第四章组合数据类型

4.1 列表

4.1.1 列表的表达

序列类型：内部元素有位置关系，能通过位置序号访问其中元素
列表是一个可以使用多种类型元素，支持元素的增、删、查、改操作的序列类型

ls = ["Python", 1989, True, {"version": 3.7}]
print(ls)

 ['Python', 1989, True, {'version': 3.7}]

另一种产生方式：list(可迭代对象)
可迭代对象包括：字符串、元组、集合、range()等

字符串转列表

print(list("人工智能是未来的趋势"))

['人', '工', '智', '能', '是', '未', '来', '的', '趋', '势']

元组转列表

print(list(("我", "们", "很", "像")))

 ['我', '们', '很', '像']

集合转列表

print(list({"李雷", "韩梅梅", "Jim", "Green"}))

 ['Green', 'Jim', '李雷', '韩梅梅']

特殊的range()

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:print(i)

for i in range(6):print(i)

range(起始数字,中止数字,数字间隔)

如果起始数字缺省，默认为0

必须包含中止数字

数字间隔缺省，默认为1

for i in range(1, 11, 2):print(i)

range()转列表

print(list(range(1, 11, 2)))

[1, 3, 5, 7, 9]

4.1.2 列表的性质

列表的长度——len(列表)

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
len(ls)

列表的索引——与同为序列类型的字符串完全相同

变量名[位置编号]

正向索引从0开始
反向索引从-1开始

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]

print(cars[0])
print(cars[-1])

BYD
TOYOTA

列表的切片

变量名[开始位置：结束位置：切片间隔]

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]

正向切片

print(cars[:3])     # 前三个元素，开始位置缺省，默认为0；切片间隔缺省，默认为1

['BYD', 'BMW', 'AUDI']

print(cars[1:4:2])  # 第二个到第四个元素 前后索引差为2

['BMW', 'TOYOTA']

print(cars[:])      # 获取整个列表，结束位置缺省，默认取值到最后

['BYD', 'BMW', 'AUDI', 'TOYOTA']

print(cars[-4:-2])  # 获取前两个元素

['BYD', 'BMW']

反向切片

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]

print(cars[:-4:-1])      # 开始位置缺省，默认为-1
print(cars[::-1])        # 获得反向列表

['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW']
['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW', 'BYD']

4.1.3 列表的操作符

用list1+list2的形式实现列表的拼接

a = [1, 2]
b = [3, 4]
a+b            # 该用法用的不多

[1, 2, 3, 4]

用 n*list 或 list*n 实现列表的成倍复制

初始化列表的一种方式

[0]*10

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

4.1.4 列表的操作方法

1、增加元素

在末尾增加元素——列表.append(待增元素)

languages = ["Python", "C++", "R"]

languages.append("Java")
print(languages)

['Python', 'C++', 'R', 'Java']

在任意位置插入元素——列表.insert(位置编号，待增元素)
在位置编号相应元素前插入待增元素

languages.insert(1, "C")
print(languages)

['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']

在末尾整体并入另一列表——列表1.extend(列表2)
append 将列表2整体作为一个元素添加到列表1中

languages.append(["Ruby", "PHP"])
print(languages)

['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', ['Ruby', 'PHP']]

extend 将待列表2内的元素逐个添加到列表1中

languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
languages.extend(["Ruby", "PHP"])
print(languages)

['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', 'Ruby', 'PHP']

2、删除元素

删除列表i位置的元素列表.pop(位置)

languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
languages.pop(1)
print(languages)

['Python', 'C++', 'R', 'Java']

不写位置信息，默认删除最后一个元素

languages.pop()
print(languages)

['Python', 'C++', 'R']

删除列表中的第一次出现的待删元素列表.remove(待删元素)

languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
languages.remove("C")
print(languages)

['Python', 'R', 'C', 'Java']

languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
while "C" in languages:languages.remove("C")
print(languages)

['Python', 'R', 'Java']

3、查找元素

列表中第一次出现待查元素的位置列表.index(待查元素)

