Python 使用Opencv读写视频（Opencv教程二）

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读取视频并将视频每帧的图像写入到新的视频文件

import cv2
vc = cv2.VideoCapture('aa.wmv')
# 设置每秒传输帧数
fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 获取视频的大小
size = (int(vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# 生成一个空的视频文件
# 视频编码类型
# cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D') MPEG-4 编码类型
# cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0') YUY编码类型
# cv2.VideoWriter_fourcc('P','I','M','I') MPEG-1 编码类型
# cv2.VideoWriter_fourcc('T','H','E','O') Ogg Vorbis类型，文件名为.ogv
# cv2.VideoWriter_fourcc('F','L','V','1') Flask视频，文件名为.flv
vw = cv2.VideoWriter('mya.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D'), fps, size)
# 读取视频第一帧的内容
success, frame = vc.read()
while success:# frame = cv2.flip(frame, 2) # 反转视频画面# 写入视频vw.write(frame)# 读取视频下一帧的内容success, frame = vc.read()
print('a')

开启摄像头并捕捉摄像头10秒的视频信息

import cv2
# 获取摄像头
cameraCapture = cv2.VideoCapture(0)
# 设置每秒传输帧数
fps = 30
size = (int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# 设置视频文件格式
vw = cv2.VideoWriter('camera.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0'), fps, size)
# 读取摄像头的图像，函数 isOpened 判断摄像头是否开启，返回布尔型
if cameraCapture.isOpened():success, frame = cameraCapture.read()# # 若有多个摄像头，可使用# success = cameraCapture.grab()# success, frame = cameraCapture.retrieve()
# 10 代表10秒，1个fps代表1秒
num = 10 * fps
while success and num>0:# 显示摄像头录制窗口# cv2.imshow('MyPic',frame)# cv2.waitKey(1)# 写入图像到视频文件vw.write(frame)# 读取摄像头的图像success, frame = cameraCapture.read()# # 若有多个摄像头，可使用# success = cameraCapture.grab()# success, frame = cameraCapture.retrieve()num -= 1
# 释放摄像头
cameraCapture.release()
# 注销录制窗口
# cv2.destroyWindow('MyPic')

显示摄像头

import cv2
clicked = False
# onMouse是回调函数。
def onMouse(event, x, y, flags, param):global clicked# 松开鼠标左键所触发的事件if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:clicked = True
cameraCapture = cv2.VideoCapture(0)
# 创建MyWindow窗口
cv2.namedWindow('MyWindow')
# 设置MyWindow窗口的鼠标回滚
cv2.setMouseCallback('MyWindow', onMouse)
success, frame = cameraCapture.read()
while success and cv2.waitKey(1) == -1 and not clicked:# 将图片显示在MyWindow窗口cv2.imshow('MyWindow', frame)success, frame = cameraCapture.read()
# 注销MyWindow窗口
cv2.destroyWindow('MyWindow')
# 释放摄像头
cameraCapture.release()

函数setMouseCallback的触发的事件如下：

参考资料：OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现第二版

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