sata学习5:常用的概率函数
stata中常用的函数,如下表:
贝塔分布的概率密度函数 | betaden(a,b,x) |
二项分布:在一次实验的成功概率为p的条件下,在n次实验中有k次及更多次成功的概率 | Binomial(n,k,p) |
双正态分布:两个相关系数为r的正态分布的联合积累分布 | binormal(h,k,r) |
自由度为n的积累卡卡方分布 | chi2(n,x) |
自由度为nde 反向累积(右侧,存活)卡方分布:chi2tail(n,x)=1-chi2(n,x) | chi2tail(n,x) |
分子、分母自由度分别为n1和n2的累积F分布 | F(n1,n2,f) |
分子、分母自由度分别为n1和n2的反向累积(上端、存活)F分布 | Ftail(n1,n2,f) |
卡方分布逆运算,如果chi2(n,x)=p,有invchi2(n,p)=x | invchi2(n,p) |
chi2tail()的逆运算。如果chi2tail(n,x)=p,有invchi2tail(n,p)=x | invchi2tail(n,p) |
累积F分布的逆运算,如果F(n1,n2,f)=p,有invF(n1,n2,p)=f | invF(n1,n2,p) |
累积标准正态分布的逆运算。如果normal(z)=p,有invnormal(p)=z | invnormal(p) |
累积标准正态分布 | normal(z) |
自由度为n的t分布密度 | tden(n,t) |
自由度为n的反向累积(上端)t分布。这一函数反求T>t的概率 | ttail(n,t) |
伪随机数据发生器,获得区间[0,1]内理论均匀分布的返回值 | uniform() |
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