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
idx = languages.index("R")
print(idx)

4、修改元素

通过"先索引后赋值"的方式，对元素进行修改列表名[位置]=新值

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages[1] = "C++"
print(languages)

['Python', 'C++', 'R', 'Java']

5、列表的复制

错误的方式

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages
print(languages_2)

['Python', 'C', 'R', 'Java']

languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)

['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R']

正确的方式——浅拷贝
方法1：列表.copy()

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages.copy()
languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)

['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']

方法2：列表[ : ]

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_3 = languages[:]
languages.pop()
print(languages)
print(languages_3)

['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']

6、列表的排序

使用列表.sort()对列表进行永久排序
直接在列表上进行操作，无返回值

ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls.sort()
print(ls)

  [2, 2, 3, 5, 7, 8, 19]

递减排列

ls.sort(reverse = True)
print(ls)

[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]

使用sorted(列表)对列表进行临时排序
原列表保持不变，返回排序后的列表

ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls_2 = sorted(ls)
print(ls)
print(ls_2)

[2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]

sorted(ls, reverse = True)

[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]

7、列表的翻转

使用列表.reverse()对列表进行永久翻转
直接在列表上进行操作，无返回值

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
print(ls[::-1])
print(ls)

[5, 4, 3, 2, 1]
[1, 2, 3, 4, 5]

ls.reverse()
print(ls)

[5, 4, 3, 2, 1]

8、使用for循环对列表进行遍历

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in ls:print(i)

4.2 元组

4.2.1 元组的表达

元组是一个可以使用多种类型元素，一旦定义，内部元素不支持增、删和修改操作的序列类型

通俗的讲，可以将元组视作“不可变的列表”

names = ("Peter", "Pual", "Mary")

4.2.2 元组的操作

不支持元素增加、元素删除、元素修改操作
其他操作与列表的操作完全一致

4.2.3 元组的常见用处

打包与解包

例1

def f1(x):              # 返回x的平方和立方return x**2, x**3   # 实现打包返回print(f1(3))
print(type(f1(3)))      # 元组类型

(9, 27)
<class 'tuple'>

a, b = f1(3)            # 实现解包赋值
print(a)
print(b)

9
27

例2

numbers = [201901, 201902, 201903]
name = ["小明", "小红", "小强"]
list(zip(numbers,name))

[(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]

for number,name in zip(numbers,name):   # 每次取到一个元组，立刻进行解包赋值print(number, name)

201901 小明
201902 小红
201903 小强

4.3 字典

4.3.1 字典的表达

映射类型：通过“键”-“值”的映射实现数据存储和查找
常规的字典是无序的

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(students)

{201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}

字典键的要求

1、字典的键不能重复

students = {201901: '小明', 201901: '小红', 201903: '小强'}
print(students)

{201901: '小红', 201903: '小强'}

2、字典的键必须是不可变类型，如果键可变，就找不到对应存储的值了
不可变类型：数字、字符串、元组。一旦确定，它自己就是它自己，变了就不是它了。
可变类型：列表、字典、集合。一旦确定，还可以随意增删改。

d1 = {1: 3}
d2 = {"s": 3}
d3 = {(1,2,3): 3}

d = {[1, 2]: 3}

  ---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-68-bf7f06622b3f> in <module>
----> 1 d = {[1, 2]: 3}TypeError: unhashable type: 'list'

d = {{1:2}: 3}

---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-69-188e5512b5fe> in <module>
----> 1 d = {{1:2}: 3}TypeError: unhashable type: 'dict'

d = {{1, 2}: 3}

---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-70-c2dfafc1018a> in <module>
----> 1 d = {{1, 2}: 3}TypeError: unhashable type: 'set'

4.3.2 字典的性质

字典的长度——键值对的个数

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
len(students)

字典的索引

通过字典[键] 的形式来获取对应的值

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(students[201902])

'小红'

4.3.3 字典的操作方法

1、增加键值对

变量名[新键] = 新值

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201904] = "小雪"
print(students)

