1. 多槽位（multiple slots）

（1）桶单元细分成若干槽位slot，存放（与同一单位）冲突的词条

一个长度为23的散列表，每一个桶都被分成了3个槽位，将24个词条插入其中。进行查找时，除了需要根据关键码确定对应的桶单元地址，还需在桶中遍历所有的槽位。

（2）

只要槽位数目不多，依然可以保证O(1)的时间效率。
槽位预留过多，空间浪费
无论预留多少，极端情况下仍有可能不够

2. 独立链（Linked-list chaining/separate chaining）

（1）.每个桶存放一个指针。冲突的词条，组织成列表。

（2）

优点：

无需为每个桶预备多个槽位
任意多次的冲突都可解决
删除操作实现简单，统一

缺点：

指针需要额外空间
节点需要动态申请
空间未必连续分布，系统缓存几乎失效

3. 开放定址法（open addressing~closed hashing）

为每个桶都事先约定若干备用桶
散列表所占用的空间在物理上始终是地址连续的一块
它们构成一个查找链probing sequence试探队列/chain

4. 线性试探

在线性试探中，一旦发生冲突，转而试探当前位置的后继
存在大量本不该发生的冲突
试探位置间距太近

5. 懒惰删除

6. 平方试探

适当加大试探间距
以平方数为距离，确定下一试探桶单元
当表的长度为素数时，为了使平方试探总是成功，装填因子需要少于50%

优点：

数据聚集现象有所缓解
查找链上，各桶间距线性递增。一旦冲突，可逃离是非之地

缺点：若涉及外存，I/O将激增。有空桶也不一定能试探出来。

7. 双向平方试探

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散列学习笔记（二）——排解冲突

1. 多槽位（multiple slots）

（1）桶单元细分成若干槽位slot，存放（与同一单位）冲突的词条

（2）

2. 独立链（Linked-list chaining/separate chaining）

（1）.每个桶存放一个指针。冲突的词条，组织成列表。

（2）

优点：

缺点：

3. 开放定址法（open addressing~closed hashing）

4. 线性试探

5. 懒惰删除

6. 平方试探

7. 双向平方试探

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