T检验中有哪些指标?
一、t检验
t 检验(独立样本t 检验),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例:检验男女雇员当前工资是否有差异。(说明:进行独立样本的t检验要求被比较的两个样本彼此独立,即没有配对关系。要求两个样本均来自正态总体,要求均值是对于检验有意义的描述统计量。两个样本方差相等与不相等时使用的t值公式不同。)
二、操作
1.SPSSAU操作如下图:
2.将数据放入分析框中,SPSSAU系统默认为独立样本t检验,会自动生成分析结果如下:
三、分析
结果解读以及计算公式:
1.从下表可以看出 F值为119.669并且P<0.05,所以两组方差显著即方差不齐;
2.t值
(1)方差齐时:
其中n1、n2分别为两个样本的观测数目, 、 为两个样本的均值,分母是两个样本之差的标准误,其中的 是合并方差,其中为:
(2)方差不齐时:
V1、V2分别为样本的方差;
3.结论
从上表可以看出:不同gender样本对于salary全部均呈现出显著性(p<0.05),意味着不同gender样本对于salary均有着差异性。具体分析可知:gender对于salary呈现出0.01水平显著性(t=-11.688,p=0.000),以及具体对比差异可知, f的平均值(26031.92),会明显低于m的平均值(41441.78)。
总结可知:不同gender样本对于salary全部均呈现出显著性差异。
四、扩展
SPSSAU同时提供了深入分析:
(1) 如果t检验显示呈现出显著性差异(p<0.05),可通过平均值对比具体差异,同时还可使用效应量研究差异幅度情况;
(2) t检验时使用Cohen's d 值表示效应量大小(差异幅度大小),该值越大说明差异越大,效应量小、中、大的区分临界点分别是:0.20,0.50和0.80;
(3) Cohen's d 值计算公式为差值的绝对值/标准差,标准差=Sqrt(联合方差)。
PS:SPSSAU具体操作如下:
(1)点击SPSSAU通用方法里面的‘t检验’。如下图:
(2) 拖拽数据后开始分析:
五、参考文献
《SPSS统计分析(第五版)》
T检验中有哪些指标?相关推荐
- python读取文档中有很多指标的数据 写成矩阵_图像处理与特征提取 —— 从 MATLAB 到 Python(一)图像、矩阵与数据的读写...
最近几个实验从 MATLAB 环境转入到 Python 环境做,踩了几个小坑,记录一下. 写一半发现太长,分开几篇写,计划如下:基本图像处理 特征提取 分类 距离.度量.评价指标与效果评估,及相关绘图 ...
- Friedman 检验--Matlab
一:Friedman检验 Friedman函数(非参数检验)检验矩阵X的各列是否来自于相同的总体,即检验因素A的各水平之间无显著差异,他对分组因素B不感兴趣.Frideman函数返回检验的p值,当检验 ...
- python 多元线性回归的系数检验 t p值_多元线性回归检验t检验(P值),F检验,R方等参数的含义...
做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: 1.t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验 一般看p值: 如果p值小于0.05表示该自 ...
- 大数据概念思维导图_思维导图|数据化风控(信用评分建模教程)
本文将按<数据化风控--信用评分建模教程>行文逻辑,并结合相关参考材料,为大家梳理本书涉及的重点知识,也算是自己读书笔记分享.有需要的同学可先收藏.点赞,以便回顾学习和吸收,当然,如果愿意 ...
- 得到频域波形的坐标数组_10. 频域法之序
频域分析与设计法是经典控制理论的核心内容.频域法中用到的Bode plot,Nyquist plot等是工程中控制设计与分析有力的工具.学好频域法是学好经典控制内容最重要的一步. 应当认识到现代控制技 ...
- 秋招斩获所有互联网大厂面经之算法
背熟,唯手熟尔,大家都这么厉害,只能记得更准才行. 文章目录 算法岗分类面经答案 问项目 机器学习 1.softmax 反向传播的公式,需要手写 2.softmax 层节点过多的话有什么办法可以解决 ...
- 家庭生活指南杂志家庭生活指南杂志社家庭生活指南编辑部2022年第6期目录
家庭生活指南杂志家庭生活指南杂志社家庭生活指南编辑部2022年第6期目录 资·讯_生活·热点 如何渗透情感教育 杨巧云; 1-3 寓教于乐 释放天性 周斌; 4-6 视·点_锦囊·妙计 ...
- 戴着脑电帽去旅游 ——浅谈旅游研究中脑电技术的应用
关注"心仪脑"查看更多脑科学知识的分享. 疫情的阴霾尚未完全散去,五一小长假的旅游热却如期到来.据中国旅游研究院(文化和旅游部数据中心)统计,整个劳动节假期期间,全国国内旅游出游合 ...
- 吐血整理!万字原创读书笔记,数据分析的知识点全在这里了
作者:JaneK 来源:大数据DT 导读:今天这篇文章是「大数据」内容合伙人JaneK关于<Python数据分析与数据化运营>的一篇读书笔记. 本文目录: Python数据分析与挖掘 01 ...
最新文章
- 20大新兴物联网趋势
- android 增加触摸范围,android seekBar 增加点击和滑动范围
- pdfjs 字体新增_pdfjs 引入字体失败
- linux基本操作命令的使用
- 基于Python实现相关分析案例
- 基于Java的外卖订餐平台
- vue全家桶搭建前端页面注意细节及遇到的难题
- Cannot complete this action,please try again. Correlation ID :bd640a9d-4c19-doff-2fe0-6ce1104b59ae
- 学习CNDS博客写作
- 25%的CPU利用率也能够让一台笔记本如此狼狈 (小红伞)
- 2022-05-24 游程编码与位图压缩(C++)
- 在ideaIU上使用JDBC连接MySQL及简单操作
- C语言汉诺塔递归算法实现
- 浙江学生头戴“金箍”,上课走神自动通知家长
- 采用顺序存储实现队列的初始化、入队、出队操作。/验证实验/
- Android自定义View使用总结
- 亲测成功 office 2007 安装问题 无法找到OfficeLR.cab/OfficeMUI.msi
- 2020年技术领导者需要关注的5个关键领域
- 纯CSS修改浏览器的默认滚动条样式
- linux 查找删除目录,Linux运维知识之Linux系统下find命令递归删除查找目录的方法...