{201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强', 201904: '小雪'}

2、删除键值对

通过del 变量名[待删除键]

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
del students[201903]
print(students)

{201901: '小明', 201902: '小红'}

通过变量名.pop(待删除键)

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
value = students.pop(201903)   # 删除键值对，同时获得删除键值对的值
print(value)
print(students)

小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}

变量名.popitem() 随机删除一个键值对，并以元组返回删除键值对

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
key, value = students.popitem()
print(key, value)
print(students)

201903 小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}

3、修改值

通过先索引后赋值的方式对相应的值进行修改

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201902] = "小雪"
print(students)

{201901: '小明', 201902: '小雪', 201903: '小强'}

4、d.get( )方法

d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值，如果没有这个键，则返回default

小例子：统计"牛奶奶找刘奶奶买牛奶"中字符的出现频率

s = "牛奶奶找刘奶奶买牛奶"
d = {}
print(d)
for i in s:d[i] = d.get(i, 0)+1print(d)
# print(d)

{}
{'牛': 1}
{'牛': 1, '奶': 1}
{'牛': 1, '奶': 2}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 3, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 5, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}

5、d.keys( ) d.values( )方法

students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(list(students.keys()))
print(list(students.values()))

[201901, 201902, 201903]
['小明', '小红', '小强']

6、d.items( )方法及字典的遍历

print(list(students.items()))
for k, v in students.items():print(k, v)

[(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]
201901 小明
201902 小红
201903 小强

4.4 集合

4.4.1 集合的表达

一系列互不相等元素的无序集合
元素必须是不可变类型：数字，字符串或元组，可视作字典的键
可以看做是没有值，或者值为None的字典

students = {"小明", "小红", "小强", "小明"}   #可用于去重
print(students)

{'小强', '小明', '小红'}

4.4.2 集合的运算

小例子通过集合进行交集并集的运算

Chinese_A = {"刘德华", "张学友", "张曼玉", "钟楚红", "古天乐", "林青霞"}
print(Chinese_A)

{'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '钟楚红'}

Math_A = {"林青霞", "郭富城", "王祖贤", "刘德华", "张曼玉", "黎明"}
print(Math_A)

{'刘德华', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '黎明'}

语文和数学两门均为A的学员
S & T 返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的元素

print(Chinese_A & Math_A)

{'刘德华', '张曼玉', '林青霞'}

语文或数学至少一门为A的学员
S | T 返回一个新集合，包括集合S和T中的所有元素

print(Chinese_A | Math_A)

  {'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}

语文数学只有一门为A的学员
S ^ T 返回一个新集合，包括集合S和T中的非共同元素

print(Chinese_A ^ Math_A)

 {'古天乐', '张学友', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}

语文为A，数学不为A的学员
S - T 返回一个新集合，包括在集合S但不在集合T中的元素

print(Chinese_A - Math_A)

{'古天乐', '张学友', '钟楚红'}

数学为A，语文不为A的学员

print(Math_A - Chinese_A)

{'王祖贤', '郭富城', '黎明'}

4.4.3 集合的操作方法

增加元素——S.add(x)

stars = {"刘德华", "张学友", "张曼玉"}
stars.add("王祖贤")
print(stars)

 {'刘德华', '张学友', '张曼玉', '王祖贤'}

移除元素——S.remove(x)

stars.remove("王祖贤")
print(stars)

{'刘德华', '张学友', '张曼玉'}

集合的长度——len(S)

len(stars)

集合的遍历——借助for循环

for star in stars:print(star)

