在这个信息量剧增的时代，如何帮助用户从海量数据中检索到想要的数据，模糊查询是必不可少的。那么在Ｏｒａｃｌｅ中模糊查询是如何实现的呢？

一、我们可以在where子句中使用like关键字来达到Oracle模糊查询的效果；在Where子句中，可以对datetime、char、varchar字段类型的列用Like关键字配合通配符来实现模糊查询，以下是可使用的通配符： (1)% ：零或者多个字符，使用%有三种情况 字段 like '%关键字%'字段包含"关键字"的记录 字段 like '关键字%'字段以"关键字"开始的记录 字段 like '%关键字'字段以"关键字"结束的记录 例子： SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%' 搜索结果：“张三”，“小三”、“三脚猫”，“猫三脚” 有“三” 的记录全找出来。 SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '%三' (从后开始匹配) 搜索结果：“张三”，“小三” 另外，如果需要找出uname中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件 SELECT *FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%' AND uname LIKE '%猫%' 若使用SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%猫%'，虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出“猫三脚”。

(2)_： 单一任何字符(下划线)常用来限制表达式的字符长度语句： 例子： SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '三' 搜索结果：“猫三脚”这样uname为三个字符且中间一个是“三”的； SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '三__'; 搜索结果：“三脚猫”这样uname为三个字符且第一个是“三”的；

(3)[]：在某一范围内的字符，表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。 例子： SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三' 搜索结果：“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”)； 如 [ ]内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e” SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]' 搜索结果：“老1”、“老2”、……、“老9”；

(4)[^]： 不在某范围内的字符，用法与[ ]相反。

二、在Oracle中提供了instr(strSource,strTarget)函数，比使用'%关键字%'的模式效率高很多。

instr函数也有三种情况： instr(字段,'关键字')>0相当于 字段like '%关键字%' instr(字段,'关键字')=1相当于 字段like '关键字%' instr(字段,'关键字')=0相当于 字段not like '%关键字%' 例子： SELECT * FROM [user] WHEREinstr(uname ,'三')>0 用法参照上面的Like 即可

特殊用法： select id, namefrom user where instr('101914, 104703', id) > 0; 它等价于 select id, namefrom user where id = 101914 or id = 104703;

在数据量比较少的时候，可以直接使用上面这两种方法，但是当数据量特别大的时候，我们就应该考虑效率的问题了。虽说在效率上Instr比like关键字方法效率要高出不少，但这也仅仅是在一定程度上而言，远不能满足我们的需要。

为什么关键字查询效率这么低呢？这是由于在利用这些关键字查询的时候，数据库系统不是通过索引来查询，而是采用顺序扫描的方式来查询。显然，真是这种技术特性，造成了Like关键字查询效率的低下。特别是在复杂查询或者大表查询中，用户可以明显感觉到速度比较慢。

怎么解决效率的难题呢？答案也正是索引。 合理的利用索引，可以大幅度的提升数据库的查询性能。 关于索引的合理应用，还在研究中。。