高斯曲线拟合推导过程
高斯函数:
a表示得到曲线的高度,b是指曲线在x轴的中心,δ指width(与半峰全宽有关),图形如下:
高斯拟合推导过程如下:
高斯曲线拟合推导过程相关推荐
- 百题突击12:1,SVM算法的优缺点 2,SVM的超参数C如何调节 3,SVM的核函数如何选择 4,简述SVM硬间隔推导过程 5,简述SVM软间隔推导过程
1,SVM算法的优缺点 优点 可以解决高维问题,即大型特征空间: 解决小样本下机器学习问题: 能够处理非线性特征的相互作用: 无局部极小值问题:(相对于神经网络等算法) 无需依赖整个数据: 泛化能力比 ...
- 均值漂移Mean Shift原理及推导过程
1.概述 Mean Shift的概念最早由Fukunage在1975年提出,后来由Yizong Cheng对其进行扩充,主要提出了两点的改进:一是定义了核函数,二增加了权重系数.核函数的定义使得偏移值 ...
- IMU预积分--详细推导过程
一.提前了解 二.预积分的目的 1.IMU通过加速度计和陀螺仪测出的是加速度和角速度,通过积分获得两帧之间的旋转和位移的变换: 2.在后端非线性优化的时候,需要优化位姿,每次调整位姿都需要在它们之间重 ...
- Kalman滤波器--从高斯融合推导
Kalman滤波器--从高斯融合推导 0.引言 1.贝叶斯法则 2.kalman推导 3.总结 0.引言 "如果古希腊人知道正态分布,想必奥林匹斯山的神殿里会多出一个正态女神,由她来掌管世间 ...
- 基于回归曲线拟合模型的ALS(最小二乘法)推导过程以及Python实现
概念 最小二乘法(Alternative -Least-Squares)是一种迭代算法.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实 ...
- 三点插值公式的推导过程
参考原文链接https://blog.csdn.net/m0_54563743/article/details/116096015 第四章 插值法与曲线拟合 4.1.拉格朗日插值法 拉格朗日插值法可以 ...
- 一分钟详解「本质矩阵」推导过程
文章目录 前言 一 本质矩阵如何推导 二 本质矩阵的意义 三 本质矩阵的求解 四 扩展--基本矩阵 前言 两幅视图存在两个关系:第一种,通过对极几何,一幅图像上的点可以确定另外一幅图像上的一条直线:另 ...
- 机器学习——线性回归的原理,推导过程,源码,评价
https://www.toutiao.com/a6684490237105668620/ 2019-04-27 16:36:11 0.线性回归 做为机器学习入门的经典模型,线性回归是绝对值得大家深入 ...
- 变态跳台阶,很难很难,终于想出来了,附推导过程,为自己鼓掌
https://www.nowcoder.net/practice/22243d016f6b47f2a6928b4313c85387?tpId=13&tqId=11162&tPage= ...
最新文章
- python 应声虫怎么做_职场人士如何处理好人际关系:要服从,但不要做毫无主见的应声虫...
- android逆向分析概述_Android存储概述
- (完全解决)(numba)TypingError: Failed in nopython mode pipeline( Invalid use of Function)
- JDK15真的来了,一起来看看它的新特性
- 理解JS的事件循环过程
- 自制仿360首页支持拼音输入全模糊搜索和自动换肤
- Python语言实现用requests和正则表达式方法爬取猫眼电影排行榜前100部电影
- dedecms 中变量函数
- 批量删除多台linux服务器文件
- 莽荒天下:玩家闯昆仑插旗邀战,第5张照片亮了
- PSD缩略图的设置方法
- 莱斯康混响插件合集 – Lexicon Plugin Bundle macOS
- neokylin linux s.iso,NeoKylin-Desktop-Personal-v6.0安装与基本应用实战
- 数据库脏读、不可重复读、幻读以及对应的隔离级别
- 实训(一)学生管理系统
- 2008中国成都国际软件设计大赛“优秀选手”名单
- 51CTO学院三周年-51cto学院伴我成长
- Unity 回合制战斗系统(中级篇)-血条和伤害数值
- 简易计算机课程设计总结,简单计算器课程设计报告.doc
- GPT-2 论文翻译
热门文章
- 计算机函数sumif求平均值,『如何用sumif求平均年龄』excel表中如何算平均数及标准差...
- 数据可视化设计的基本原则是什么?
- CVE-2020-11100: HAProxy 内存越界写入漏洞通告
- 海康威视2017校园秋季招聘技术支持工程师面试经验
- Google地图之野望:你所不知道的背后故事
- 霍纳法则(Horner‘s rule)
- IBM推出蓝色基因二代产品蓝色基因/P(转)
- 如何获取本机电脑的AD域名称
- 我与网管师职业认证的钦定缘分
- python 图像处理 拉普拉斯算子的实现和改进-LoG和DoG算子