论文标题：Estimation of aboveground biomass of Robinia pseudoacacia forest in the Yellow River Delta based on UAV and Backpack LiDAR point clouds

ABSTRACT

人工林是陆地碳汇的重要来源。黄河三角洲刺槐林是我国最大的人工生态防护林。然而，自1990年代以来，超过一半的森林出现了不同程度的枯死甚至死亡。及时准确地估算森林地上生物量（AGB）是研究森林碳循环的基础。光探测和测距 (LiDAR) 已被证明是森林生物量估算最有效的方法之一。然而，由于生长季节阔叶林冠层的形状不规则且重叠，因此很难分割单个树木并根据机载 LiDAR 数据估计树木生物量。在这项研究中，提出了一种基于无人机-光探测和测距（UAVLiDAR）与背包-LiDAR 相结合的新方法来解决刺槐林中的个体树木检测问题。所提出的方法主要包括以下步骤：（i）在地块级别，UAV-LiDAR 数据中的树木通过从 Backpack-LiDAR 数据中通过个体树分割（ITS）方法获得的种子点进行检测； (ii) 单棵树的高度和胸径 (DBH) 将分别从无人机和背包 LiDAR 数据中提取； (iii) 个体树的 AGB 将通过异速生长方程计算，并累积地块级的森林 AGB； (iv) 以地块级森林 AGB 为因变量，从 UAV-LiDAR 点云数据中提取的各种指标作为自变量，利用多元线性回归（MLR）和随机森林 (RF) 模型。结果表明：（1）Backpack-LiDAR提取的种子点可以显着提高个体树检测的整体精度（F = 0.99），从而提高森

基于无人机和背负式激光雷达点云的黄河三角洲刺槐林地上生物量估算相关推荐

无人驾驶汽车系统入门（二十五）——基于欧几里德聚类的激光雷达点云分割及ROS实现
无人驾驶汽车系统入门(二十五)--基于欧几里德聚类的激光雷达点云分割及ROS实现上一篇文章中我们介绍了一种基于射线坡度阈值的地面分割方法,并且我们使用pcl_ros实现了一个简单的节点,在完成了点云 ...
【论文速读】基于投影方法的激光雷达点云处理比较
点云PCL免费知识星球,点云论文速读. 文章:LiDAR point-cloud processing based on projection methods: a comparison 作者:Gui ...
点云的无序性_基于深度学习的激光雷达点云物体识别方法总结
0. 前言: 激光雷达作为自动驾驶不可或缺的传感器,随着价格不断下降,各种基于深度学习的模型也层出不穷(坐等马斯克打脸); 激光雷达物体识别的任务: 输入: 激光点云(x, y, z, intensi ...
森林资源调查 |基于无人机平台应用激光雷达技术获取树木信息（包含位置、树高、树冠直径、树冠面积和树冠体积等）
一.场景概述森林资源调查的重要内容之一是测量样方内单木的树种.树高.胸径及所在位置等.激光雷达技术能够同时获取森林冠层表面的水平和垂直结构信息,基于高密度的激光雷达点云不仅能够获取林分尺度森林参数, ...
2020年项目经验分享：20厘米厚的无人机激光雷达点云，能否做大比例尺的河道数字高程模型？
作者简介:侯婷,机载激光雷达点云处理人员,本科毕业于河海大学,拥有15年以上的点云数据处理经验,精通点云催化剂(精简版称为"点云智绘")和TerraSolid软件. 2020年6月 ...
稠密的无人机激光雷达点云数据处理与分析方法与工具科普系列（一）
内容摘要:在测绘领域,激光雷达(LiDAR)测量技术被誉为是继GPS技术之后的又一次技术革命.基于搭载平台类型,可以细分为星载.机载.地面/地基.车载.背包.船载LiDAR等.其中,机载LiDAR测量 ...
稠密的无人机激光雷达点云数据处理与分析方法与工具科普系列
1.稠密的无人机激光雷达点云涌现在测绘领域,激光雷达(LiDAR)测量技术被誉为是继GPS技术之后的又一次技术革命.基于搭载平台类型,可以细分为星载.机载.地面/地基.车载.背包.船载LiDAR等. ...
【lidar】基于YOLO的3D目标检测（激光雷达点云）课程设计
基于YOLO的3D目标检测(激光雷达点云)课程设计代码+数据集下载地址:下载地址
基于激光雷达点云的3D检测方法汇总(LiDAR only)
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达作者丨柒柒@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/436452723 ...

基于无人机和背负式激光雷达点云的黄河三角洲刺槐林地上生物量估算

ABSTRACT

基于无人机和背负式激光雷达点云的黄河三角洲刺槐林地上生物量估算相关推荐

最新文章

热门文章