Google Maps Api Geocoding 传递参数和返回参数的解析(Json)
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Google Geocoding API http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/maps/documentation/geocoding/
地址解析请求
Google Geocoding API 请求必须采用以下形式:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/output?parameters
其中,output
可以是以下值之一:
json
(建议)表示以 JavaScript 对象表示法 (JSON) 的形式输出xml
表示以 XML 的形式输出
有些参数是必需的,有些是可选的。根据网址的标准,所有参数均使用字符 & (&
) 分隔。下面枚举了这些参数及其可能的值。
Google Geocoding API 使用以下网址参数定义地址解析请求:
address
(必需)- 您要进行地址解析的地址。*或者
latlng
(必需)- 您希望获取的、距离最近的、可人工读取地址的纬度/经度文本值。*bounds
(可选)- 要在其中更显著地偏移地址解析结果的可视区域的边框。(有关详细信息,请参见下文的可视区域偏向。)region
(可选)- 区域代码,指定为 ccTLD(“顶级域”)双字符值。(有关详细信息,请参见下文的区域偏向。)language
(可选)- 传回结果时所使用的语言。请参见支持的区域语言列表。请注意,我们会经常更新支持的语言,因此该列表可能并不详尽。如果未提供language
,地址解析器将尝试尽可能使用发送请求的区域的本地语言。sensor
(必需)- 指示地址解析请求是否来自装有位置传感器的设备。该值必须为true
或false
。
* 请注意:您可以传递 address
或 latlng
进行查找。(如果传递 latlng
,则地址解析器执行反向地址解析。有关详细信息,请参阅反向地址解析。)
bounds
和 region
参数只会影响地址解析器返回的结果,但不能对其进行完全限制。
地址解析响应
地址解析响应将以网址请求路径中的 output
标记所指示的格式传回。
JSON 输出格式
在此示例中,Google Geocoding API 为针对“1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA”的查询请求一个 json
响应:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&sensor=true_or_false
在此示例中,我们将 sensor
参数设为变量“true_or_false”以强调您必须将该值显式设置为 true
或 false
。
此请求传回的 JSON 如下所示。请注意,实际的 JSON 可能包含较少的空白。您不应假定请求之间的空白的数量或格式。
{"status": "OK","results": [ {"types": [ "street_address" ],"formatted_address": "1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA","address_components": [ {"long_name": "1600","short_name": "1600","types": [ "street_number" ]}, {"long_name": "Amphitheatre Pkwy","short_name": "Amphitheatre Pkwy","types": [ "route" ]}, {"long_name": "Mountain View","short_name": "Mountain View","types": [ "locality", "political" ]}, {"long_name": "California","short_name": "CA","types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]}, {"long_name": "United States","short_name": "US","types": [ "country", "political" ]}, {"long_name": "94043","short_name": "94043","types": [ "postal_code" ]} ],"geometry": {"location": {"lat": 37.4219720,"lng": -122.0841430},"location_type": "ROOFTOP","viewport": {"southwest": {"lat": 37.4188244,"lng": -122.0872906},"northeast": {"lat": 37.4251196,"lng": -122.0809954}}}} ] }
请注意,JSON 响应包含两个根元素:
"status"
包含请求中的元数据。请参见下文的状态代码。"results"
包含一个经过地址解析的地址信息和几何图形信息的数组。
通常,对于地址查询,只会在 "results"
数组中传回一个条目,但在进行模糊地址查询时,地址解析器可能会传回多个结果。
请注意,如果您希望从结果中提取值,则这些结果通常需要进行解析。解析 JSON 相对来说较容易。有关一些设计模式建议,请参见解析 JSON。
XML 输出格式
在此示例中,Google Geocoding API 为上面所示的相同查询(针对“1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA”)请求一个 xml
响应:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/xml?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&sensor=true_or_false
此请求传回的 XML 如下所示:
