mysql视图之创建可更新视图

我们知道，在mysql中，视图不仅是可查询的，而且是可更新的。这意味着我们可以使用insert或update语句通过可更新视图插入或更新基表的行。另外，我们还可以使用delete语句通过视图删除底层表的行。但是，要创建可更新视图，定义视图的select语句不能包含以下任何元素：

聚合函数，如：min，max，sum，avg，count等。
DISTINCT子句
GROUP BY子句
HAVING子句
左连接或外连接。
UNION或UNION ALL子句
SELECT子句中的子查询或引用该表的where子句中的子查询出现在FROM子句中。
引用FROM子句中的不可更新视图
仅引用文字值
对基表的任何列的多次引用

我们如果使用temptable算法创建视图，则无法更新视图，不过有时可以使用内部连接创建基于多个表的可更新视图。废话不多说，让我们先来看看如何创建一个可更新的视图。我们先来尝试基于offices表创建一个名为officeInfo的视图，它指的是offices表中的三列：officeCode，phone 和 city：

CREATE VIEW officeInfoAS SELECT officeCode, phone, cityFROM offices;

接下来，使用以下语句从officeInfo视图中查询数据：

SELECT *
FROMofficeInfo;

执行上面查询语句，得到以下结果：

mysql> SELECT * FROM officeInfo;
+------------+------------------+---------------+
| officeCode | phone            | city          |
+------------+------------------+---------------+
| 1          | +1 650 219 4782  | San Francisco |
| 2          | +1 215 837 0825  | Boston        |
| 3          | +1 212 555 3000  | NYC           |
| 4          | +33 14 723 4404  | Paris         |
| 5          | +86 33 224 5000  | Beijing       |
| 6          | +61 2 9264 2451  | Sydney        |
| 7          | +44 20 7877 2041 | London        |
+------------+------------------+---------------+
7 rows in set

然后，使用以下update语句通过officeInfo视图更改officeCode的值为：4的办公室电话号码：

UPDATE officeInfo
SET phone = '+86 089866668888'
WHEREofficeCode = 4;

最后，验证更改结果，通过执行以下查询来查询officeInfo视图中的数据：

mysql> SELECT *
FROMofficeInfo
WHEREofficeCode = 4;+------------+------------------+-------+
| officeCode | phone            | city  |
+------------+------------------+-------+
| 4          | +86 089866668888 | Paris |
+------------+------------------+-------+
1 row in set

完事我们可以通过从information_schema数据库中的views表查询is_updatable列来检查数据库中的视图是否可更新，比如，我们来查询luyaran数据库获取所有视图，并显示哪些视图是可更新的：

SELECT table_name, is_updatable
FROMinformation_schema.views
WHEREtable_schema = 'luyaran';

执行上面查询语句，得到以下结果：

+------------------+--------------+
| table_name       | is_updatable |
+------------------+--------------+
| aboveavgproducts | YES          |
| bigsalesorder    | YES          |
| customerorders   | NO           |
| officeinfo       | YES          |
| saleperorder     | NO           |
+------------------+--------------+
5 rows in set

我们再来尝试通过视图删除行，首先，创建一个名为items的表，在items表中插入一些行，并创建一个查询包含价格大于700的项的视图：

USE testdb;
-- create a new table named items
CREATE TABLE items (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100) NOT NULL,price DECIMAL(11 , 2 ) NOT NULL
);-- insert data into the items table
INSERT INTO items(name,price)
VALUES('Laptop',700.56),('Desktop',699.99),('iPad',700.50) ;-- create a view based on items table
CREATE VIEW LuxuryItems ASSELECT *FROMitemsWHEREprice > 700;
-- query data from the LuxuryItems view
SELECT *
FROMLuxuryItems;

执行上面查询语句后，得到以下结果：

+----+--------+--------+
| id | name   | price  |
+----+--------+--------+
|  1 | Laptop | 700.56 |
|  3 | iPad   | 700.5  |
+----+--------+--------+
2 rows in set

完事使用DELETE语句来删除id为3的行：

DELETE FROM LuxuryItems
WHEREid = 3;

mysql返回一条消息，表示有1行受到影响：

Query OK, 1 row affected

我们来再次通过视图检查数据：

mysql> SELECT * FROM LuxuryItems;
+----+--------+--------+
| id | name   | price  |
+----+--------+--------+
|  1 | Laptop | 700.56 |
+----+--------+--------+
1 row in set

我们还可以从基表items查询数据，以验证DELETE语句是否实际删除了该行：

mysql> SELECT  * FROM items;
+----+---------+--------+
| id | name    | price  |
+----+---------+--------+
|  1 | Laptop  | 700.56 |
|  2 | Desktop | 699.99 |
+----+---------+--------+
2 rows in set

我们可以看到，ID为3的行在基表中被删除。

好啦，本次记录就到这里了。

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