Python利用百度地图获取两地距离 最详细过程和源代码
百度地图开放平台
介绍需要用到的API
本项目中所有使用的API均为Web服务API，官方开发文档。
1.地点检索服务
地点检索服务（又名Place API）是一类Web API接口服务；
服务提供多种场景的地点（POI）检索功能，包括城市检索、圆形区域检索、矩形区域检索。开发者可通过接口获取地点（POI）基础或详细地理信息。
我们利用这个API来获取指定地点的经纬度（lat, lng)两个参数。
2.轻量级路线规划服务
轻量级路线规划服务（又名DirectionLite API ）是一套REST风格的Web服务API，以HTTP/HTTPS形式提供了路线规划服务。相较于Direction API，DirectionLite API更注重服务的高性能和接口的轻便简洁，满足基础的路线规划需求，并不具备Direciton API中的驾车多路线/未来出行和公交跨城规划等高级功能。DirectionLite API支持驾车、骑行、步行、公交路线规划，支持中国大陆地区。
我们利用这个API来获取两个地点（用经纬度来给出）之间的路线规划距离。
编写Python程序
0.需要用到的模块
- requests
- json
- pandas
1.获取对应地点的经纬度
将传入的address通过地点检索服务得到其经纬度，返回值为经纬度对应的字符串值，中间以逗号隔开，之后跟一个查询返回状态，如果查询失败，状态值不为0。
def getPosition(address):url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全国&output=json&ak={}".format(address,AK # 自动调用，不用修改)res = requests.get(url)json_data = json.loads(res.text)if json_data["status"] == 0:lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 纬度lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 经度else:print(json_data["message"])return "0,0", json_data["status"]return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]2.获取两地之间的距离
将传入的两个地点（以经纬度描述）通过轻量级路线规划服务得到之间的路线规划距离。本范例是以驾车行驶（对应参数为’driving’）的方式来进行计算的。
def getDistance(start, end):url = "https://api.map.baidu.com/directionlite/v1/driving?origin={}&destination={}&ak={}".format(start,end,AK # 自动调用，不用修改)res = requests.get(url)json_data = json.loads(res.text)if json_data["status"] == 0:return json_data["result"]["routes"][0]["distance"]else:print(json_data["message"])return -13.合并函数调用
传入两个地点名，返回两地点距离，当某个地点查询不到时，返回结果设置为-1。
def calcDistance(startName, endName):start, status1 = getPosition(startName)end, status2 = getPosition(endName)if status1 == 0 and status2 == 0:return getDistance(start, end)else:return -1
4.进行简单的功能测试
运行代码输出北京和上海之间的距离，其单位为米。
5.对Excel中的批量地点计算距离
将data.xlsx文件中的地点全部读取并计算出距离，将结果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我们将距离的单位设置为千米。主模块代码如下：
if __name__ == "__main__":data = pd.read_excel("data.xlsx")res = []for i in range(0, len(data)):startName = data.iloc[i, 0]endName = data.iloc[i, 1]dist = calcDistance(startName, endName)res.append([startName, endName, dist / 1000])pd.DataFrame(res).to_excel("result.xlsx",header=["起点", "终点", "距离"],index=None,encoding="utf-8")
其中data.xlsx文件的内容为：
对应的输出result.xlsx文件内容如下：
联系方式
Email：gavinsun0921@foxmail.com
附录
# 本次整体的源代码
AK = "修改为你自己的AK码即可使用"import pandas as pd
import requests
import jsondef getPosition(address):url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全国&output=json&ak={}".format(address,AK # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分，无需修改)res = requests.get(url)json_data = json.loads(res.text)if json_data["status"] == 0:lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 纬度lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 经度else:print(json_data["message"])return "0,0", json_data["status"]return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]def getDistance(start, end):url = "https://api.map.baidu.com/directionlite/v1/driving?origin={}&destination={}&ak={}".format(start,end,AK # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分，无需修改)res = requests.get(url)json_data = json.loads(res.text)if json_data["status"] == 0:return json_data["result"]["routes"][0]["distance"]else:print(json_data["message"])return -1def calcDistance(startName, endName):start, status1 = getPosition(startName)end, status2 = getPosition(endName)if status1 == 0 and status2 == 0:return getDistance(start, end)else:return -1if __name__ == "__main__":data = pd.read_excel("data.xlsx")res = []for i in range(len(data)):startName = data.iloc[i, 0]endName = data.iloc[i, 1]dist = calcDistance(startName, endName)res.append([startName, endName, dist / 1000]) # 以千米为单位pd.DataFrame(res).to_excel("result.xlsx",header=["起点", "终点", "距离（千米）"],index=None,encoding="utf-8")Python利用百度地图获取两地距离 最详细过程和源代码相关推荐
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