<GeocodeResponse> <status>OK</status> <result> <type>street_address</type> <formatted_address>1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA</formatted_address> <address_component> <long_name>1600</long_name> <short_name>1600</short_name> <type>street_number</type> </address_component> <address_component> <long_name>Amphitheatre Pkwy</long_name> <short_name>Amphitheatre Pkwy</short_name> <type>route</type> </address_component> <address_component> <long_name>Mountain View</long_name> <short_name>Mountain View</short_name> <type>locality</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>San Jose</long_name> <short_name>San Jose</short_name> <type>administrative_area_level_3</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>Santa Clara</long_name> <short_name>Santa Clara</short_name> <type>administrative_area_level_2</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>California</long_name> <short_name>CA</short_name> <type>administrative_area_level_1</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>United States</long_name> <short_name>US</short_name> <type>country</type> <type>political</type> </address_component> <address_component> <long_name>94043</long_name> <short_name>94043</short_name> <type>postal_code</type> </address_component> <geometry> <location> <lat>37.4217550</lat> <lng>-122.0846330</lng> </location> <location_type>ROOFTOP</location_type> <viewport> <southwest> <lat>37.4188514</lat> <lng>-122.0874526</lng> </southwest> <northeast> <lat>37.4251466</lat> <lng>-122.0811574</lng> </northeast> </viewport> </geometry> </result> </GeocodeResponse>
请注意,XML 响应包含一个 <GeocodeResponse>
和两个顶级元素:
<status>
包含请求中的元数据。请参见下文的状态代码。- 零或多个
<result>
元素,每个元素都包含单独的一组地址解析地址信息和几何图形信息。
请注意,此响应要比 JSON 响应长很多。有鉴于此,我们建议您使用 json
作为首选输出标记,除非您的服务由于某种原因要求使用 xml
。此外,在处理 XML 树时要小心,确保引用正确的节点和元素。有关用于输出处理的一些建议设计模式,请参见使用 XPath 解析 XML。
本文档的其余部分将使用 JSON 语法。在大多数情况下,对于说明本文档中的概念或字段名称,输出格式并不是很重要。不过,请注意以下细微差别:
- XML 结果封装在一个根
<GeocodeResponse>
元素中。 - JSON 通过复数形式的数组 (
types
) 表示多个元素的条目,而 XML 使用多个单数形式的元素 (<type>
) 表示这些条目。 - 空白元素在 JSON 中通过空数组表示,而在 XML 中通过不存在此类元素来表示。例如,在 JSON 中,未生成任何结果的响应将传回一个空
results
数组,但在 XML 中则不含<result>
元素。
状态代码
地址解析响应对象中的 "status"
字段包含请求的状态,并且可能包含调试信息,以帮助您追溯地址解析未正常工作的原因。"status"
字段可能包含以下值:
"OK"
表示未发生错误;地址成功进行了解析并且至少传回了一个地址解析结果。"ZERO_RESULTS"
表示地址解析成功,但未返回结果。如果地址解析过程中传递的偏远位置address
或latlng
并不存在,则会出现 种情况。"OVER_QUERY_LIMIT"
表示您超出了配额。"REQUEST_DENIED"
表示您的请求被拒绝,通常是由于缺少sensor
参数。"INVALID_REQUEST"
通常表示缺少查询参数(address
或latlng
)。
结果
当地址解析器传回结果时,它会将其放在一个 (JSON) results
数组中。即使地址解析器未传回任何结果(例如地址不存在),它仍会传回一个空 results
数组。(XML 响应包含零或多个 <result>
元素。)
一个典型的结果由以下字段组成:
types[]
数组指示传回结果的类型。此数组包含一个或多个标签,这些标签标识结果中返回的特征的类型。例如,对“Chicago”的地址解析返回“locality”,表示“Chicago”是一个城市;同时返回“political”,表示它是一个政治实体。formatted_address
是一个字符串,包含此位置的人类可读地址。通常该地址相当于“邮政地址”,有时会因不同国家/地区而存在差异。(请注意,部分国家/地区会有许可限制,禁止发布真实的邮政地址,如英国。)此地址通常由一个或多个地址部分组成。例如,地址“111 8th Avenue, New York, NY”包含四个地址组成部分,即“111”(街道门牌号)、“8th Avenue”(街道地址)、“New York”(城市)和“NY”(美国的一个州)。这些地址组成部分包含附加信息,如下面所述。address_components[]
