:>
#Mac OS/Ubuntu
(tensorflow)$

4、根据要在 conda 环境中安装的 TensorFlow 版本，输入以下命令：

## Windows
# CPU Version only
(tensorflow)C:>pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0cr2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

# GPU Version
(tensorflow)C:>pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0cr2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

## Mac OS
# CPU Version only
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0cr2-py3-none-any.whl

# GPU versi
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrage https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0cr2-py3-none-any.whl

## Ubuntu
# CPU Version only
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0cr2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

# GPU Version
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0cr2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

如果由于国内网络问题，导致下载不下来的话，可以在国内的镜像网站：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/中，选择合适的版本先手动下载到本地，然后在下载到的TensorFlow目录下执行：

pip install --upgrade tensorflow-1.3.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

5、使用命令行转至tensorflow的安装目录，然后输入 python，并输入以下代码：

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

a = tf.constant(10) b = tf.constant(22) print(sess.run(a + b))

如果输出如下，则安装成功

最后，如果已安装了 TensorFlow，则可以调用 pip install --upgrade tensorflow 进行升级。