张学友
张曼玉
刘德华

【深度之眼Python基础+数据科学入门训练营】第四章组合数据类型相关推荐

【深度之眼Python基础+数据科学入门训练营】第八章文件、异常和模块
第八章文件.异常和模块实际应用中,我们绝大多数的数据都是通过文件的交互完成的 8.1 文件的读写 8.1.1 文件的打开文件的打开通用格式 with open("文件路径", ...
Python基础+数据科学入门（七）
声明:该博客参考深度之眼的视频课程,如有侵权请联系小编删除博文,谢谢! 若总结有所失误,还请见谅,并欢迎及时指出. 文件.异常和模块 1.1 文件的读写 1.1.1 文件的打开文件的打开通用格式 w ...
Python基础+数据科学入门（三）组合数据类型
声明:该博客参考深度之眼的视频课程,如有侵权请联系小编删除博文,谢谢! 若总结有所失误,还请见谅,并欢迎及时指出. 组合数据类型 1.1 列表 1.1.1 列表的表达列表类型:内部元素有位置关系,能 ...
Python基础+数据科学入门（六）类
声明:该博客参考深度之眼的视频课程,如有侵权请联系小编删除博文,谢谢! 若总结有所失误,还请见谅,并欢迎及时指出. 类-面向对象编程 #创建类 class Cat(): #初始化属性def __ini ...
深度之眼 - Python学习笔记——第四章组合数据类型
第四章组合数据类型 4.1 列表列表是可变的! 4.1.1 列表的表达序列类型:内部元素有位置关系,能通过位置序号访问其中元素列表是一个可以使用多种类型元素,支持元素的增.删.查.改操作的序列 ...
使用Python进行数据科学入门
数据科学是计算领域一个令人兴奋的新领域,它围绕分析,可视化,关联和解释我们的计算机收集的有关世界的无限信息而建立. 当然,称其为"新"领域有点不屑一顾,因为该学科是统计,数据分析和 ...
python中系列的含义_python中四种组合数据类型的含义、声明、增删改查，遍历
一.列表列表:list 可以存储多个有顺序的可以重复的数据的类型其他语言:数据:python中~提供的是列表[不说数组] 列表:操作数据:增加.删除.修改.查询 [CRUD] append/ins ...
python loadtxt_Python 数据科学入门2：Matplotlib
第七章从文件加载数据很多时候,我们想要绘制文件中的数据. 有许多类型的文件,以及许多方法,你可以使用它们从文件中提取数据来图形化. 在这里,我们将展示几种方法. 首先,我们将使用内置的csv模块加 ...
有前途的人工智能大数据分析相关职业：Python数据科学入门之路
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 为什么学习Python数据科学? Python是数据科学职业所需的宝贵技能之一.Python是数据科学的首选编程语言. 201 ...

【深度之眼Python基础+数据科学入门训练营】第四章组合数据类型

第四章组合数据类型

4.1 列表

4.1.1 列表的表达

4.1.2 列表的性质

4.1.3 列表的操作符

4.1.4 列表的操作方法

4.2 元组

4.2.1 元组的表达

4.2.2 元组的操作

4.2.3 元组的常见用处

4.3 字典

4.3.1 字典的表达

4.3.2 字典的性质

4.3.3 字典的操作方法

4.4 集合

4.4.1 集合的表达

4.4.2 集合的运算

4.4.3 集合的操作方法

【深度之眼Python基础+数据科学入门训练营】第四章组合数据类型相关推荐

最新文章

热门文章

【深度之眼Python基础+数据科学入门训练营】第四章 组合数据类型

第四章 组合数据类型

4.1 列表

4.1.1 列表的表达

4.1.2 列表的性质

4.1.3 列表的操作符

4.1.4 列表的操作方法

4.2 元组

4.2.1 元组的表达

4.2.2 元组的操作

4.2.3 元组的常见用处

4.3 字典

4.3.1 字典的表达

4.3.2 字典的性质

4.3.3 字典的操作方法

4.4 集合

4.4.1 集合的表达

4.4.2 集合的运算

4.4.3 集合的操作方法

【深度之眼Python基础+数据科学入门训练营】第四章 组合数据类型相关推荐

最新文章

热门文章

【深度之眼Python基础+数据科学入门训练营】第四章组合数据类型

第四章组合数据类型

【深度之眼Python基础+数据科学入门训练营】第四章组合数据类型相关推荐