是一个包含多个地址组成部分(如上文所述)的数组。每个address_component
通常包含以下几个组成部分:types[]
是一个数组,表示地址组成部分的类型。long_name
是地址解析器传回的完整文本说明或地址组成部分的名称。short_name
是地址组成部分的缩写文本名称(如果有)。例如,阿拉斯加州的地址组成部分可能具有long_name
“Alaska”和short_name
“AK”(使用 2 个字母的邮政缩写)。
请注意,
address_components[]
包含的地址组成部分可能多于formatted_address
中所注明的地址组成部分。geometry
包含以下信息:location
包含地址解析生成的纬度值和经度值。对于常规地址查询,此字段通常是最重要的。location_type
存储有关指定位置的附加数据。当前支持以下值:"ROOFTOP"
表示传回的结果是一个精确的地址解析值,我们可获得精确到街道地址的位置信息。"RANGE_INTERPOLATED"
表示返回的结果是一个近似值(通常表示某条道路上的地址),该地址处于两个精确点(如十字路口)之间。当无法对街道地址进行精确的地址解析时,通常会返回近似结果。"GEOMETRIC_CENTER"
表示返回的结果是折线(如街道)或多边形(区域)等内容的几何中心。"APPROXIMATE"
表示返回的结果是一个近似值。
viewport
包含用于显示传回结果的建议可视区域,并被指定为两个纬度/经度值,分别定义可视区域边框的southwest
和northeast
角。通常,该可视区域用于在将结果显示给用户时作为结果的框架。bounds
(可选择传回)存储可完全包含传回结果的边框。请注意,这些边界可能与建议的可视区域不相符。(例如,旧金山包含费拉隆岛。该岛实际上是旧金山市的一部分,但不应该在可视区域内传回。)
由于我们无法保证针对 Google Geocoding API 请求的各个响应的确切格式,因此您绝对不能假定元素位于绝对位置。(尤其是,Google Geocoding API 请求中的address_components
数会基于所请求的地址而变化,并会随时间改变。)相反,您应当对响应进行解析并通过表达式选择相应值。有关详细信息,请参见解析网络服务响应。
地址组成部分的类型
返回结果中的 types[]
数组表示地址类型。address_components[]
数组中也可能返回这些类型,以表示特定地址组成部分的类型。地址解析器中的地址可能有多种类型,这些类型也可以视为“标签”。例如,许多城市都带有 political
和 locality
类型的标签。
HTTP 地址解析器支持并返回以下类型:
street_address
表示一个精确的街道地址。route
表示一条已命名的路线(如“US 101”)。intersection
表示一个大十字路口,通常由两条主道交叉形成。political
表示一个政治实体。此类型通常表示代表某个行政管理区的多边形。country
表示国家政治实体。在地址解析器返回的结果中,该部分通常列在最前面。administrative_area_level_1
表示仅次于国家级别的行政实体。在美国,这类行政实体是指州。并非所有国家都有该行政级别。administrative_area_level_2
表示国家级别下的二级行政实体。在美国,这类行政实体是指县。并非所有国家都有该行政级别。administrative_area_level_3
表示国家级别下的三级行政实体。此类型表示较小的行政单位。并非所有国家都有该行政级别。colloquial_area
表示实体的通用别名。locality
表示合并的市镇级别政治实体。sublocality
表示仅次于地区级别的行政实体。neighborhood
表示已命名的邻近地区。premise
表示已命名的位置,通常是具有常用名称的建筑物或建筑群。subpremise
表示仅次于已命名位置级别的实体,通常是使用常用名称的建筑群中的某座建筑物。postal_code
表示邮政编码,用于确定相应国家/地区内的信件投递地址。natural_feature
表示某个明显的自然特征。airport
表示机场。park
表示已命名的公园。point_of_interest
表示已命名的兴趣点。通常,这些“POI”是一些不易归入其他类别的比较有名的当地实体,如“帝国大厦”或“自由女神像”。
除此之外,地址组成部分还可以使用以下类型:
post_box
表示一个具体的邮筒。street_number
表示精确的街道编号。floor
表示建筑物的楼层号。room
表示建筑物的房间编号。
反向地址解析(地址查询)
术语“地址解析”通常是指将人类可读的地址转换成地图上的位置。反之,将地图上的位置转换成人类可读的地址这一过程则称为“反向地址解析”。
Google Geocoding API 支持直接使用 latlng
参数进行反向地址解析。例如,下列查询包含了布鲁克林某一位置的纬度/经度值:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?latlng=40.714224,-73.961452&sensor=true_or_false
请注意:在传入 latlng
参数时,请确保纬度值与经度值之间没有空格。
该查询返回下列结果:
{"status": "OK","results": [ {"types": [ "street_address" ],"formatted_address": "275-291 Bedford Ave, Brooklyn, NY 11211, USA","address_components": [ {"long_name": "275-291","short_name": "275-291","types": [ "street_number" ]}, {"long_name": "Bedford Ave","short_name": "Bedford Ave","types": [ "route" ]}, {"long_name": "New York","short_name": "New York","types": [ "locality", "political" ]}, {"long_name": "Brooklyn","short_name": "Brooklyn","types": [ "administrative_area_level_3", "political" ]}, {"long_name": "Kings","short_name": "Kings","types": [ "administrative_area_level_2", "political" ]}, {"long_name": "New