将学习CNN过程中所用的网址整理一下。。。。。

与我相关的有关CNN的网址

【1】知乎：卷积神经网络的多层参数是怎么推导的
https://www.zhihu.com/question/42838093/answer/94920915?from=profile_answer_card

【2】知乎：卷积神经网络保证“位移、尺度、形变不变性”该怎么理解
https://www.zhihu.com/question/36980971/answer/94840350?from=profile_answer_card

【3】CSDN：CNN-ImageNet Classification with Deep Convolution Neural Networks
http://blog.csdn.net/omenglishuixiang1234/article/details/50903356

【4】Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN - 莫小 - 博客园
http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562363.html

一些论文

【1】这个是经典的CNN模型，主要看网络结构，前向传播过程 http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdf

【2】http://cogprints.org/5869/1/cnn_tutorial.pdf 这个是CNN BP的过程

【3】http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 2012imagenet大赛的模型，里边提到了一些tricks，RElus激活函数，dropout等

【4】Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition （极好的文！尤其是p5-p9，一定要细看，反复琢磨。把LeNet-5的来龙去脉讲得清清楚楚）

讲解类博客

【1】http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 张雨石的博客

首先简单介绍了神经网络的结构，然后从局部感知、参数共享（权值共享）、多卷积核（卷积单元的个数）

【2】http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 （zouxy09的博客）
里面有关于LeNet-5的一些深入讲解
Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现 — 偏理论和推导
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371

【3】http://www.ddvip.com/tech/1000184251_pall.html （可以重点看这里面讲的BP部分）
【4】http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3468450.html （tornadomeet讲的BP部分）
【5】http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/05/05/3061457.html （tornadomeet讲的卷积）

【6】http://www.ddvip.com/tech/1000184251_pall.html CNN的误差传递

代码解释类

【1】http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/25912675（使用theano）
【2】http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993743/（zouxy09的博客，解释的不错）
【3】http://wenku.baidu.com/view/65344686102de2bd9605886e.html?from=search
【4】http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46576017
【5】Deep learning：二十三(Convolution和Pooling练习) – 有详细的代码解释
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html
【6】Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现 — 网友的逐步实现，有代码和每一步实现的图像
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/25912675

其他类

http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html （Yann LeCunn实现的CNN演示，以动画的形式演示了位移、加噪、旋转、压缩等识别，最有价值的是把隐层用图像显示出来了，很生动形象）
http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46575871 （偏公式推导，小村长的博客）
http://blog.csdn.net/anan1205/article/details/12313593 （介绍MATLAB中的卷积函数）
http://www.mamicode.com/info-detail-971389.html
http://www.zhihu.com/question/28018134 （知乎中，有人提问如何设置参数）
http://www.zhihu.com/question/23437871/answer/26361677 （知乎中，有人提问pooling）
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3432093.html （tornadomeet讲解stochastic pooling方法）
http://wenku.baidu.com/view/1cc957badd36a32d72758117.html?from=search （可以看到CNN在其他领域中的应用）

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