PG 假如我们想像Hive那也创建动态分区是不能实现的。

那么需要我们手动通过脚本来创建分区表，创建分区表必须要创建主表和分区表。

因此我们可以根据我们需求提前用脚本把分区表生成即可，也可以用触发器来实现。

主表：定义我们的一些约束，以及分区键，实质上不存储数据

分区表：主要是用来存储数据的。所有列及约束都跟随主表

注意：如果我们指定分区表不存在会报错，因此一定要提前创建好分区表，并且要数据不能有遗漏的分区键。

列分区表

就是我们指定数据库中字段的一列作为分区字段。

1.如下创建分区表的主表 关键字【partition by list】：

create table fenqu(
id int,
date varchar
) partition by list(date)

2.创建分区表并指定主表：

create table fenqu_20210805 partition of fenqu for values in ('2021-08-05');
create table fenqu_20210806 partition of fenqu for values in ('2021-08-06');

3.插入数据

insert into fenqu values(1,'2021-08-05');
insert into fenqu values(2,'2021-08-05');
insert into fenqu values(3,'2021-08-05');
insert into fenqu values(4,'2021-08-05');
insert into fenqu values(5,'2021-08-06');
insert into fenqu values(6,'2021-08-06');
insert into fenqu values(7,'2021-08-06');
insert into fenqu values(8,'2021-08-06');

4.验证数据是否插入成功

我们插入的是主表，但是我们可以通过分表来查询。

第一种如上用分区表的形式查询。

第二种我们通过指定查询条件为我们的分区列

范围分区表

1.创建访问分区表的主表 关键字【partition by range】

create table fenqu2(
id int,
date varchar
) partition by range(date)

2.创建分区表并指定主表

create table fenqu_20210805_10 partition of fenqu2 for values from ('2021-08-05') to ('2021-08-10');
create table fenqu_20210810_15 partition of fenqu2 for values from ('2021-08-10') to ('2021-08-15');

注意：一定要他两个范围是左闭右开（包含左边，不包含右边）所以两个分区衔接一定要紧密。

3.插入数据

insert into fenqu2 values(1,'2021-08-05');
insert into fenqu2 values(2,'2021-08-06');
insert into fenqu2 values(3,'2021-08-07');
insert into fenqu2 values(4,'2021-08-09');
insert into fenqu2 values(5,'2021-08-10');
insert into fenqu2 values(6,'2021-08-11');
insert into fenqu2 values(7,'2021-08-12');
insert into fenqu2 values(8,'2021-08-13');
insert into fenqu2 values(9,'2021-08-14');
insert into fenqu2 values(10,'2021-08-15');

会报错如下错误：因为左闭右开，

4.验证数据是否正确

我们使用查询分区表的形式查询：

结果正确，数据已经进入到我们指定的分区。

其实最核心的使我们分区键的选择可以根据数据量来决定颗粒度，

一般我们数据量比较大的时候我们就按照天，小时（这种可以使用列分区表）。

数据量小我们可以按照季，月，周来实现分区（可以使用范围分区表）当然当我们列中有季，月，周也可以使用列分区

赠送内容：

我们再对PG进行更新插入时需要对标设置联合主键

ALTER TABLE log.voice_query_answer_log ADD CONSTRAINT
"voice_query_answer_log_pkey" PRIMARY KEY (log_date,log_timestamp,request_id,device_sn);

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