York","short_name": "NY","types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]}, {"long_name": "United States","short_name": "US","types": [ "country", "political" ]}, {"long_name": "11211","short_name": "11211","types": [ "postal_code" ]} ],"geometry": {"location": {"lat": 40.7142298,"lng": -73.9614669},"location_type": "RANGE_INTERPOLATED","viewport": {"southwest": {"lat": 40.7110822,"lng": -73.9646145},"northeast": {"lat": 40.7173774,"lng": -73.9583193}}}},... Additional results[]
...
请注意,反向地址解析器传回了多个结果。结果的 "formatted_addresses"
不仅是指通信地址,还包含对位置进行地理命名的所有方式。例如,当对芝加哥市中的一个点进行地址解析时,地址解析的点可标注为其街道地址、城市(芝加哥)、州(伊利诺斯)或国家(美国)。这些对地址解析器来说都是“地址”。反向地址解析器可将任何这些类型的地址作为有效结果传回。
反向地址解析器将匹配政治实体(国家/地区、省、市和邻近地区)、街道地址和邮政编码。
前一查询所传回的 formatted_address
值的完整列表如下所示。
"formatted_address": "275-291 Bedford Ave, Brooklyn, NY 11211, USA", "formatted_address": "Williamsburg, NY, USA", "formatted_address": "New York 11211, USA", "formatted_address": "Kings, New York, USA", "formatted_address": "Brooklyn, NY, USA", "formatted_address": "New York, NY, USA", "formatted_address": "New York, USA", "formatted_address": "United States"
通常,地址将按照具体程度由高到低的顺序传回;最确切的地址将作为最显著的结果传回,本例就是如此。请注意,我们传回了各种不同的地址,从十分具体的街道地址到比较笼统的政治实体,如邻近地区、市、县、州/省等。如果您希望匹配更广泛的地址,可能要检查传回的 Placemark
的 "types"
字段(请参见上文的地址组成部分类型)。
注意:反向地址解析给出的是估计结果。地址解析器会试图在一定的偏差范围内查找最接近的可寻址位置;如果找不到匹配项,地址解析器通常不会传回结果。
可视区域偏向
您还可以指示地址解析服务优先在指定可视区域(表现为边框)中显示结果。为此,您可以在请求网址中设置 bounds
参数。
bounds
参数将定义此边框的西南角和东北角的纬度/经度坐标,并使用竖线 (|
) 字符分隔坐标。
例如,“Winnetka”的地址解析通常传回芝加哥近郊地区的地址,具体结果如下:
请求:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=Winnetka&sensor=false
响应:
{"status": "OK","results": [ {"types": [ "locality", "political" ],"formatted_address": "Winnetka, IL, USA","address_components": [ {"long_name": "Winnetka","short_name": "Winnetka","types": [ "locality", "political" ]}, {"long_name": "Illinois","short_name": "IL","types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]}, {"long_name": "United States","short_name": "US","types": [ "country", "political" ]} ],"geometry": {"location": {"lat": 42.1083080,"lng": -87.7417070},"location_type": "APPROXIMATE","viewport": {"southwest": {"lat": 42.0917501,"lng": -87.7737218},"northeast": {"lat": 42.1248616,"lng": -87.7096922}},"bounds": {"southwest": {"lat": 42.0885320,"lng": -87.7715480},"northeast": {"lat": 42.1284090,"lng": -87.7110160}}}} ] }
但是,如果添加一个 bounds
参数以定义洛杉矶的圣费尔南多谷的边框,则地址解析会传回该位置范围内邻近地区(名为“Winnetka”)的地址:
请求:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=Winnetka&bounds=34.172684,-118.604794|34.236144,-118.500938&sensor=false
响应:
