java解析json文件并保存到mysql数据库

一、数据是从“聚合数据”这个网站获取的，点我下载json文件,访问相应的地址，就返回很长的json格式的数据。因为不太了解json数据格式，我自己另外加了双引号（其实值的部分可以是数字类型的，不用引号）添加后如下图所示：

可以看出来数据是有很多行的，因为中间的部分格式比较统一，所以我再截个开头部分的图片吧，如下图所示：

这个json文件的结构也不是很复杂，最外层的大括号（大括号表示对象）里面有四个键，分别是resultcode、reason、result、error_code，其中呢，我只关心result里面的数据，所以我要把result里面的省市县数据保存到数据库当中。
二、解析这个json文件数据需要4种jar包，分别是：
①“mysql数据库驱动jar包”
②“阿里巴巴数据库连接池druid驱动jar包”
③“JdbcTemplate相关jar包”
④“fastjson”
点击我下载所需jar包和druid的配置文件。
其中呢，druid配置文件需要你自己修改，如下图所示：

三、另外还需要一个JDBCUtils这么一个工具类，没特殊需要的话，不用修改，代码如下：

package bao;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;/*** Druid连接池的工具类*/
public class JDBCUtils {//1.定义成员变量 DataSourceprivate static DataSource ds ;static{try {//1.加载配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));//2.获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 获取连接*/public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}/*** 释放资源*/public static void close(Statement stmt,Connection conn){/* if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}*/close(null,stmt,conn);}public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){if(rs != null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}/*** 获取连接池方法*/public static DataSource getDataSource(){return  ds;}}

四、给省市县数据写一个实体类。用IntelliJ IDEA写一个标准java实体类还是很快速的，因为可以用快捷键快速插入常见的setter、getter等方法。实体类代码如下：

package bao;public class CityBean
{private int id;private String province;private String city;private String district;public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public String getProvince() {return province;}public void setProvince(String province) {this.province = province;}public String getCity() {return city;}public void setCity(String city) {this.city = city;}public String getDistrict() {return district;}public void setDistrict(String district) {this.district = district;}@Overridepublic String toString() {return "CityBean{" +"id=" + id +", province='" + province + '\'' +", city='" + city + '\'' +", district='" + district + '\'' +'}';}
}

五、项目的结构如下图所示，其中druid配置文件我是放在src目录下的。

六、main方法入口所在的类MyDemo的代码如下：

package bao;import com.alibaba.fastjson.JSONReader;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.io.FileReader;public class MyDemo
{public static void main(String[] args) throws Exception{JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());String sql="insert into city values (?,?,?,?)";//定义sqlJSONReader reader=new JSONReader(new FileReader("D:\\mydata.txt"));reader.startObject();//开始解析最外层的对象while (reader.hasNext())//遍历最外层的对象{String key = reader.readString(); //读取键的值if(key.equals("resultcode")){String zhi=reader.readObject().toString();System.out.println("resultcode为："+zhi);}else if(key.equals("reason")){String zhi=reader.readObject().toString();System.out.println("reason为："+zhi);}else if(key.equals("result")){reader.startArray();//开始解析数组while (reader.hasNext())//遍历数组{CityBean cityBean=new CityBean();//创建city对象reader.startObject();//开始解析最内层的对象while (reader.hasNext())//遍历最内层的对象{String jian=reader.readString();String zhi=reader.readObject().toString();//封装对象，给对象设置属性值if(jian.equals("id")){cityBean.setId(Integer.parseInt(zhi));}if (jian.equals("province")){cityBean.setProvince(zhi);}if(jian.equals("city")){cityBean.setCity(zhi);}if(jian.equals("district")){cityBean.setDistrict(zhi);}}template.update(sql,cityBean.getId(),cityBean.getProvince(),cityBean.getCity(),cityBean.getDistrict());//执行sqlreader.endObject();}reader.endArray();}else if (key.equals("error_code")){String zhi=reader.readObject().toString();System.out.println("error_code为："+zhi);}}reader.endObject();//结束解析最外层的对象}
}

七、运行结果如下图：

用SQLyog图形化工具查看结果，看看数据是否已保存到数据库，如下图所示：

从上面两幅图可以看出来，数据库中已经保存了2594条数据。其实呢，这两千多条的数据不是一下子就保存完的，我的的电脑解析并保存这些数据大概需要一两分钟的时间。
八、最后的分析和说明

数据库操作方面，你只需关心sql语句如何写就ok了，其他方面不用关心，因为用了相关的jar包。
对于fastjson，有东西需要额外说明：
①： reader.startObject();//开始解析对象
②： reader.startArray();//开始解析数组
③： reader.endObject();//结束解析对象
④： reader.endtArray();//结束解析数组
⑤：reader.readString();//读取键的名称
⑥：reader.readObject().toString();//读取键值对的“值”部分
⑦： while (reader.hasNext())//在这里呢，是用来遍历一个对象或者是数组的。观察上面的解析代码，你会发现这么一个规律：先声明一下自己要解析的是对象还是数组，然后就开始用while循环去遍历对象或者是数组。
稍微了解javascript的都知道，json里面，大括号表示对象，中括号表示数组。有人可能会说，while循环里面嵌套了那么多的while循环，这也太难阅读了。我要说，的确难以阅读，但是，写起来却非常简单。因为在写之前，你只需要明确你要遍历的是一个对象还是数组就OK了，别忘了在遍历之前使用startObject()或者是startArray()哦！
写这个解析代码我还遇到了一个问题，就是刚开始的时候我只会将一列的数据插入到数据库表当中。解决问题的办法是我在睡着之前突然想到的，第二天一醒来就马上动手实践了一下，没想到思路居然是正确的，成功地将每一列的数据插入到了数据库表当中。具体思路如下：
①：在遍历数组对象的while循环里面，new一个对象
CityBean cityBean=new CityBean();//创建cityBean对象
②：然后又进入了一个while循环，在这个时候，需要循环4次，才能将表格的一行数据（一个元组）给取出来。这时就需要根据键名，给cityBean对象设置对应的属性值。
③：最内层的while循环结束之后，cityBean对象就完整地设置好了4个属性：id、province、city、district。
④这个时候，就可以执行下面的sql语句了，

String sql="insert into city values (?,?,?,?)";

下面是给sql语句的每一个问号，指定相应的值：

template.update(sql,cityBean.getId(),cityBean.getProvince(),cityBean.getCity(),cityBean.getDistrict());//执行sql

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