{"status": "OK","results": [ {"types": [ "sublocality", "political" ],"formatted_address": "Winnetka, California, USA","address_components": [ {"long_name": "Winnetka","short_name": "Winnetka","types": [ "sublocality", "political" ]}, {"long_name": "Los Angeles","short_name": "Los Angeles","types": [ "administrative_area_level_3", "political" ]}, {"long_name": "Los Angeles","short_name": "Los Angeles","types": [ "administrative_area_level_2", "political" ]}, {"long_name": "California","short_name": "CA","types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]}, {"long_name": "United States","short_name": "US","types": [ "country", "political" ]} ],"geometry": {"location": {"lat": 34.2131710,"lng": -118.5710220},"location_type": "APPROXIMATE","viewport": {"southwest": {"lat": 34.1947148,"lng": -118.6030368},"northeast": {"lat": 34.2316232,"lng": -118.5390072}},"bounds": {"southwest": {"lat": 34.1791050,"lng": -118.5883200},"northeast": {"lat": 34.2353090,"lng": -118.5534191}}}} ] }
区域偏向
Google Geocoding API 传回的结果会受到发送请求的区域(通常是国家/地区)的影响。例如,如果分别从美国境内某个区域和西班牙发送对“San Francisco”的搜索,则会传回不同的结果。
您可以使用 region
参数,将 Google Geocoding API 设置为传回偏向于特定区域的结果。该参数采用指定区域偏向的 ccTLD(国家/地区代码顶级域)参数。多数 ccTLD 代码都与 ISO 3166-1 代码相同,但也有一些需要注意的例外情况。例如,英国的 ccTLD 为“uk”(.co.uk
),而其 ISO 3166-1 代码为“gb”(特指“大不列颠及北爱尔兰联合王国”)。
对于正式启动了主 Google Maps 应用程序的每个区域,都可以对地址解析结果进行偏向。
例如,由于 Google Geocoding API 的默认区域设置为美国,因此,对“Toldeo”的地址解析传回了如下结果:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=Toledo&sensor=false # Returns: # {"status": "OK","results": [ {"types": [ "locality", "political" ],"formatted_address": "Toledo, OH, USA","address_components": [ {"long_name": "Toledo","short_name": "Toledo","types": [ "locality", "political" ]}, {"long_name": "Ohio","short_name": "OH","types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]}, {"long_name": "United States","short_name": "US","types": [ "country", "political" ]} ],"geometry": {"location": {"lat": 41.6529200,"lng": -83.5777820},"location_type": "APPROXIMATE","viewport": {"southwest": {"lat": 41.5861889,"lng": -83.7058414},"northeast": {"lat": 41.7195821,"lng": -83.4497226}},"bounds": {"southwest": {"lat": 41.5803170,"lng": -83.6947540},"northeast": {"lat": 41.7326310,"lng": -83.4545660}}}} ] }
而在域为 region=es
(西班牙)的情况下,对“Toldeo”的地址解析将会传回西班牙的城市:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=Toledo&sensor=false®ion=es # # Returns # {"status": "OK","results": [ {"types": [ "locality", "political" ],"formatted_address": "Toledo, España","address_components": [ {"long_name": "Toledo","short_name": "Toledo","types": [ "locality", "political" ]}, {"long_name": "Toledo","short_name": "TO","types": [ "administrative_area_level_2", "political" ]}, {"long_name": "Castilla-La Mancha","short_name": "CM","types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]}, {"long_name": "España","short_name": "ES","types": [ "country", "political" ]} ],"geometry": {"location": {"lat": 39.8567775,"lng": -4.0244759},"location_type": "APPROXIMATE","viewport": {"southwest": {"lat": 39.7882200,"lng": -4.1525353},"northeast": {"lat": 39.9252666,"lng": -3.8964165}},"bounds": {"southwest": {"lat": 39.8105550,"lng": -4.1796354},"northeast": {"lat": 39.9250920,"lng": -3.8147915}}}} ] }
import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.UnsupportedEncodingException;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;import java.net.URLConnection;public class Demo {public static void main(String[] args) {String addr = GetAddr("35.8616600", "104.1953970");System.out.println(addr);//getCoordinate("中国");}/*** 根据经纬度反向解析地址,有时需要多尝试几次* 注意:如果在 24 小时时段内收到来自一个 IP 地址超过 2500 个地址解析请求, 或从一个 IP* 地址提交的地址解析请求速率过快,Google 地图 API 编码器将用 620 状态代码开始响应。 如果地址解析器的使用仍然过多,则从该 IP* 地址对 Google 地图 API 地址解析器的访问可能被永久阻止。** @param latitude* 纬度* @param longitude* 经度* @return*/public static String GetAddr(String latitude, String longitude) {String addr = "";// 也可以是http://maps.google.cn/maps/geo?output=csv&key=abcdef&q=%s,%s,不过解析出来的是英文地址// 密钥可以随便写一个key=abc// output=csv,也可以是xml或json,不过使用csv返回的数据最简洁方便解析String url = String.format("http://ditu.google.cn/maps/geo?output=csv&key=abcdef&q=%s,%s",latitude, longitude);URL myURL = null;URLConnection httpsConn = null;try {myURL = new URL(url);} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();return null;}try {httpsConn = (URLConnection) myURL.openConnection();if (httpsConn != null) {InputStreamReader insr = new InputStreamReader(httpsConn.getInputStream(), "UTF-8");BufferedReader br = new BufferedReader(insr);String data = null;if ((data = br.readLine()) != null) {System.out.println(data);String[] retList = data.split(",");if (retList.length > 2 && ("200".equals(retList[0]))) {addr = retList[2];addr = addr.replace("\"", "");} else {addr = "";}}insr.close();}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();return null;}return addr;}public static void getCoordinate(String addr){String addrs = "";String address = null;try {address = java.net.URLEncoder.encode(addr,"UTF-8");} catch (UnsupportedEncodingException e1) {e1.printStackTrace();};String output = "csv";String key = "abc";String url = String.format("http://maps.google.com/maps/geo?q=%s&output=%s&key=%s", address, output, key);URL myURL = null;URLConnection httpsConn = null;//进行转码try {myURL = new URL(url);} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();}try {httpsConn = (URLConnection) myURL.openConnection();if (httpsConn != null) {InputStreamReader insr = new InputStreamReader(httpsConn.getInputStream(), "UTF-8");BufferedReader br = new BufferedReader(insr);String data = null;if ((data = br.readLine()) != null) {System.out.println(data);String[] retList = data.split(",");/*String latitude = retList[2];String longitude = retList[3];System.out.println("纬度"+ latitude);System.out.println("经度"+ longitude);*/if (retList.length > 2 && ("200".equals(retList[0]))) {addrs = retList[2];addrs = addr.replace("\"", "");} else {addrs = "";}}insr.close();}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}System.out.println(addrs);}}
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